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公开(公告)号:CN119125928A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411163299.2
申请日:2024-08-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种电池寿命预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,应用于大数据技术领域,方法包括:获取待预测电池的阳极测量特征;根据所述待预测电池的阳极测量特征,生成所述待预测电池的阳极特征;根据所述待预测电池的阳极特征,对所述待预测电池的电池寿命进行预测,得到预测电池寿命信息。采用本方法能够提高电池寿命预测准确性。
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公开(公告)号:CN117634982A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311699441.0
申请日:2023-12-12
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本申请涉及一种可靠性评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取无人设备执行目标任务时,按照正常运行数据运行时拍摄的正常运行图像,以及按照故障运行数据运行时拍摄的故障运行图像;将正常运行图像和故障运行图像进行相似度对比,得到相似度结果;基于正常运行图像、故障运行图像和预训练的图像识别模型进行任务性能评估,得到性能评估结果;基于相似度结果和性能评估结果,确定目标任务对应的可靠性结果;可靠性结果用于评估无人设备执行目标任务的可靠性。采用本方法能够提高无人设备任务可靠性评估结果的准确性。
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公开(公告)号:CN118158375A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410282001.3
申请日:2024-03-13
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: H04N13/128 , H04N13/194 , H04N13/383 , H04N19/122 , H04N19/124 , H04N19/154 , H04N13/00
Abstract: 本申请涉及一种立体视频质量评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取立体视频;立体视频中包括多个视频帧各自对应的左视图和右视图;对同一视频帧中的左视图和右视图进行深度分析,确定立体视频的双目深度特征和单目深度特征;对相邻视频帧中的左视图和右视图进行深度分析,确定立体视频的运动深度特征;基于双目深度特征、单目深度特征以及运动深度特征对立体视频进行质量评估,获得立体视频的质量评估结果。采用本方法能够提高立体视频质量评估结果准确性。
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公开(公告)号:CN117793722A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311761738.5
申请日:2023-12-20
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种基站选址的优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:构建针对待覆盖区域的三维模型;获取本次迭代的样本集合;在针对待覆盖区域的三维模型中,根据样本中基站相应的辐射增益以及位置信息,获取本次迭代中所述参数向量对应的电场强度信息;基于本次迭代中参数向量对应的电场强度信息,确定本次迭代中是否存在样本满足预设收敛条件;在本次迭代中存在样本满足预设收敛条件的情况下,从满足预设收敛条件的样本中选定一目标样本作为待覆盖区域的选址方案,所述选址方案包括基站数量和基站的位置信息。采用本方法能能够提高基站的布设效率。
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公开(公告)号:CN117788984A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311706785.X
申请日:2023-12-13
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06V10/776 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/96 , G07C5/08
Abstract: 本申请涉及一种任务可靠性评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据故障测试信号调整无人机的传感器输出;根据所述无人机完成传感器输出调整后的飞行状态,对测试图像进行图像变换,得到目标图像;分别对所述测试图像和所述目标图像进行图像识别,得到所述测试图像对应的第一识别结果和所述目标图像对应的第二识别结果;其中,识别过程所采用的识别算法与所述无人机所采用的识别算法相同;根据所述第一识别结果和所述第二识别结果,对所述无人机执行目标识别任务的可靠性进行评估。采用本方法能够更准确地对无人机执行目标识别任务的可靠性进行评估。
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