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公开(公告)号：CN111753252A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010384994.7
申请日：2020-05-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种基于Nataf变换的随机变量样本生成方法和系统，所述方法包括：根据Nataf变换建立原始分布域中随机变量的相关系数矩阵与标准高斯分布域中随机变量的相关系数矩阵的转换关系；基于原始分布域中随机变量的相关系数矩阵与标准高斯分布域中随机变量的相关系数矩阵的转换关系，采用径向基网络确定标准高斯分布域中随机变量的相关系数矩阵；利用标准高斯分布域中随机变量的相关系数矩阵生成原始分布域中随机变量的样本数据。本发明提供的技术方案，利用径向基神经网络简化了Nataf变换中原始分布域和标准高斯分布域中随机变量的相关系数的转换关系，加快了Nataf变换中标准高斯分布域中随机变量的相关系数的求解速度，进而加快了随机变量样本生成速度。
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公开(公告)号：CN111668828A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010385034.2
申请日：2020-05-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种电力系统概率最优潮流计算方法及装置，包括：获取电力系统中概率不确定源对应的独立的标准高斯域样本矩阵；根据独立的标准高斯域样本矩阵确定具有相关性的标准高斯域样本矩阵；利用等概率原则将所述具有相关性的标准高斯域样本矩阵转换为原始分布域中具有相关性的概率不确定源的样本矩阵；基于所述原始分布域中具有相关性的概率不确定源的样本矩阵进行概率最优潮流计算获取概率最优潮流计算结果。本发明提供的技术方案极大的提升了概率最优潮流的求解速度，进而能够对数据进行实时的计算与分析。
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公开(公告)号：CN110061510B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910178433.9
申请日：2019-03-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/26
摘要： 本发明提供了一种时段解耦安全约束经济调度快速求解方法和系统，包括：基于时段将安全约束经济调度模型解耦为多个子模型；对所有子模型进行并行求解，获得不考虑机组爬坡约束的松弛解；基于松弛解在规划周期内各时段耦合后满足爬坡约束的情况，调整安全约束经济调度模型并求解，得到安全约束经济调度模型的优化解。该方法和系统将传统的时段耦合的安全约束经济调度问题进行了解耦处理，在解耦的前提下就可以很好的使用并行计算技术，从而极大的加速求解速度。
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公开(公告)号：CN110443401A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910520131.5
申请日：2019-06-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种智能电网的优化调度方法，包括：电网信息采集，并对采集的电网信息进行数据预处理；调度基础数据准备，所述调度基础数据包括国调、分调和省调基础数据；根据采集的电网信息以及调度基础数据，构建电网安全约束节能调度模型；对电网安全约束节能调度模型及其调度优化策略进行指标评估，将其与既定优化目标进行比较，如果满足要求则下发执行；将执行后的调度优化结果存入策略库。方法可以通过优化目标和约束条件的灵活配置形成按需使用的特色场景，以满足不同调度需求，从而既可以充分发挥大电网调度的大范围优化优势，又可降低模型构建难度，提升求解效率。
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公开(公告)号：CN112001540B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202010851282.1
申请日：2020-08-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 蔡帜 , 胡晓静 , 张传成 , 李建 , 张宏图 , 路轶 , 孙毅 , 张弛 , 肖畅 , 张国芳 , 张大伟 , 代宇涵 , 戴赛 , 李宇轩 , 李博 , 丁强 , 张加力 , 黄运豪 , 于钊 , 王超 , 杨军峰 , 罗治强 , 郑晓雨 , 关立 , 董时萌 , 何明 , 李响 , 李旻 , 过夏明 , 邓扶摇 , 刘巍 , 袁贵川 , 苏福 , 黄铮 , 王金龙 , 李金龙 , 李荣 , 陈虎 , 唐伦 , 苗树敏 , 张凤西 , 杜成锐 , 陈礼频 , 周京阳 , 李立新 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 许丹 , 黄国栋 , 周剑 , 杨瑞静 , 孙振 , 燕京华 , 韩彬 , 胡晨旭 , 李伟刚 , 屈富敏 , 闫翠会 , 门德月 , 刘芳 , 邱成建 , 刘升 , 胡静 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 韩巍 , 王伟 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 张晓辛
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力市场领域，公开了一种多态划分的日前计划及市场出清方法、系统、设备及介质，该方法包括获取电网的运行数据、电网运行边界条件及申报信息；获取电网内各设备的当前运行状态；根据所述运行数据及各设备的当前运行状态确定各设备后一日的运行状态；根据各设备后一日的运行状态确定电网的最大申报发电能力，根据最大申报发电能力校验所述申报信息；根据电网的运行数据、各设备后一日的运行状态、电网运行边界条件以及校验通过的申报信息，以发电成本最小化为优化目标，进行电力现货日前市场出清。基于运行状态的多态划分，有效提高日前现货市场出清结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116579375A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310573977.1
申请日：2023-05-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 许丹 , 陈准 , 郑陈达 , 宋少群 , 丁强 , 戴赛 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 李博 , 张加力 , 李宇轩 , 胡晓静 , 徐晓彤 , 闫翠会 , 门德月 , 周明逸 , 刘升 , 胡静 , 路怡 , 燕京华 , 盛灿辉 , 张传成 , 屈富敏 , 李哲 , 张瑞雯 , 黄国栋 , 韩彬 , 胡晨旭 , 杨晓楠 , 王磊
IPC分类号： G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的机组组合决策方法、系统、设备及介质，决策方法包括结合机组组合历史样本数据的特征，建立机组组合深度学习模型；利用训练样本对机组组合深度学习模型进行训练，训练样本包括日负荷、机组组合方案，日负荷与机组组合方案之间具有映射关系；在训练后的机组组合深度学习模型中输入负荷数据，获得机组组合方案的决策结果。本发明不研究机组组合的内在机理，而是基于深度学习方法，利用海量历史决策数据训练，直接构建已知输入量和决策结果间的映射关系。因而，本发明在面对不同类型的机组组合问题时，适应性更高，有助于电力调度系统应对各种复杂因素和突发状况的影响。
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公开(公告)号：CN113837815A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111300944.7
申请日：2021-11-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李宇轩 , 张传成 , 李凌昊 , 燕京华 , 韩彬 , 崔晖 , 章枫 , 周子青 , 肖艳炜 , 宋少群 , 程鑫 , 刘智煖 , 杨军峰 , 关立 , 武力 , 李立新 , 戴赛 , 潘毅 , 丁强 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 黄国栋 , 许丹 , 李伟刚 , 胡晨旭 , 屈富敏 , 李博 , 刘鹏 , 蔡帜 , 张加力 , 李志宏 , 杨晓楠 , 胡晓静 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 常江 , 苏明玉 , 张瑞雯 , 门德月 , 刘升 , 闫翠会 , 李洋
摘要： 本发明提供一种报价预测模型构建方法、预测方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：获取电力市场历史披露信息，选择预测日之前的相似日数据相应的历史披露信息形成第一样本；将电力市场历史披露信息作为第二样本，将第一样本和第二样本作为输入并构建为输入矩阵，将第一样本和第二样本的历史报价作为输出构建输出矩阵；对输入矩阵和输出矩阵进行归一化，分割形成训练集和测试集；针对每一个市场成员，构建多层深度学习模型，以训练集的输入矩阵和输出矩阵训练得到预测模型；并通过测试集的输入矩阵和输出矩阵进行验证，通过验证则将预测模型作为电力市场报价预测模型。本发明可以对市场环境下的电力市场报价进行预测，可以为电力机构监管电力市场运营提供帮助。该方法需要的人员工作量很少，具有高效便捷的特点。
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公开(公告)号：CN112001540A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010851282.1
申请日：2020-08-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 蔡帜 , 胡晓静 , 张传成 , 李建 , 张宏图 , 路轶 , 孙毅 , 张弛 , 肖畅 , 张国芳 , 张大伟 , 代宇涵 , 戴赛 , 李宇轩 , 李博 , 丁强 , 张加力 , 黄运豪 , 于钊 , 王超 , 杨军峰 , 罗治强 , 郑晓雨 , 关立 , 董时萌 , 何明 , 李响 , 李旻 , 过夏明 , 邓扶摇 , 刘巍 , 袁贵川 , 苏福 , 黄铮 , 王金龙 , 李金龙 , 李荣 , 陈虎 , 唐伦 , 苗树敏 , 张凤西 , 杜成锐 , 陈礼频 , 周京阳 , 李立新 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 许丹 , 黄国栋 , 周剑 , 杨瑞静 , 孙振 , 燕京华 , 韩彬 , 胡晨旭 , 李伟刚 , 屈富敏 , 闫翠会 , 门德月 , 刘芳 , 邱成建 , 刘升 , 胡静 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 韩巍 , 王伟 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 张晓辛
摘要： 本发明属于电力市场领域，公开了一种多态划分的日前计划及市场出清方法、系统、设备及介质，该方法包括获取电网的运行数据、电网运行边界条件及申报信息；获取电网内各设备的当前运行状态；根据所述运行数据及各设备的当前运行状态确定各设备后一日的运行状态；根据各设备后一日的运行状态确定电网的最大申报发电能力，根据最大申报发电能力校验所述申报信息；根据电网的运行数据、各设备后一日的运行状态、电网运行边界条件以及校验通过的申报信息，以发电成本最小化为优化目标，进行电力现货日前市场出清。基于运行状态的多态划分，有效提高日前现货市场出清结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111709550A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010379452.0
申请日：2020-05-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 蔡帜 , 许丹 , 林静怀 , 王轶禹 , 董根源 , 戴赛 , 丁强 , 崔晖 , 张传成 , 张加力 , 李宇轩 , 李博 , 燕京华 , 王磊 , 胡晨旭 , 孙振 , 黄国栋 , 韩彬 , 刘芳 , 韩巍 , 王伟 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 闫翠会 , 李伟刚 , 屈富敏 , 胡晓静 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的联络线计划编制方法包括：获取待计算日的负荷预测数据和清洁能源预测数据；将所述待计算日的负荷预测数据和清洁能源预测数据输入到预先训练好的长短时记忆网络深度学习模型中，得到联络线计划；其中，所述长短时记忆网络深度学习模型，基于对历史负荷数据、清洁能源功率数据以及历史联络线计划功率进行训练得到；利用海量历史决策数据训练，不用研究电网运行的内在机理，直接构建了已知输入的负荷数据、清洁能源功率和联络线计划功率间的映射关系。
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公开(公告)号：CN110061510A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910178433.9
申请日：2019-03-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/26
摘要： 本发明提供了一种时段解耦安全约束经济调度快速求解方法和系统，包括：基于时段将安全约束经济调度模型解耦为多个子模型；对所有子模型进行并行求解，获得不考虑机组爬坡约束的松弛解；基于松弛解在规划周期内各时段耦合后满足爬坡约束的情况，调整安全约束经济调度模型并求解，得到安全约束经济调度模型的优化解。该方法和系统将传统的时段耦合的安全约束经济调度问题进行了解耦处理，在解耦的前提下就可以很好的使用并行计算技术，从而极大的加速求解速度。
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