-
公开(公告)号：CN118364205A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410531585.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自供电无线传感器可靠性评价方法及相关装置，根据能量收集器、能量管理电路、无线通信单元和传感器的设计参数得到对应的指标，构建指标体系集；收集自供电无线传感器在一个生命周期内各个指标的运行数据；采用主层次分析法得到各个指标的主观权重，结合一个生命周期内各个指标的运行数据，采用CRITIC赋权法得到各个指标的客观权重，使用闵氏距离将主观权重和客观权重进行融合，得到对应的融合权重，基于得到的融合权重建立完整的自供电无线传感器能量获取可靠性评价指标体系，实现自供电无线传感器的可靠性评价。本发明能够对自供电无线传感器获取的能量可靠性进行客观、准确且全面的状态评估，保障自供电无线传感器数据的可靠性。
-
公开(公告)号：CN115987418B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210503056.3
申请日：2022-05-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Inventor： 祝恩国 , 张海龙 , 李然 , 任毅 , 赵兵 , 林繁涛 , 陈昊 , 刘岩 , 郑国权 , 卢继哲 , 侯帅 , 阿辽沙·叶 , 成倩 , 刘喆 , 常蕾 , 夏怡虹 , 王爽 , 翟梦迪
Abstract: 本发明公开了一种误差向量幅度的自动测试系统和方法。其中，自动测试系统包括：测试上位机、透明物理设备、被测通信单元、程控衰减器和误差向量幅度分析仪；测试上位机用于控制所述透明物理设备产生误差向量幅度的测试报文；透明物理设备用于将误差向量幅度的测试报文通过载波通道发送至被测通信单元；被测通信单元用于根据接收到的测试报文通过无线信道重复发送被测信号至程控衰减器；程控衰减器用于调整被测通信单元发送的被测信号的大小，并将调整后的被测信号发送至误差向量幅度分析仪；误差向量幅度分析仪用于根据接收的被测信号进行误差向量幅度计算，并将计算得到的误差向量幅度计算结果返回至测试上位机。
-
公开(公告)号：CN115829372A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211393024.9
申请日：2022-11-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N5/02 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种自供电无线传感器性能劣化程度综合评价方法及系统。该方法包括：根据实际运行工况，确定自供电无线传感器的一级评价指标和二级评价指标；计算各个指标对自供电无线传感器关键性能的影响程度，并采用熵权法确定各个指标的客观赋权值，所述客观赋权值包括一级评价指标权重和二级评价指标权重；根据一级评价指标权重以及二级评价指标权重，构建自供电无线传感器劣化程度评价模型，得到自供电无线传感器各指标类型的评价结果；将自供电无线传感器各指标类型的评价结果进行融合，实现自供电无线传感器性能劣化程度的综合评价。
-
公开(公告)号：CN115987418A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210503056.3
申请日：2022-05-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Inventor： 祝恩国 , 张海龙 , 李然 , 任毅 , 赵兵 , 林繁涛 , 陈昊 , 刘岩 , 郑国权 , 卢继哲 , 侯帅 , 阿辽沙·叶 , 成倩 , 刘喆 , 常蕾 , 夏怡虹 , 王爽 , 翟梦迪
Abstract: 本发明公开了一种误差向量幅度的自动测试系统和方法。其中，自动测试系统包括：测试上位机、透明物理设备、被测通信单元、程控衰减器和误差向量幅度分析仪；测试上位机用于控制所述透明物理设备产生误差向量幅度的测试报文；透明物理设备用于将误差向量幅度的测试报文通过载波通道发送至被测通信单元；被测通信单元用于根据接收到的测试报文通过无线信道重复发送被测信号至程控衰减器；程控衰减器用于调整被测通信单元发送的被测信号的大小，并将调整后的被测信号发送至误差向量幅度分析仪；误差向量幅度分析仪用于根据接收的被测信号进行误差向量幅度计算，并将计算得到的误差向量幅度计算结果返回至测试上位机。
-
公开(公告)号：CN113255880A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110382296.8
申请日：2021-04-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进神经网络模型对窃电数据进行判断的方法，所述方法包括：获取历史用电数据，将历史用电数据进行归一化处理，将归一化处理后的历史用电数据作为神经网络模型的训练数据；确定所述神经网络模型的结构，所述神经网络模型包括输入层、隐含层以及输出层，分别确定所述输入层、所述隐含层以及所述输出层的节点数，确定所述隐含层以及所述输出层的传递函数；采用L‑M算法基于所述训练数据对所述神经网络模型进行训练，当所述神经网络模型的输出数据的误差小于设定的误差阈值时，将神经网络模型确定为最终神经网络模型；通过所述最终神经网络模型对用电数据进行判断，对用户的窃电行为进行识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113255096A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110348731.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于向前逐步回归的高损线路异常台区定位方法及系统，属于电网线损分析领域。本发明方法包括：确定窃电高损线路，获取所述窃电高损线路单位时间损失的电量数据及下属台区单位时间的用电量数据，建立损失电量时间序列，根据用电量数据建立用电量时间序列；根据损失电量时间序列及用电量时间序列，建立多个一元对数线性回归模型，获取一元线性模型的拟合优度集合；针对拟合优度集合，选取最优的用电量时间序列的子集；建立回归模型，确定回归模型中，对损失电量时间序列具备显著影响的子集中的变量所对应的下属台区，为异常台区。本发明将窃电稽查的范围缩小，为高损线路的窃电检测提供了新路径，节约了时间、人力与物力成本。
-
公开(公告)号：CN119291279A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411190682.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
Abstract: 本申请公开了一种高压分压器二次电压接收装置，设置在分压器低压臂输出端口，包括：电压跟随器模块、衰减器模块、采集卡模块以及信号接收端模块，其中电压跟随器模块用于将接收的分压器低压臂输出的电压信号进行隔离放大，输出放大电压并输送至衰减器模块；衰减器模块对放大电压进行衰减，输出衰减信号；采集卡模块固定在距离跟随器模块预定位置处，用于将接收的衰减信号转化成数字信号并传输至信号接收端模块。
-
公开(公告)号：CN119153230A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411064356.1
申请日：2024-08-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
Abstract: 本发明提供了一种低压臂电容器及具有该低压臂电容器的电容分压器。该低压臂电容器包括：上下平行且间隔布置的上极板和下极板；两组同轴导电筒组相互交错布置在上极板和下极板之间，形成等间距分布的叠套的同轴筒结构，两组同轴导电筒组之间的间隙处于下极板和上极板之间设有电介质层，同轴筒结构的内部设有中心导电柱；绝缘支撑件设置在上极板和下极板之间；输入端连接件与上极板电连接；输出端子的接地端与下极板电连接，连接导线与中心导电柱的另一端电连接。本发明采用了同轴设计，与标准电容分压器的高压同轴电容共同构成纯同轴电容回路，具有良好的稳定性；同轴结构可以减小低压臂的自感，使得低压臂在测量高频电压信号中更有效。
-
公开(公告)号：CN117849426A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311734296.5
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 卢和平 , 周峰 , 郜波 , 方田 , 刘俭 , 王健 , 刘俊杰 , 易姝慧 , 刁赢龙 , 雷民 , 殷小东 , 张军 , 赵兵 , 袁瑞铭 , 李明 , 陈卓 , 赵威 , 汪根荣 , 吴平
IPC: G01R15/06
Abstract: 本发明涉及一种便携式高精度宽频电容分压器，其包括高压臂气体电容器和低压臂集成电路；其中，所述高压臂气体电容器包括多个同心设置的高压电极以及多个同心设置的低压电极，多个高压电极与多个低压电极互相交错且间隔设置；所述低压臂集成电路设于所述金属底座下部，所述低压电极通过低压连接线与低压臂集成电路的输入端相连接。该电容分压器介质损耗小、频率特性好、电压跟随特性好、受温度影响小、测量精确度高；同时，该电容分压器的体积和重量小，工艺简单，经济性能优良，且可以便携式运输。
-
公开(公告)号：CN113435476A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110607030.9
申请日：2021-05-28
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网上海市电力公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自学习神经网络的负荷辨识方法及系统，属于用电监测及信号处理技术领域。本发明方法，包括：在接入混合类型负荷的用户计量点处，采集用户的用电网络数据，针对用电网络数据生成负荷多维特征样本，并针对负荷多位特征样本构建用电网络的负荷特征空间；确定负荷特征空间中识别度最高的主成分特征指标；将主成分特征指标中的不同负荷特征输入自学习神经网络进行训练并学习，获取负荷辨识模型；将待识别的用电网络数据输入至负荷辨识模型中，通过负荷辨识模型对待识别的用电网络数据进行负荷辨识。本发明保证了已建立特征库用户的内部用电负荷状态辨识的有效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
627
records
(took 0.878 seconds)
