一种课堂学生行为识别系统构建方法

    公开(公告)号:CN113657152A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110770350.6

    申请日:2021-07-07

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种课堂学生行为识别系统构建方法,包括:数据采集,通过安装在教室的座位摄像系统采集学生行为视频数据,取得每一帧的图像;预处理,对采集的图像数据进行预处理,包括灰度化、几何变换和图像增强;特征提取,提取图像的颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征;寻找特征,构建多个分类器,并在神经网络模型中通过注意力机制寻找重要的特征;行为识别,通过寻找出的特征对视频的画面进行分类,分成不同的行为类别。本发明中,解决了人力资源有限导致的课堂分析时间和空间覆盖率不高的问题,大大节省了时间。可以更合理的分配资源,减少数据处理过程中的运算量,为后续教学效果量化评估提供了依据。