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公开(公告)号：CN113361840A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010145973.X
申请日：2020-03-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种风电场内和场外弃风电量的评估方法及系统，所述方法包括：获取统计时段内风电场中所有风电机组在各时刻的运行状态；基于统计时段内风电场中所有风电机组在各时刻的运行状态，获得风电场在对应时刻的理论发电功率和可用发电功率；基于统计时段内所有时刻的理论发电功率和可用发电功率，获得统计时段内风电场的场内弃风电量；基于统计时段内所有时刻的可用发电功率和获取的实际有功功率，获得统计时段内风电场的场外弃风电量。本发明提供的技术方案有效的区分场内和场外的弃风电量。
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公开(公告)号：CN116776548A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310544994.2
申请日：2023-05-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及柔性直流输电技术领域，具体提供了一种引发风电出力特性改变的转折性天气识别方法及装置，包括：将待分析区域在分析时段的气象特征参数数据代入预先拟合的转折性天气识别函数，计算待分析区域在分析时段的转折性天气识别系数；基于所述待分析区域在分析时段的转折性天气识别系数识别待分析区域在分析时段的天气是否为转折性天气。本发明提供的技术方案，具有方法简单、快速、准确率高、泛性好、鲁棒性好的特点。
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公开(公告)号：CN116186965A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211235792.1
申请日：2022-10-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 刘晓琳 , 王姝 , 靳双龙 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种用于风电热能量转化效应模拟的方法及系统，属于风电能量转化技术领域。本发明方法，包括：确定风电场的局地气候模式和基础数据；基于所述局地气候模式和基础数据，及风电能量的转化关系和电能热耗散原理，建立风电热能量局地和异地的能量转化模型；在所述局地气候模式下，通过能量转化模型模拟风电场风电热能量的转化效应。本发明通过能量转化模型能够有效模拟风电场风电热能量的转化效应，有利于评估我国大型风电基地产生的局地气候效应，对于我国风电可持续开发具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115982925A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211009996.3
申请日：2022-08-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 宋宗朋 , 王勃 , 靳双龙 , 冯双磊 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种风资源可预报性评估方法、系统、设备及介质，将风电场的风速观测时间序列转换为风功率序列，并按设定周期进行分解得到风功率子序列集合；计算各风功率子序列集合中各风功率子序列之间的误差指标值；基于误差指标值对各风功率子序列进行分类，并确定各分类中风功率子序列出现的概率；基于各分类中风功率子序列出现的概率确定所有分类的风资源可预报程度，及进一步衡量不同地区间的可预测性差异。本发明通过构建风资源可预报性指标，有助于厘清风资源可预报性概念，及定量评估不同地区的可预报程度，从而有助于基于可预报性指标进行电网发用电平衡和调度计划制订，提高了电网发电平衡及调度计划的合理性。
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公开(公告)号：CN116774317A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310534687.6
申请日：2023-05-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种低温寒潮天气过程识别方法、系统、设备及介质，首先利用预先设定的多种寒潮校验方式对网格化数值天气预报数据进行处理确定受寒潮影响的网格化位置并进行标识；其次，基于标识后的网格化位置以及网格化气温数据的单位网格面积，确定低温寒潮天气的影响范围；所述多种寒潮校验方式包括：降温过程识别、温度负距平校验和日均气温最低值校验，本发明通过采用网格化对降温过程标识、温度负距平校验以及日均气温最低值校验的方式得到低温寒潮天气过程的影响范围，从而实现了识别低温寒潮天气过程在不同时间断面下的影响范围，解决低温寒潮天气下风电出力预测极端偏差大的问题，从而支撑电力保供，具有工程适用性。
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公开(公告)号：CN116186966A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211235795.5
申请日：2022-10-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 刘晓琳 , 王姝 , 靳双龙 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种用于光电热能量转化效应模拟的方法及系统，属于光电能量转化技术领域。本发明方法包括：确定光伏电站的局地气候模式和基础数据；基于所述局地气候模式和基础数据，及光光电能量的转化关系和电能热耗散原理，建立光光电热能量局地和异地的能量转化模型；在所述局地气候模式下，通过能量转化模型模拟光伏电站光电热能量的转化效应。本发明通过能量转化模型能够有效模拟光伏电站光电热能量的转化效应，有利于评估我国大型光电基地产生的局地气候效应，对于我国风电可持续开发具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114077914A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010823570.6
申请日：2020-08-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种风电功率短期预测方法及系统，包括：基于待预测时段将风速预报数据根据风速波动过程划分为若干数据段，得到风速预报数据段；对所述风速预报数据段进行特征值的计算和提取，得到风速预报数据特征值；将所述风速预报数据特征值输入预先训练好的风电功率预测模型，得到风电功率预测特征值；对所述风电功率预测特征值进行处理，得到风电的预测功率；其中，所述风电功率预测模型，基于历史风速预报数据的风速波动过程和风电场实际功率数据的风电功率波动过程进行训练得到；本发明通过对预报风速的过程进行划分和特征提取，建立风过程与功率的关联模型，从而实现风电的功率预测，可有效捕捉风电的波动，提高预测水平。
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公开(公告)号：CN111046611A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911050428.6
申请日：2019-10-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种支撑风电功率预测的风过程发生路径标示方法及系统包括：将数值天气预报网格坐标点设定为风速粒子的初始位置，将所述数值天气预报的风速和风向数据作为所述风速粒子初始时刻的风速和风向数据；基于初始时刻的风速数据、风向数据确定所述风速粒子下一时刻的位置；将所述风速粒子下一时刻的位置设为初始位置，继续计算所述风速粒子下一时刻的位置，直至获取未来一段时间内风过程发生的全路径；其中，每个时刻的时间间隔由数值天气预报的时间分辨率确定。本发明在二维平台内直观的展示出风过程的演化路径，揭示了具体时空下的天气过程，降低了风电功率的预测误差，提高了风电调控运行水平。
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公开(公告)号：CN111948736A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910398824.1
申请日：2019-05-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于大数据平台的高维天气预报数据降维方法，构建大数据平台，获取多源气象数据；通过所述大数据平台进行所述多源气象数据的融合，形成数值天气预报数据；对所述数值天气预报数据进行数据预处理；进行所述数值天气预报数据的维度筛选；对所述高维天气预报数据进行降维。本发明可以提高天气预报数据的有效利用率，实现电力行业数值天气预报的建立与应用。
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公开(公告)号：CN117277263A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210651854.0
申请日：2022-06-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及新能源发电及调度运行技术领域，具体提供了一种风电群体的功率预测方法及装置，包括：基于预测时段内覆盖风电群体内全部风电场空间地理位置分布的网格化数值天气预报数据确定预测时段内风电群体的第一预测功率；基于预测时段内风电群体内风电场对应的单点数值天气预报数据确定预测时段内风电群体的第二预测功率；基于所述第一预测功率和所述第二预测功率确定预测时段内风电群体的预测功率。本发明提供的技术方案可显著提高建模效率和预测精度，在提升风电功率预测水平的同时，可快速实现风电预测的全覆盖，促进大规模风电的消纳。
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