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公开(公告)号：CN118818317A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411093503.8
申请日：2024-08-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习与SG‑LSTM的储能电池联合状态估计方法及装置，选取储能电池进行100％SOH～80％SOH循环性能试验，将试验得到的储能电池全生命周期内充电电压‑能量曲线构建成数据集；对储能电池全生命周期内充电电压‑能量曲线进行SG滤波平滑、标准化处理，得到标准矩阵X；对标准矩阵X进行分段处理，得到输入集I与输出集O；基于LSTM时序预测模型训练电压与能量的映射关系，得到基础模型M；采用模型迁移学习对基础模型M进行迭代适应，得到状态估计模型M’，采集储能电池实际运行过程中3.1～3.3V电压‑能量片段，经SG滤波平滑、标准化处理后输入状态估计模型M’中，输出3.1～3.65V电压‑能量片段的完整充电曲线，结合输入建立完整充电曲线与能量增量曲线，提取得到储能电池的SOC/SOH/SOA状态，实现储能电池联合状态估计。
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公开(公告)号：CN113644745A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111083557.2
申请日：2021-09-16
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 余斌 , 周挺 , 熊尚峰 , 黄博文 , 李辉 , 欧阳帆 , 毛文奇 , 徐松 , 梁文武 , 李刚 , 臧欣 , 严亚兵 , 肖豪龙 , 尹超勇 , 许立强 , 徐浩 , 龙雪梅 , 徐彪 , 洪权 , 吴晋波 , 李理 , 许凌云
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种基于云管边端的储能电站智能运维分析系统，包括运维云平台、通信网络管道、边缘计算装置和智能终端；运维云平台通过远程通信网络与边缘计算装置通信，边缘计算装置通过本地通信网络与多智能终端本地通信；智能终端采集储能电站各设备运行数据和环境监测数据，上传至边缘计算装置，并执行上级指令；边缘计算装置对智能终端上传的数据进行本地智能分析和快速响应，为运维云平台提供分析结果和必要数据，并解析运维云平台下发的运维指令和下发至智能终端；运维云平台对管辖的储能电站统一远程集中监控、智能化分析和运维，并将运维指令下发至边缘计算装置。本发明实现储能电站由被动运维到主动运维，提升储能电站的运维效率。
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公开(公告)号：CN114019310A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111311260.7
申请日：2021-11-08
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 余斌 , 李辉 , 周挺 , 黄博文 , 熊尚峰 , 欧阳帆 , 毛文奇 , 徐松 , 梁文武 , 许立强 , 李刚 , 臧欣 , 严亚兵 , 车亮 , 赖锦木 , 吴晋波 , 肖豪龙 , 尹超勇 , 徐浩 , 龙雪梅 , 徐彪 , 洪权 , 李理 , 许凌云
摘要： 本发明公开了一种储能变流器的开路故障预判方法、设备及介质，方法为：采集储能变流器在充放电两种状态下每种开路故障类型的三相输出电流；对三相输出电流分帧等预处理并提取MFCC特征向量；采用KPCA对MFCC特征向量进行非线性降维；结合所有样本的故障特征向量和类型标签训练一维卷积神经网络CNN‑1D，得到开路故障预判模型；实时采集储能变流器的三相输出电流信号，提取低维非线性的故障特征向量，使用开路故障预判模型预判得到储能变流器当前状态的故障类型。本发明在测量信号包含复杂噪声干扰的情况下，对多种开路故障具有更高的预判准确率，解决了储能变流器在不同工况状态下的低维非线性故障信号特征挖掘问题。
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公开(公告)号：CN114019310B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111311260.7
申请日：2021-11-08
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 余斌 , 李辉 , 周挺 , 黄博文 , 熊尚峰 , 欧阳帆 , 毛文奇 , 徐松 , 梁文武 , 许立强 , 李刚 , 臧欣 , 严亚兵 , 车亮 , 赖锦木 , 吴晋波 , 肖豪龙 , 尹超勇 , 徐浩 , 龙雪梅 , 徐彪 , 洪权 , 李理 , 许凌云
摘要： 本发明公开了一种储能变流器的开路故障预判方法、设备及介质，方法为：采集储能变流器在充放电两种状态下每种开路故障类型的三相输出电流；对三相输出电流分帧等预处理并提取MFCC特征向量；采用KPCA对MFCC特征向量进行非线性降维；结合所有样本的故障特征向量和类型标签训练一维卷积神经网络CNN‑1D，得到开路故障预判模型；实时采集储能变流器的三相输出电流信号，提取低维非线性的故障特征向量，使用开路故障预判模型预判得到储能变流器当前状态的故障类型。本发明在测量信号包含复杂噪声干扰的情况下，对多种开路故障具有更高的预判准确率，解决了储能变流器在不同工况状态下的(56)对比文件KR 20170119353 A,2017.10.27KR 20190139126 A,2019.12.17万书亭;冉斌;王志欢.基于振动响应多维联合特征的瓷支柱绝缘子故障识别方法.广东电力.2020,(第09期),全文.
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公开(公告)号：CN115833387A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211606793.2
申请日：2022-12-13
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 余斌 , 李辉 , 周挺 , 黄博文 , 熊尚峰 , 吴晋波 , 欧阳帆 , 毛文奇 , 徐松 , 梁文武 , 许立强 , 李刚 , 臧欣 , 严亚兵 , 赖锦木 , 车亮 , 肖豪龙 , 尹超勇 , 徐浩 , 龙雪梅 , 徐彪 , 洪权 , 李理 , 许凌云
IPC分类号： H02J13/00 , G01R31/382 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种储能电站自动化状态巡检方法，首先确定需要进行巡检的储能电站的指标信息；并确定需巡检的指标信息的正常值或者正常范围值来作为参考值。然后采集需巡检的指标信息数据，再结合采集的数据、历史记录数据以及参考值，基于多分段线性扣分模型和模糊综合评价法进行运行状态指标评价，得到巡检结果。本发明的技术效果在于，克服了传统人工巡检方式周期长、效率低，人工成本高的问题；并能够对储能电站设备状态、实时曲线、故障告警等信息实时监测，运行指标在线实时查看，实时动态掌握电站运行状态，便于运维人员高效处理异常设备。
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公开(公告)号：CN115537115A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211144599.7
申请日：2022-09-20
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： C09D175/14 , C09D161/28 , C09D101/28 , C09D161/24 , C09D5/26 , H01M10/48
摘要： 本发明公开了一种快速识别锂离子电池早期热失控故障的涂料及其应用，该涂料由显色填料、辅助填料、树脂和分散剂组成，显色填料由CoBr2·2C6H12N4·10H2O、CoI2·2C6H12N4·10H2O和CoSO4·C6H12N4·9H2O中的两种混合而成，辅助填料由高岭土、沸石粉、钛白粉、滑石粉、氧化锌和三氧化二铝中的三种或四种混合而成，树脂由丙烯酸聚氨酯与三聚氰胺甲醛、乙基纤维素和脲醛树脂中的一种混合而成，分散剂为乙二醇、氯乙烷和醋酸乙酯中的一种。该涂料可应用于快速识别锂离子电池早期热失控故障，识别速度快、涂料与铝壳附着力大，高温不脱落，涂料可重复使用，且环保无污染。
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公开(公告)号：CN114221367B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210070895.0
申请日：2022-01-21
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 余斌 , 李辉 , 周挺 , 黄博文 , 熊尚峰 , 欧阳帆 , 毛文奇 , 徐松 , 梁文武 , 许立强 , 李刚 , 臧欣 , 严亚兵 , 赖锦木 , 车亮 , 吴晋波 , 肖豪龙 , 尹超勇 , 徐浩 , 龙雪梅 , 徐彪 , 洪权 , 李理 , 许凌云
摘要： 本发明公开了一种储能变流器运行优化控制方法、装置及储能变流器，其中方法包括：采用能量成型和端口受控的耗散哈密顿控制方法，建立储能变流器的端口受控的耗散哈密顿数学模型；利用阻尼配置无源性控制策略求得系统的无源控制器；利用非线性干扰观测器设计扰动前馈补偿器；将上述的干扰观测器输出作为无源控制器输出的补偿，从而得到储能变流器的调制信号。本发明提高了储能变流器的电流内环控制性能，克服了无源控制器的参数依赖特性，并有效地抑制非线性扰动对储能变流器输出电能质量的影响。
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公开(公告)号：CN117269817A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311279412.9
申请日：2023-09-28
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种基于XGB‑AKF联合估计电池健康状态的方法及系统，本发明包括确定锂电池健康特征，基于锂电池健康特征、锂电池健康状态之间的映射关系，构建并训练基于XGBoost算法的锂电池健康估计模型，引入自适应卡尔曼滤波算法AKF基于时间序列退化趋势的状态方程对锂电池健康估计模型的预估结果进行校正滤波以获得XGB‑AKF联合估计模型以用于估计锂电池的锂电池健康状态。本发明提供的方法强力有效，能解决XGB数据驱动算法受历史数据不确定影响和卡尔曼滤波过于依赖精确电池模型的缺点，能够实现对锂离子电池健康状态可靠稳定的高精度联合估计，保证电池健康状态作为电池管理系统状态估计和故障检测参数时的准确性。
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公开(公告)号：CN114221367A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202210070895.0
申请日：2022-01-21
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 余斌 , 李辉 , 周挺 , 黄博文 , 熊尚峰 , 欧阳帆 , 毛文奇 , 徐松 , 梁文武 , 许立强 , 李刚 , 臧欣 , 严亚兵 , 赖锦木 , 车亮 , 吴晋波 , 肖豪龙 , 尹超勇 , 徐浩 , 龙雪梅 , 徐彪 , 洪权 , 李理 , 许凌云
摘要： 本发明公开了一种储能变流器运行优化控制方法、装置及储能变流器，其中方法包括：采用能量成型和端口受控的耗散哈密顿控制方法，建立储能变流器的端口受控的耗散哈密顿数学模型；利用阻尼配置无源性控制策略求得系统的无源控制器；利用非线性干扰观测器设计扰动前馈补偿器；将上述的干扰观测器输出作为无源控制器输出的补偿，从而得到储能变流器的调制信号。本发明提高了储能变流器的电流内环控制性能，克服了无源控制器的参数依赖特性，并有效地抑制非线性扰动对储能变流器输出电能质量的影响。
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公开(公告)号：CN116865309A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310802017.8
申请日：2023-06-30
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司节能管理分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/24 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明公开了一种电力市场下独立储能电站电能量‑调频最优容量分配方法，包括：初始化调频容量和循环次数，获取数据集；根据能量‑调频联合优化模型构建滚动优化机制并输入数据集与当前调频容量进行滚动优化，根据优化结果计算得到电能量评估指标F1与调频评估指标F2的市场要素，并将优化结果输入电池老化程度模型得到电能量评估指标F1与调频评估指标F2的老化要素；根据电能量评估指标F1计算参与调频指标差异Cop，若调频评估指标F2大于参与调频指标差异Cop，增加调频容量，若调频评估指标F2小于参与调频指标差异Cop，减少调频容量。本发明可以进行储能电站电能量‑调频的最优容量分配，提升储能电站的调度控制水平。
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