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公开(公告)号：CN111562511B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010259879.7
申请日：2020-04-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/389
摘要： 本发明公开了一种用于确定退役动力电池的健康状态的方法及系统，对退役动力电池不同频率范围下的阻抗值进行测量，并与新电池同频率范围下的阻抗值进行对比，并根据对比结果确定退役动力电池健康状态，实现了退役动力电池健康状态的快速准确地评估，大幅度缩短了退役动力电池健康状态评估的时间，节约了电池健康状态评估的成本，提升了动力电池梯次利用技术的经济性；另外，本发明所采用的方法在工程实施中都比较容易实现，具有较高的应用价值，能够为退役动力电池的分选重组、系统集成和运维等提供数据支撑，在电动汽车、电化学储能、动力电池梯次利用等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111562509A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010259215.0
申请日：2020-04-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种用于确定退役动力电池剩余寿命的方法及系统，包括：保留当前的容量满足预设的梯次利用要求的退役动力电池；分别选取多个相同型号的退役动力电池进行恒流放电试验，以获取当前型号的退役动力电池在不同搁置天数下的自放电率；根据自放电率进行拟合，以确定当前型号的退役动力电池的自放电率和搁置天数的拟合函数；根据拟合函数，确定每个当前型号的退役动力电池的剩余日历寿命。本发明能够在短时间内对退役动力电池的剩余日历寿命进行准确预测，大幅度缩短了退役动力电池寿命评估的时间，能够为梯次利用时的状态评估、分选重组等提供技术支撑，所采用的方法在工程实施中都比较容易实现，具有较高的应用价值，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111562510B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010259222.0
申请日：2020-04-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种用于确定退役动力电池剩余寿命的方法及系统，包括：当前的容量满足预设的梯次利用要求的退役动力电池；选取多个相同型号的退役动力电池进行充放电循环试验，以获取当前型号的退役动力电池对应的多组放电容量数据；根据放电容量数据，确定当前型号的退役动力电池每次循环的平均容量衰减率；根据平均容量衰减率，确定每个当前型号的退役动力电池的剩余循环寿命。本发明能够在短时间内对退役动力电池的剩余循环寿命进行准确预测，大幅度缩短了退役动力电池寿命评估的时间；所采用的方法在工程实施中都比较容易实现，具有较高的应用价值，在电动汽车、电化学储能、动力电池梯次利用等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111562509B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010259215.0
申请日：2020-04-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种用于确定退役动力电池剩余寿命的方法及系统，包括：保留当前的容量满足预设的梯次利用要求的退役动力电池；分别选取多个相同型号的退役动力电池进行恒流放电试验，以获取当前型号的退役动力电池在不同搁置天数下的自放电率；根据自放电率进行拟合，以确定当前型号的退役动力电池的自放电率和搁置天数的拟合函数；根据拟合函数，确定每个当前型号的退役动力电池的剩余日历寿命。本发明能够在短时间内对退役动力电池的剩余日历寿命进行准确预测，大幅度缩短了退役动力电池寿命评估的时间，能够为梯次利用时的状态评估、分选重组等提供技术支撑，所采用的方法在工程实施中都比较容易实现，具有较高的应用价值，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111562511A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010259879.7
申请日：2020-04-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/389
摘要： 本发明公开了一种用于确定退役动力电池的健康状态的方法及系统，对退役动力电池不同频率范围下的阻抗值进行测量，并与新电池同频率范围下的阻抗值进行对比，并根据对比结果确定退役动力电池健康状态，实现了退役动力电池健康状态的快速准确地评估，大幅度缩短了退役动力电池健康状态评估的时间，节约了电池健康状态评估的成本，提升了动力电池梯次利用技术的经济性；另外，本发明所采用的方法在工程实施中都比较容易实现，具有较高的应用价值，能够为退役动力电池的分选重组、系统集成和运维等提供数据支撑，在电动汽车、电化学储能、动力电池梯次利用等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111562510A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010259222.0
申请日：2020-04-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种用于确定退役动力电池剩余寿命的方法及系统，包括：当前的容量满足预设的梯次利用要求的退役动力电池；选取多个相同型号的退役动力电池进行充放电循环试验，以获取当前型号的退役动力电池对应的多组放电容量数据；根据放电容量数据，确定当前型号的退役动力电池每次循环的平均容量衰减率；根据平均容量衰减率，确定每个当前型号的退役动力电池的剩余循环寿命。本发明能够在短时间内对退役动力电池的剩余循环寿命进行准确预测，大幅度缩短了退役动力电池寿命评估的时间；所采用的方法在工程实施中都比较容易实现，具有较高的应用价值，在电动汽车、电化学储能、动力电池梯次利用等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN118821433A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410812354.X
申请日：2024-06-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H01M10/42 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本发明公开一种电池储能系统热失控混合气体爆炸极限计算方法及系统，属于电池安全领域，该方法包括在电池储能系统发生热失控释放电解液蒸气与各种气体时，获取电解液蒸气和电解液参与热失控反应释放气体的种类和体积分数；根据电解液蒸气和电解液参与热失控反应释放气体各自的体积分数和爆炸极限计算出混合气体的爆炸极限。该方法是以电解液蒸气为主要气体组分的混合气体爆炸极限计算方法，能够解决电池储能系统热失控后以电解液蒸气为主的混合气体爆炸极限变化规律的问题，更好的研究储能站热失控气体燃爆灾变机制。
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公开(公告)号：CN118746323A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410795619.X
申请日：2024-06-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01D21/02 , G01R31/382 , G01R31/392 , G01R27/02 , G01M3/04 , G01K13/00
摘要： 本发明属于电化学储能领域，公开了一种电化学储能电站运检方法、系统、设备及存储介质，包括：获取电化学储能电站内各电池的电压值、温度值、内阻值、壳极绝缘电阻和泄压阀处挥发性有机化合物VOC气体浓度；根据各电池的电压值、温度值、内阻值、壳极绝缘电阻和泄压阀处VOC气体浓度，得到各电池的电压状态运检信息、温度状态运检信息、连接状况运检信息、绝缘状态运检信息以及泄露状态运检信息。实现对电化学储能电站内各电池的电压状态、温度状态、连接状况、绝缘状态以及泄露状态的全方面运行检测，降低电化学储能电站安全事故发生的频次，提升电化学储能电站的运检效率和安全可靠性。
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公开(公告)号：CN113805063B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111076723.6
申请日：2021-09-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/367
摘要： 电池储能系统火灾荷载计算方法、系统、设备和介质，包括以下步骤：获取电池储能系统的锂离子电池类型、电池模组的电池数量、电线质量、控制系统质量以及散热系统质量；根据锂离子电池类型，将电池储能系统的电池模组的电池数量、电线质量、控制系统质量以及散热系统质量输入到锂离子电池类型所对应的电池储能系统火灾荷载计算模型中求解，获得电池储能系统火灾荷载；输出电池储能系统火灾荷载。本发明可根据系统总装机容量、单块电池容量、模块电池数量、电池种类精准计算储能系统的火灾荷载，计算过程简单，结果准确且代表性，并能够为储能电站热失控火灾的扑灭提供合理、可靠的消防措施。
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公开(公告)号：CN117647747A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311597785.0
申请日：2023-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/385 , G06F30/27 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种储能电池健康状态评价方法、系统、装置及介质，包括：基于储能电池标定容量和交流阻抗谱，获取储能电池的实测数据集；分别以实测数据集中的健康状态数据和交流阻抗数据为数据源，采用LSTM对储能电池未到寿命阶段的数据进行预测，得到构建储能电池健康状态评价模型所需的预测数据集；以实测数据集和预测数据集为建模数据，并划分为训练集和验证集；基于训练集和验证集，利用BP神经网络算法，构建储能电池健康状态评价模型。本发明能够弥补由于储能电池循环时间短带来的训练数据不充足的缺点，精准评价储能电池健康状态，最大程度延长储能电池使用寿命，降低安全风险。
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