一种基于智能网关的开关设备局部放电诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN117347796B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202311271326.3

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能网关的开关设备局部放电诊断系统及方法,系统包括:智能感知终端、智能网关以及远程监测终端;所述智能感知终端采集开关设备的局放传感数据,所述局放传感数据包括局部放电的特征参量和图谱;所述智能网关根据所述局放传感数据进行边缘计算,以对开关设备进行放电诊断并基于神经网络模型融合决策进行局部放电类型识别,将边缘计算结果进行数据存储和上传管理;所述远程监测终端根据边缘计算识别结果进行局部放电报警提示。本发明对开关设备进行放电诊断并基于多个神经网络模型对不同缺陷的识别结果构造权重系数,将不同模型输出的权重系数有机结合后作为放电类型识别结果,实现基于多状态量的放电类型识别。

    一种适用于开关柜局部放电的智能网关系统

    公开(公告)号:CN112203249B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202011048156.9

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本申请公开一种适用于开关柜局部放电的智能网关系统,包括传感器模块、边缘数据采集和存储模块、边缘诊断分析模块和LoRa网关;传感器模块包括多种采集终端和各采集终端的LoRa无线模块,采集局部放电多物理信号,并通过LoRa无线模块传输给LoRa网关;边缘数据采集和存储模块通过LoRA方式连接局放智能采集终端,对接收的不同智能采集终端的多物理信号进行精简状态特征集的规范化和有效性分析;边缘诊断分析模块包括横向统计分析模块和风险评估算法模块,提取边缘数据采集和存储模块采集的数据,将调用SVM人工智能分类器算法进行辅助计算处理,存储处理完成的数据;LoRa网关实现与LoRa采集终端之间的数据传输。

    一种基于BP神经网络的晶闸管换流阀在线参数辨识方法

    公开(公告)号:CN115455822A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211109617.8

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的晶闸管换流阀在线参数辨识方法,根据实际工程中换流阀的设计参数,搭建六脉动晶闸管换流阀的仿真模型;改变仿真模型中阻尼电容和关断等效电阻的大小,模拟晶闸管级的老化过程;选取仿真模型晶闸管级的模拟老化过程在一个周期内各个采样时刻的数据,制作输入输出样本数据集;使用BP神经网络模型对样本数据集进行离线训练,达到满足要求的辨识精度后,将神经网络权值作为神经网络在线学习的初始值,得到训练好的BP神经网络模型;将训练好的BP神经网络模型用于实际工程换流阀晶闸管级的参数监测,以实测电压数据、电流数据作为输入,求解获得晶闸管级阻尼电容和关断等效电阻的参数辨识结果。

    一种金属封闭开关设备机械特性在线检测方法

    公开(公告)号:CN110553830B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201910917638.4

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种金属封闭开关设备机械特性在线检测方法,其包括以下步骤:S1、采集开关柜动作时的振动信号,采集断路器动作时分合闸线圈的电流数据;S2、将采集的振动信号和电流数据发送至处理终端;S3、提取关键电流和时间信息和振动事件变化的时间信息;S4、将关键电流和时间信息以波形形式进行展示,将振动事件变化的时间信息以波形形式进行展示;S5、判断关键电流和振动事件变化出现的时间是否相同,若是则判定该开关在该时刻进行了操作,否则判断该开关在该时刻未进行操作。本发明采用了多传感器感知其机械特性,将两者所感知的信号可以进行对比,避免了由于单一检测带来的误差。

    一种金属封闭开关设备机械特性在线检测方法

    公开(公告)号:CN110553830A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910917638.4

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种金属封闭开关设备机械特性在线检测方法,其包括以下步骤:S1、采集开关柜动作时的振动信号,采集断路器动作时分合闸线圈的电流数据;S2、将采集的振动信号和电流数据发送至处理终端;S3、提取关键电流和时间信息和振动事件变化的时间信息;S4、将关键电流和时间信息以波形形式进行展示,将振动事件变化的时间信息以波形形式进行展示;S5、判断关键电流和振动事件变化出现的时间是否相同,若是则判定该开关在该时刻进行了操作,否则判断该开关在该时刻未进行操作。本发明采用了多传感器感知其机械特性,将两者所感知的信号可以进行对比,避免了由于单一检测带来的误差。

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