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公开(公告)号：CN107221881B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201710453776.2
申请日：2017-06-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： H02G1/04
摘要： 本发明提供了一种导线紧线装置及工艺，紧线装置包括：拉环、第一锁扣、第二锁扣和气囊；其中，所述第一锁扣和所述第二锁扣分别套接于所述气囊第一端内外两侧相对应的位置，用于锁紧所述气囊；所述气囊内开设有待张紧导线穿设的通道，所述第一锁扣与穿设于所述气囊的待张紧导线接触连接，用于在所述拉环对所述第一锁扣施加拉力时，紧固所述待张紧导线；所述气囊通过所述第一锁扣与所述拉环相连接，用于在所述拉环牵引待张紧导线时对所述待张紧导线施加径向压力。本发明中，装置的质量主要集中在第一锁扣、第二锁扣和拉环上，使得整体装置质量较轻，便于工人操作；并且由于气囊具有弹性，在紧线过程中能够防止导线受到损伤。
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公开(公告)号：CN110164619A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201810150299.7
申请日：2018-02-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种大截面绞合型导线，所述导线包括：同轴心设置的加强芯和由半硬铝绞线层组成的导体，所述加强芯为碳纤维复合材料的加强芯；所述半硬铝绞线层为由半硬铝单线绞合而成的多层结构。本发明提供的采用的导线，具备强度高、耐腐蚀、载流量大、线膨胀系数小、弧垂小、重量轻等特点，能够满足架空输电领域节能、环保的更高要求；同时半硬铝绞线层采用了半硬铝，导电率相较于普通硬铝线得到了较大的提高，与硬铝单丝的电阻率相比，提高了约3％，有效地降低了输电损耗，从而对建设智能电网、实现“清洁替代”、促进节能环保具有重要的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN110164620A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201810150391.3
申请日：2018-02-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种大截面绞合型导线，所述导线包括：同轴心设置的加强芯和由半硬铝绞线层组成的导体，所述加强芯由多股股线绞合而成，所述股线为碳纤维复合材料的股线；所述半硬铝绞线层为由半硬铝单线绞合而成的多层结构。本发明提供的采用的导线，具备强度高、耐腐蚀、载流量大、线膨胀系数小、弧垂小、重量轻等特点，能够满足架空输电领域节能、环保的更高要求；同时半硬铝绞线层采用了半硬铝，导电率相较于普通硬铝线得到了较大的提高，与硬铝单丝的电阻率相比，提高了约3％，有效地降低了输电损耗，从而对建设智能电网、实现“清洁替代”、促进节能环保具有重要的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN110164618A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201810150296.3
申请日：2018-02-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种大截面绞合型导线，所述导线包括：同轴心设置的加强芯和由半硬铝绞线层组成的导体，所述加强芯由多股股线绞合而成，所述股线为碳纤维复合材料的股线；所述半硬铝绞线层为由半硬铝单线绞合而成的多层结构；半硬铝单线的横截面为圆形。本发明提供的采用的导线，具备强度高、耐腐蚀、载流量大、线膨胀系数小、弧垂小、重量轻等特点，能够满足架空输电领域节能、环保的更高要求；同时半硬铝绞线层采用了半硬铝，导电率相较于普通硬铝线得到了较大的提高，与硬铝单丝的电阻率相比，提高了约3％，有效地降低了输电损耗，从而对建设智能电网、实现“清洁替代”、促进节能环保具有重要的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN112632762B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011480654.0
申请日：2020-12-15
申请人： 国网电子商务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06F16/25 , G06F16/2458
摘要： 本发明提供了一种光伏电站故障监测方法及装置，方法包括分别对逆变器的直流侧电压和交流侧有功功率的历史数据进行分析，得到第一模糊集合的隶属度函数和第二模糊集合的隶属度函数；并通过Mamdani模糊算法计算得到模糊关系矩阵，进而结合实测数据对应隶属度，计算得到光伏电站的逆变器故障诊断结果。本发明通过Mamdani模糊算法构建出光伏电站的故障辨识模型，将实测数据输入到该故障辨识模型后，得到故障辨识模型输出的故障诊断结果，实现了对逆变器故障进行诊断。
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公开(公告)号：CN117241274A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311058108.1
申请日：2023-08-22
申请人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W12/122 , H04W24/02 , H04W40/32 , H04W84/18
摘要： 本发明提供的一种自适应组网的通信方法，所述通信方法包括：改进网络威胁检测传感器宿主机网络行为特征采集方法，适应目标网络的主机多样性；改进网络威胁检测传感器组网载荷初始化流程，采用端口复用传输网络威胁检测传感器自适应组网载荷间的内部通信信息；改进网络威胁检测传感器资源管理，优化网络威胁检测传感器资源管理群分解算法和路由选取算法；构建优化的网络威胁检测传感器任务群簇。以最小代价、高安全性、高可靠性为原则指标，通过对网络威胁检测传感器宿主机网络行为统计分析的自适应组网方法，满足网络威胁检测传感器个体组网的自组性和机动性。
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公开(公告)号：CN116846678A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311004073.3
申请日：2023-08-10
申请人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供的一种高可疑IP判定方法，所述判定方法包括：将用户登录和访问日志中的用户IP按照地址来源区分境内、境外和云IP三类；使用多种用户IP的类型访问多个算子，结合异常行为特征库进行比对和匹配，将不同算子筛选出可疑IP进行归并、去重后输出最终的可疑IP，并导入IP黑名单。通过多种IP类型访问用户分析、非白名单访问用户分析、访问多个系统的用户分析、多地域登录用户分析和异常IP深度筛选等算子，结合异常行为特征库进行比对和匹配，筛选出可疑攻击IP。
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公开(公告)号：CN111049918B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN201911314683.7
申请日：2019-12-19
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
发明人： 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 吕冰 , 张实君 , 徐相森 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 吴佳 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/30 , H04L61/5007
摘要： 本发明提供一种物联网的通信建立方法及装置，所述方法包括：在进入到父节点工作模式之后，向路由器发送信道占用请求；若判断获知所述路由器返回的响应信息包括信道占用许可消息，则广播第一公告信息以使得下层终端根据前缀信息生成第一链路本地地址；其中，所述第一公告信息包括所述前缀信息。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的物联网的通信建立方法及装置，提高了网络地址配置的效率。
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公开(公告)号：CN114792152A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111494511.X
申请日：2021-12-09
申请人： 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种综合考虑天气条件、生物主观因素、检修情况、服役年限等方面的配电线路故障率预测方法。具体包括以下步骤：S1.建立各影响因素的量化指标，建立计及天气条件、生物主观因素与实际役龄的三维关联云模型和配电线路的一维故障云模型；S2.搭建三条件单规则的语言预测规则，挖掘天气条件、生物主观因素、实际等效役龄和配电线路故障率之间的不确定推理规则；S3.基于步骤S1和步骤S2，建立配电线路的故障率预测模型。本发明所建立的模型充分考虑了各种主客观影响因素的作用，利用云推理模型在处理定性概念随机性和模糊性的优势，提高了配电线路故障率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114186821A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111437303.6
申请日：2021-11-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种研究考虑多重因素影响下设备的故障率分布模型。包括如下步骤：1)通过对天气参数标准化处理，并计算各类参数与故障率的Pearson相关系数，分配权重求取天气影响因子；计算设备实际役龄和名义役龄之比；计算综合天气条件和维修情况的故障率影响因子。2)设计设备的运行寿命和故障率影响因子的关联关系。3)根据历史数据拟合设备故障率的weibull模型。4)利用尺度参数的寿命特性，得到设备的故障率模型。建立该模型充分考虑了天气、时间、维修等因素，掌握元件在未来运行过程中发生故障的概率，为检修工作人员制定检修计划提供数据支持，进行针对性的检修，可以有效降低元件故障率。
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