一种面向电力设备的可视三维模型构建方法和装置

    公开(公告)号:CN118212356A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410314492.5

    申请日:2024-03-19

    摘要: 本发明涉及一种面向电力设备的可视三维模型构建方法和装置,包括采集多个视角下的电力设备的原始样本图像,并对所述原始样本图像经过神经辐射网络和体渲染处理后得到无阴影样本图像;构建对抗生成网络,所述对抗生成网络包括第一生成器、第一判别器以及第二判别器;通过所述无阴影样本图像和所述原始样本图像对所述对抗生成网络进行训练,直至所述对抗生成网络满足预设条件,将叠加了所述对抗生成网络的神经辐射场网络作为可视三维网络模型。本发明通过向神经辐射场训练过程引入对抗学习的思想,赋予了神经辐射场网络去除阴影的能力,提升了神经辐射场建模的实用性。本发明的效果在于可以有效克服阴影对电力设备图像样本的影响,简化建模所需设备、减小建模难度、提升建模效率,并优化模型质量。本发明还涉及一种设备和存储介质。