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公开(公告)号：CN112736903B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202011559745.3
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种海岛微网能量优化调度方法，包括：以海岛经济性为目标，构建海岛微网能量优化调度模型；根据海洋能发电及海岛负荷特性，制定日前调度计划；将所述日前调度计划与日内实时滚动计算结果进行比对，根据比对结果及日内实时流动计算结果修正日前调度计划，获取当日海岛微网能量调度优化方案。解决现有的微网能量优化调度方法并不适用于海岛微网系统的问题。
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公开(公告)号：CN113644698A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110734625.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种海岛微网的源荷储容量优化配置方法及系统，包括：确定以海岛微网等年值综合成本最小的外层容量优化目标函数和外层约束条件；确定以运行成本和浪费惩罚费用最小的内层运行优化目标函数和内层约束条件；按照预设的源荷储运行协调控制策略进行优化控制，确定每种配置方案对应的储能预设下限值和未来时间段值；根据储能预设下限值、未来时间段值和外层约束条件，确定每种配置方案对应的失电率、可再生能源削减率和装机容量比例；根据失电率、可再生能源削减率、装机容量比例和外层容量优化目标函数确定每种配置方案对应的海岛微网等年值综合成本，并根据最小的海岛微网等年值综合成本对应的配置方案对海岛微网的源荷储容量进行配置。
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公开(公告)号：CN113644698B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202110734625.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种海岛微网的源荷储容量优化配置方法及系统，包括：确定以海岛微网等年值综合成本最小的外层容量优化目标函数和外层约束条件；确定以运行成本和浪费惩罚费用最小的内层运行优化目标函数和内层约束条件；按照预设的源荷储运行协调控制策略进行优化控制，确定每种配置方案对应的储能预设下限值和未来时间段值；根据储能预设下限值、未来时间段值和外层约束条件，确定每种配置方案对应的失电率、可再生能源削减率和装机容量比例；根据失电率、可再生能源削减率、装机容量比例和外层容量优化目标函数确定每种配置方案对应的海岛微网等年值综合成本，并根据最小的海岛微网等年值综合成本对应的配置方案对海岛微网的源荷储容量进行配置。
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公开(公告)号：CN111209520A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010052291.4
申请日：2020-01-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种光伏阵列输出功率的计算方法及系统，所述方法包括：根据光伏阵列所在地的地面辐照强度确定光伏阵列中光伏电池板面上的辐照强度和温度；基于光伏阵列中光伏电池板面上的辐照强度和温度确定光伏阵列的输出功率。本发明提供的技术方案能够根据光伏阵列所在地的地面辐照强度和环境温度数据，通过辐照强度转换和温度转换计算，得到光伏阵列内光伏电池板面的辐照强度和温度，基于光伏电池板面的辐照强度和温度对光伏阵列的输出功率进行计算，可有效提高光伏阵列输出功率计算的准确度。
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公开(公告)号：CN112736903A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011559745.3
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种海岛微网能量优化调度方法，包括：以海岛经济性为目标，构建海岛微网能量优化调度模型；根据海洋能发电及海岛负荷特性，制定日前调度计划；将所述日前调度计划与日内实时滚动计算结果进行比对，根据比对结果及日内实时流动计算结果修正日前调度计划，获取当日海岛微网能量调度优化方案。解决现有的微网能量优化调度方法并不适用于海岛微网系统的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112630658A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011216399.9
申请日：2020-11-04
Applicant: 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明提供了一种蓄电池寿命损耗评估方法和系统，包括：获取蓄电池的初始最大可用容量、初始荷电状态和计算周期内各时段的充放电功率的运行数据；从计算周期内的初始时段开始依次选择各时段，依次计算各时段的荷电状态、蓄电池最大可用容量和循环累积使用寿命，直到得到计算周期内最后一个时段的所述蓄电池的循环累积使用寿命；对各个时段的所述蓄电池的循环累积使用寿命进行累加，得到所述在计算周期内的历史循环累积使用寿命，作为蓄电池寿命损耗的评估结果情况。本发明充分考虑了对蓄电池充放电过程引发的电池老化特性以及蓄电池寿命的折损特性，提高了蓄电池寿命损耗评估准确性。
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公开(公告)号：CN112348309A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010974808.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的方法及装置。其中，该方法包括：获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数；根据所述运行参数，确定海岛微电网的指标体系；针对于所述海岛微电网的指标，通过第一赋权法为所述海岛微电网的指标确定第一权重，并通过第二赋权法为所述海岛微电网的指标确定第二权重；根据所述第一权重以及所述第二权重，确定海岛微电网的指标体系的综合权重；以及根据所述海岛微电网的指标的综合权重，确定海岛微电网的质量等级。
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公开(公告)号：CN108964151B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN201810699491.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 一种微电网网架结构设计方法及系统，包括：基于供电可靠性指标，选择数量最少的交直流混合配电装置；当选择出的交直流混合配电装置的数量为第一设定值时，由选择出的交直流混合配电装置的连接方式确定微电网网架结构；当选择出的交直流混合配电装置的数量大于第一设定值时，在由选择出的交直流混合配电装置数量确定的连接方式中，基于经济性指标确定微电网网架结构。本发明的技术方案通过交直流混合配电装置与微电网使系统运行平稳，减少了电力电子换流器的成本，实现了灵活的能量转换，具有很大的技术优势。
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公开(公告)号：CN113783193B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111345222.3
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于边端协同的乡村供用能系统优化调控方法及系统，方法包括：采用边‑边交互的方式，结合边端协同架构，获取相邻区域配电网的可移动资源运行信息，以降低区域配电网运行成本为优化目标，进行日前区域配电网有功无功协调优化；考虑可移动资源的优化调度，基于短期预测结果以预设时间段内的区域总运行成本最小为优化目标，确定除慢动态设备外的可调设备在预设时间段内的出力；以减少可调设备的调整成本为优化目标，进行最优潮流计算得到各个可调设备的修正量，并基于修正量对各个可调设备的实时出力进行修正。采用日前优化‑日内短期滚动优化‑日内超短期反馈矫正优化多时间尺度的优化调度，实现乡村供用能系统的多能互补。
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公开(公告)号：CN112801813A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011617955.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本申请公开了一种确定虚拟电厂系统源‑荷协同优化模型的方法及系统。其中，该方法包括：根据预先采集的虚拟电厂系统的参数，确定风电出力不确定性、光伏出力不确定性以及负荷不确定性；根据风电出力不确定性、光伏出力不确定性以及负荷不确定性，确定电能子系统、热能子系统以及气能子系统；将电能子系统确定为上层协同优化模型，将热能子系统和气能子系统确定为下层协同优化模型，上层协同优化模型与下层协同优化模型相互影响；确定上层协同优化模型的目标函数、上层协同优化模型的约束条件、下层协同优化模型的目标函数以及下层协同优化模型的约束条件；确定虚拟电厂系统源‑荷双层协同优化模型。
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