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公开(公告)号:CN116862576A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202311033862.X
申请日:2023-08-16
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西电力交易中心有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 高志远 , 龙苏岩 , 胡渊 , 拾丹 , 周天翔 , 程雪婷 , 薄利明 , 崔校瑞 , 常泽洲 , 皮军 , 李宏杰 , 李晓嘉 , 郝建军 , 弓建华 , 安邦 , 黄东亮 , 佘明扬
IPC分类号: G06Q30/0203 , G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F8/36 , G06F8/71 , G06Q50/06
摘要: 一种可回溯的电费追退或追补计算方法、系统、设备及介质,方法包括:为结算数据建立结算数据版本关联信息;根据本次结算追退电费或追补电费的原因,动态构建业务处理逻辑;根据当前追退电费或追补电费的业务处理逻辑,按照建立的结算数据版本关联信息,对追退电费或追补电费所涉及数据进行抽取和业务逻辑关联;将所有追退电费或追补电费计算的最终结果和根据业务逻辑需要存库的中间结果存储在追退追补库中,以当前追退追补库中的数据作为输入数据,调用当前追退电费或追补电费的业务处理逻辑进行追退和追补计算,并对结算数据版本关联信息进行比对和同步。本发明提供了追退或追补历史过程可回溯功能,可以清晰展示相关结算数据的历史修改过程。
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公开(公告)号:CN117520289A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311528377.X
申请日:2023-11-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西电力交易中心有限公司 , 南京信息工程大学
发明人: 龙苏岩 , 曹阳 , 徐占洋 , 王哲 , 徐骏 , 岳紫玉 , 王一凡 , 郭艳敏 , 盛祥祥 , 周天翔 , 杨争林 , 冯树海 , 李宏杰 , 李晓嘉 , 弓建华 , 安邦 , 冯凯 , 黄文渊 , 黄春波 , 史新红 , 程海花 , 曾丹 , 暴悦爽 , 陈丹阳 , 皮军
IPC分类号: G06F16/18 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F40/186 , G06F40/194 , G06F40/205
摘要: 本发明涉及信息处理技术领域,提供一种在线日志解析方法、系统、设备及介质,包括:获取日志消息及对应的日志消息长度;根据日志消息长度对日志消息进行分组,在同一组内将相似的日志消息分为一类,统计该组中同一类日志消息非公共序列每个位置的不同标记的数量,小于阈值就对该组进行类中分组操作;分组后在每个组内使用频率分析,构建日志消息模板树。通过正则表达式来识别琐碎的动态变量标记;通过计算日志消息相似性来创建相似日志事件组;对同一组的实例进行频率分析以区分常量和变量标记;通过构建日志消息模板树,提高日志消息的模板提取效率。对原始的日志数据进行分析,给出了日志解析的方法,可以有效地解析出日志数据中的日志模板。
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公开(公告)号:CN115907521A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211384756.1
申请日:2022-11-07
申请人: 山西电力交易中心有限公司
发明人: 李宏杰 , 李晓嘉 , 郝建军 , 景洪 , 安邦 , 韩一涛 , 郝军 , 史超 , 张畅 , 郭建栋 , 楼婧 , 曹媛媛 , 张超 , 谢毅 , 杨生叶 , 弓建华 , 李静 , 白勤泽 , 赵江辉 , 秦鹏 , 宋安 , 杨利 , 董丽枫
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于大数据分析的智慧服务型电力市场指标体系,包括市场概况监测指标、市场供需监测指标、市场秩序监测指标、供给侧监测指标和需求侧监测指标。本发明一是支撑政府主管部门制定宏观调控政策与交易规则;二是为市场主体提供决策参考与增值服务;三是提升运营机构市场监测与风险感知能力;四是为业务人员专项分析提供基础数据与相关指标支撑,电力市场不断发展,市场形态运行情况在不断变化,业务人员需持续进行专项跟踪分析,电力市场指标体系可为相关业务分析人员提供基础分析数据与关键数据的相关性、因果性参考,免去业务人员对市场基础信息的关系挖掘、数据处理等,提高业务人员对定向问题的分析效率。
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公开(公告)号:CN117913916A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410088003.9
申请日:2024-01-22
申请人: 山西电力交易中心有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本发明公开了融合源荷储资源的两阶段深度调峰方法,包括有确定启动的煤机和目标日深度调峰容量需求的第一阶段,以及求取深度调峰期的源荷储深度调峰模型获得源荷储资源协调的深度调峰方案的第二阶段;第一阶段包括有S1求取竞争市场在目标日的负荷曲线;S2确定目标日24小时运行煤机集合;S3确定目标日深度调峰时段集;S4计算深度调峰容量需求;第二阶段包括有S5对深度调峰期且对发电侧资源仅计入24小时运行煤机,构建并求解融入源荷储的深度调峰模型,获得源荷储协同实施深度调峰的最佳方案,减少融入荷储资源后深度调峰模型的决策变量数,使得模型适用于省级电力市场,并能快速求解。
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公开(公告)号:CN118941311A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410821219.1
申请日:2024-06-24
申请人: 山西电力交易中心有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2131 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09
摘要: 本发明公开了一种基于小波变换和深度置信网络的电力现货价格预测方法,涉及电价预测领域,本发明通过识别电价主要因素,采集风力发电量、总发电量和总用电量的历史数据,并进行归一化处理。然后,利用小波变换将历史数据分解为多个频率,采用Mallat算法将电价数据分解为近似值和细小值。基于深度置信网络为参数提供初始值,通过受限玻尔兹曼机进行无监督学习预训练。探索最优网络结构后,在有监督情况下微调参数,直至损失函数最小。采用BP算法微调,提高预测准确性和效率。结合小波变换和深度置信网络优势,提升电力现货价格预测效果。
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