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公开(公告)号：CN114117712A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010864397.4
申请日：2020-08-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种日食期间光伏电站出力爬坡率预测方法及装置，包括：获取未来发生日食时段光伏电站的总辐射衰减率预测序列；将未来发生日食时段假设为晴空时段，获取晴空时段光伏电站的晴空总辐射预测序列；根据未来发生日食时段光伏电站的总辐射衰减率预测序列和晴空时段光伏电站的晴空总辐射预测序列，确定未来发生日食时段光伏电站的总辐射预测序列；根据未来发生日食时段光伏电站的总辐射预测序列，确定未来发生日食时段光伏电站的出力爬坡率预测序列；本发明预测的日食期间光伏电站出力爬坡率，可为反应日食对光伏电站出力影响提供了准确的判断依据。
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公开(公告)号：CN111639292A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010303538.5
申请日：2020-04-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种太阳辐照度衰减演变踪迹确定方法和装置，确定太阳辐照度衰减量的初始位置和演变位置；确定太阳辐照度衰减量的移动距离和移动方向；确定太阳辐照度衰减演变踪迹，逐时太阳辐照度衰减量的确定考虑了不同太阳辐照度衰减量之间的演变关联关系，大大提高了太阳辐照度衰减演变踪迹的确定效率和最终得到的太阳辐照度衰减演变踪迹准确性；本发明第一交叉相关系数和第二交叉相关系数的计算采用了最大交叉相关系数法，避免了由云间接计算演变踪迹所产生的误差；本发明在交叉相关系数计算中融合了对应太阳辐照度梯度，提高了对应匹配精度和准确性。
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公开(公告)号：CN114626184A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011474288.8
申请日：2020-12-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于卫星遥感的分布式光伏总辐射估算方法及系统，包括：获取时间对应的分布式光伏站点处的卫星总辐射监测数据、晴空总辐射数据和太阳辐射站的总辐射监测数据；将分布式光伏站点处的卫星总辐射监测数据或太阳辐射站总辐射监测数据输入预先构建的辐射校正模型，得到总辐射数据校正值；基于晴空总辐射数据和总辐射数据校正值确定异常辐射数据，并计算出准确辐射数据替换异常辐射数据，得到分布式光伏站点处的总辐射数据；其中，辐射校正模型基于卫星总辐射监测数据以及与太阳辐射站总辐射监测数据得到。利用卫星太阳辐射校正模型和线性插补法估算完整总辐射数据，解决分布式光伏电站总辐射无监测问题。
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公开(公告)号：CN114447916A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011207699.0
申请日：2020-11-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种分布式光伏集群功率预测方法及装置，包括：在各历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量中选择预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量的相似向量；获取所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率；利用所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率确定预测日中给定时刻的分布式光伏集群的总有功功率；该方法通过相似度排序以及中位数提取，实现分布式光伏集群功率预测，相对于传统的统计升尺度方法，该方法具有较高的计算稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN114547547A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011344862.8
申请日：2020-11-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于光伏发电历史信息的总辐射数据订正方法，包括：将光伏电站历史数据分为待订正数据和未缺失历史数据；将所述待订正数据中的功率数据带入预先训练好的优化模型得到所述待订正功率数据对应的总辐射数据；将所述未缺失历史数据中的总辐射数据和所述待订正功率数据对应的总辐射数据拟合得到总辐射数据；其中，所述光伏电站历史数据包括功率数据和总辐射数据，优化模型由未缺失历史数据构建的样本进行训练得到。为光伏电站提供完整的总辐射序列数据，解决总辐射监测中存在的数据缺失问题。
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公开(公告)号：CN114117713A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010864526.X
申请日：2020-08-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种区域光伏出力预测方法及装置，包括：获取未来时段的各气候因子；基于所述未来时段的各气候因子和预先建立的多元线性回归方程确定未来时段中各天气类别的发生概率；基于所述未来时段中各天气类别的发生概率确定未来时段中各天气类别的区域光伏总出力预测序列；其中，所述多元线性回归方程基于历史时段中各天气类别的发生概率和历史时段的各气候因子建立；本发明可以实现区域光伏出力的跨季节预测，使预测结果不受季节因素的影响，提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112182483A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010819493.7
申请日：2020-08-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于空气质量指数的太阳辐射预测方法和装置，基于空气质量指数确定空气质量类型，并确定未来太阳总辐射预报值；将未来太阳总辐射预报值输入预先构建的空气质量类型对应的太阳辐射预测模型进行预测，得到未来太阳总辐射预测值，通过空气质量指数实现太阳总辐射的预测，得到的未来太阳总辐射预测值精度高。本发明通过空气质量指数分级表征空气质量类型，提高了空气质量类型的精确分级，在精确区分空气质量类型基础上建立适用于空气质量类型的太阳辐射预测模型，从而得到光伏电站所在区域更为准确的太阳辐射预测值，有助于提升光伏发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN114693022A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011586461.3
申请日：2020-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的分布式光伏出力估算方法及系统，包括：获取区域内总装机容量、气象数据以及部分分布式光伏站点的发电效率；将所述区域内总装机容量、气象数据以及部分分布式光伏站点的发电效率输入到预先训练好的分布式光伏出力估算模型，得到区域总发电功率；其中，所述分布式光伏出力估算模型，基于所述部分分布式光伏站点历史的发电效率、区域总装机容量和气象数据以及历史区域总发电功率利用深度学习算法结合BP算法和梯度下降法进行训练，得到所述部分分布式光伏站点发电效率与所述区域总发电功率的关系。本发明提高了分布式光伏出力数据的计算精度，进而提升对新能源动态响应特性及对主网运行特性分析的效率。
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公开(公告)号：CN114511127A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011285927.6
申请日：2020-11-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了基于神经网络的区域光伏出力特征长期预测方法及系统，包括：对获取的跨季节气候应用数据进行插值处理，得到预测值时间序列，基于所述预测值时间序列和预先训练好的每种天气类型的多元回归预测模型，得到待测区域光伏出力的每种天气类型的概率，基于所述待测区域光伏出力的每种天气类型的概率对跨季节区域光伏出力特性长期估测，其中，所述多元回归预测模型由历史同期气候因子的时间序列和历史同期各设定时间天气类型概率训练而成；本发明通过利用跨季节气候数据的气候因子与区域光伏出力概率对区域光伏出力特性多元回归预测模型进行训练，通过区域光伏出力特性多元回归预测模型和跨季节气候数据有效的解决了长期推测光伏出力特性。
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公开(公告)号：CN111222662B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN201811412754.2
申请日：2018-11-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/213 , G06Q50/06 , G06Q50/26
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