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公开(公告)号：CN116266306A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211425989.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于提取大电网支路功率调整规则的方法及系统，属于大电网运行分析技术领域。本发明方法，包括：通过所述预先建立的规则提取模型提取与大电网支路功率调整相关的潮流调整规则；基于所述潮流调整规则，修改大电网支路运行样本中的设备元件数据，并对修改后的设备元件数据进行潮流计算，以获取潮流计算的调整结果；确定调整结果的有效性，将所述调整结果中，有效性最高的调整结果对应的潮流调整规则，作为大电网支路功率的调整规则。本发明解决了电网运行方式支路功率调整工作时间长，工作量大，且容易出错的问题。
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公开(公告)号：CN116227224A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310271142.0
申请日：2023-03-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F9/48 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于任务引擎的电网仿真分析方法及系统，属于大电网安全技术领域。本发明方法，包括：针对电网仿真分析，定义电网仿真分析过程中的过程任务；基于执行过程任务的算法，构建任务引擎；确定用于电网仿真分析的目标过程任务，基于任务引擎接入用于进行电网仿真分析的数据，在接入数据后，执行目标过程任务以进行电网仿真分析。本发明通过任务引擎来进行电网仿真分析，能够解决当前电网中电网仿真分析智能化不足的问题，同时解决了当前电网仿真分析，工作量大，工作繁重的问题。
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公开(公告)号：CN113192108A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110546714.2
申请日：2021-05-19
Applicant: 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种针对视觉跟踪模型的人在回路训练方法及相关装置，该训练方法包括：利用视频序列构建初始未标注的训练样本，从该样本随机选择少量样本进行人在回路标注并构成训练集；使用已经标注的少量样本训练跟踪网络，得到一个经过初步训练的模型；将剩余的未标注样本送入初步模型，根据网络输出的响应图生成伪标签；根据伪标签和原始响应图，生成伪损失；将未标注的样本，依据生成的伪损失进行排序，选择损失较大的若干样本，经过人在回路人工标注后，加入训练集，然后使用更新后的训练集重新训练跟踪模型。本发明能够解决现有基于深度模型的视觉目标跟踪算法训练数据量大、数据中冗余信息较多以及由此造成的数据标注费时费力的问题。
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公开(公告)号：CN113192108B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110546714.2
申请日：2021-05-19
Applicant: 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种针对视觉跟踪模型的人在回路训练方法及相关装置，该训练方法包括：利用视频序列构建初始未标注的训练样本，从该样本随机选择少量样本进行人在回路标注并构成训练集；使用已经标注的少量样本训练跟踪网络，得到一个经过初步训练的模型；将剩余的未标注样本送入初步模型，根据网络输出的响应图生成伪标签；根据伪标签和原始响应图，生成伪损失；将未标注的样本，依据生成的伪损失进行排序，选择损失较大的若干样本，经过人在回路人工标注后，加入训练集，然后使用更新后的训练集重新训练跟踪模型。本发明能够解决现有基于深度模型的视觉目标跟踪算法训练数据量大、数据中冗余信息较多以及由此造成的数据标注费时费力的问题。
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公开(公告)号：CN114444232A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111617078.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京九章云极科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06V20/00 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种模型管理方法和装置，包括：获取待处理的模型及所述模型对应的数据源；对所述数据源进行数据预处理，获取符合预设的数据源接口的标准数据；通过所述标准数据对所述模型进行训练，生成所述待处理的模型对应的管道模型。解决目前模型服务调用效率低、多模型的管理工作量巨大且相对复杂等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117689013A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311506231.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统仿真计算分析机器智能意图感知方法及装置。其中，方法包括：基于电力系统仿真计算数据‑结果‑知识双向驱动结构、利用眼动轨迹跟踪设备生成的简化知识轨迹空间内容，给出任务组织层和任务基层结构轨迹可比性判断方法，以及获取临近轨迹点控制点和控制目标等知识信息提取实现方法；简化知识轨迹空间初始工作区处理模型和轨迹回推方法。装置包括，屏幕显示内容关注物和关注时长知识提取和实现方法，以及多目标控制特征、接近完成多目标控制的行为特征利用方法，以及与眼动轨迹跟踪设备的结合。本专利能够用于多目标控制、轨迹点所处位置，接续能自主进行知识标注或获取知识，具有物理意义可解释性好和针对性强等优势。
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公开(公告)号：CN112952838B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110124905.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本申请公开了一种基于眼动设备的潮流智能分析方法及系统。其中，该方法包括：根据预先建立的电网的各类元件的数字化模型以及各类元件的模型参数，确定电网潮流计算数据；根据电网潮流计算数据确定潮流计算结果数据；将电网元件根据实际需求和地理位置全部或者部分绘制在电子地图上，读取每个元件的潮流计算结果数据，将潮流计算结果数据显示在相对应的电网元件上；记录工作人员的眼动轨迹，从眼动轨迹中提取眼动数据，通过对眼动数据进行分析，获取工作人员关注的电网元件；计算工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离，根据距离确定工作人员关注的电网元件的潮流计算结果的性质。
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公开(公告)号：CN115859759A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202111198517.2
申请日：2021-10-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F3/01 , G06F3/0487 , G06F3/0489 , G06F3/16 , G06N5/022 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种电网智能仿真分析计算方法及装置。其中，该方法包括：利用硬件层的各类设备记录工作人员在执行电网仿真计算过程中的轨迹，得到仿真轨迹；对仿真轨迹进行轨迹清洗，得到有效轨迹；对有效轨迹进行标注，以注明每一个轨迹的意图；根据已标注的有效轨迹，构建电网仿真知识，其中电网仿真知识包括潮流知识和暂态稳定知识；利用电网仿真知识和数据样本，训练已构建好的AI模型，其中AI模型能够智能执行不同电网仿真计算目标；利用训练好的AI模型进行电网仿真计算，得到智能仿真结果数据，其中智能仿真结果数据包括电网仿真计算结果数据和AI模型的执行结果数据；展示智能仿真结果数据。
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公开(公告)号：CN112952838A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110124905.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本申请公开了一种基于眼动设备的潮流智能分析方法及系统。其中，该方法包括：根据预先建立的电网的各类元件的数字化模型以及各类元件的模型参数，确定电网潮流计算数据；根据电网潮流计算数据确定潮流计算结果数据；将电网元件根据实际需求和地理位置全部或者部分绘制在电子地图上，读取每个元件的潮流计算结果数据，将潮流计算结果数据显示在相对应的电网元件上；记录工作人员的眼动轨迹，从眼动轨迹中提取眼动数据，通过对眼动数据进行分析，获取工作人员关注的电网元件；计算工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离，根据距离确定工作人员关注的电网元件的潮流计算结果的性质。
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公开(公告)号：CN112751334A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011518422.X
申请日：2020-12-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于内存计算架构的电网在线建模的方法及系统。其中，该方法包括：根据不同类型的电网数据，建立不同类型的对象模型，所述不同的类型包括发电机、负荷、线路以及变压器；将所述不同类型的对象模型与内存计算节点进行哈希映射；根据所述内存计算节点，将所述不同类型的对象模型在内存数据网络中进行分布式并行内存计算。
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