基于GA-BP神经网络的抽水蓄能电站规划方法及系统

    公开(公告)号:CN115496335A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211041308.1

    申请日:2022-08-29

    摘要: 本发明提供了基于GA‑BP神经网络的抽水蓄能电站规划方法及系统,包括:获取抽水蓄能工程选址参数,由抽水蓄能工程选址参数枚举多个抽水蓄能工程方案;将每个抽水蓄能工程方案带入预先训练好的GA‑BP神经网络得到抽水蓄能工程方案的成本;将抽水蓄能工程成本最低的抽水蓄能工程方案作为抽水蓄能电站的规划方案;其中,训练好的GA‑BP神经网络是基于历史抽水蓄能工程方案作为输入、历史抽水蓄能工程的成本作为输出对BP神经网络进行训练,并基于遗传算法优化训练后的BP神经网络的参数得到的。本发明采用BP神经网络引入遗传算法的方法,解决抽水蓄能电站选址困难,未全面反映各站点技术经济性的问题,提高了抽水蓄能电站选点的工作效率,提供最优选址。