一种基于近邻相似性的网络攻击目标预测方法

    公开(公告)号:CN106453417B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201611103522.X

    申请日:2016-12-05

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明公开了一种基于近邻相似性的网络攻击目标预测方法。目前的威胁预测方法都是针对攻击行为进行预测和分析,没有对进一步的攻击目标进行预测。本发明采用的技术方案为:首先,进行安全事件预处理,进行归一化处理,去除冗余及误报;然后,将预处理后的安全事件,通过与事先定义好的规则库匹配,进行关联分析,重构攻击场景;最后,通过对攻击目标的主机地址、开放端口以及操作系统与近邻主机的这些属性相似性进行计算,实现对下一步网络攻击目标的预测。本发明为管理员准备应对策略提供根据,实现对网络攻击的预测功能,提升了网络整体安全性。