公开(公告)号：CN110598907A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910761758.X

申请日：2019-08-13

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司

发明人： 周莉梅 ,  盛万兴 ,  刘伟 ,  苏剑 ,  韦涛 ,  刘苑红 ,  张伟 ,  唐若愚 ,  孟子超

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 一种配电网健康状态的智能诊断方法及系统，包括：基于预先确定的关键特征量集和获取的当前配电网数据，计算所述关键特征量集中每个关键特征量的值；将所述每个关键特征量的值带入预先构建的配电网健康指数预测模型，得到健康指数；基于所述健康指数得到配电网健康状态；提出的关键特征量，解决了配电网健康评价特征量繁杂、冗余度高，依赖专家经验的难题，可为配电网健康指数计算提供理论基础，配电网健康指数预测模型的提出能够对量大面广的配电设备和复杂多变的配电网数据进行深层次的挖掘，有效的防止配电网健康恶化，预防故障或停电事故发生。