公开(公告)号：CN111953712B

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202010911416.4

申请日：2020-09-02

Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所

Inventor： 董伟 ,  冯志 ,  李致成 ,  赵云飞 ,  许伟 ,  孟贵民 ,  兰培霖 ,  李仕奇 ,  王春霞 ,  胡睿

IPC: H04L9/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种基于特征融合及密度聚类的入侵检测方法以及装置，所述入侵检测方法包括：获取待检测报文对应的初始特征向量；将所述初始特征向量输入至特征提取网络中，得到降维后的降维特征向量；将所述降维特征向量输入至训练好的入侵检测模型中，得到网络入侵的检测结果。这样，通过对通信报文对应的特征向量进行检测，确定网络入侵情况，可以直接定位到被入侵报文以及确定入侵类型，减少排查时间，有助于提高网络入侵检测的效率，及时有效地保证网络安全。

公开(公告)号：CN111953712A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010911416.4

申请日：2020-09-02

Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所

Inventor： 董伟 ,  冯志 ,  李致成 ,  赵云飞 ,  许伟 ,  孟贵民 ,  兰培霖 ,  李仕奇 ,  王春霞 ,  胡睿

IPC: H04L29/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种基于特征融合及密度聚类的入侵检测方法以及装置，所述入侵检测方法包括：获取待检测报文对应的初始特征向量；将所述初始特征向量输入至特征提取网络中，得到降维后的降维特征向量；将所述降维特征向量输入至训练好的入侵检测模型中，得到网络入侵的检测结果。这样，通过对通信报文对应的特征向量进行检测，确定网络入侵情况，可以直接定位到被入侵报文以及确定入侵类型，减少排查时间，有助于提高网络入侵检测的效率，及时有效地保证网络安全。