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公开(公告)号:CN116028827B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202211738093.9
申请日:2022-12-31
摘要: 本发明实施例提供一种基于车辆GPS轨迹数据聚类的轨迹补全方法,包括:获取车辆的GPS历史轨迹数据轨迹,对轨迹采用基于停靠点的车辆轨迹划分方法进行划分,并根据设定的聚类中心个数,基于LCKFD重新划分轨迹聚类,计算稀疏轨迹判别阈值,根据该阈值确定是否是稀疏轨迹,若是利用聚类结果进行补全,可以有效减少轨迹数据中噪声对轨迹聚类以及轨迹补全的干扰,可以充分提取并利用同类轨迹的时空信息,提高车辆轨迹补全的准确性。
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公开(公告)号:CN116028827A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211738093.9
申请日:2022-12-31
摘要: 本发明实施例提供一种基于车辆GPS轨迹数据聚类的轨迹补全方法,包括:获取车辆的GPS历史轨迹数据轨迹,对轨迹采用基于停靠点的车辆轨迹划分方法进行划分,并根据设定的聚类中心个数,基于LCKFD重新划分轨迹聚类,计算稀疏轨迹判别阈值,根据该阈值确定是否是稀疏轨迹,若是利用聚类结果进行补全,可以有效减少轨迹数据中噪声对轨迹聚类以及轨迹补全的干扰,可以充分提取并利用同类轨迹的时空信息,提高车辆轨迹补全的准确性。
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公开(公告)号:CN114997305A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210606261.2
申请日:2022-05-31
申请人: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种用于对抗的增量式学习平衡推演方法,属于飞行行为识别和预测技术领域。本发明基于目标方的飞行轨迹信息,通过使用轨迹化差异度计算和基于缓冲区的双阈值差异度判别方法,可以使模型更高效地进行增量式学习,另一方面,本发明的样本混合处理保证了模型在学习新知识的同时,保留对旧知识的记忆。本发明可用于对无人机空中对抗演练过程中的博弈和复杂变化进行完备地推演。
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