一种面向社会安全领域的大数据智能分析平台

    公开(公告)号:CN109388663A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201810973467.2

    申请日:2018-08-24

    摘要: 本发明公开了一种面向社会安全领域的大数据智能分析平台,包括:关系网络分析模块,用于根据多源数据,构建一种或多种专题库,基于专题库,构造网络拓扑结构,并获取所述网络拓扑结构中各节点的标签,以及根据设定的场景任务,在网络拓扑结构中进行关键节点和/或社区结构的挖掘;轨迹行为分析模块,用于获取不同类型的轨迹数据,根据轨迹数据,生成不同类型的轨迹模型,并基于各类轨迹模型,进行轨迹分析;视频智能分析模块,用于根据设定的行人检测和追踪算法,得到行人的多尺度特征,根据多尺度特征,提取行人的语义特征、步态特征和视觉特征,以对行人进行识别搜索。本发明能够有效提高事前预警能力、预警水平,为应急响应提供有力技术支撑。

    行为行踪识别方法及系统

    公开(公告)号:CN109241223B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN201810965726.7

    申请日:2018-08-23

    IPC分类号: G06F16/29 G06F16/21 G06Q50/26

    摘要: 本发明提出了一种行为行踪识别方法及平台,涉及数据处理技术领域,通过行为行踪识别平台‑研微,可以在更加全面时空数据建立的数据模型下,更加容易、准确的识别到目标对象的行为行踪。所述方法包括:获取多源异构的时空数据,所述时空数据包括多个关注对象的行为行踪数据;对所述时空数据进行数据融合;基于所述融合后的时空数据,建立数据模型;根据所述数据模型,识别目标对象的行为和/或行踪。本发明提供的行为行踪识别方法及平台,适用于异常行为行踪的识别挖掘。

    行为行踪识别方法及平台

    公开(公告)号:CN109241223A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201810965726.7

    申请日:2018-08-23

    IPC分类号: G06F16/29 G06F16/21 G06Q50/26

    摘要: 本发明提出了一种行为行踪识别方法及平台,涉及数据处理技术领域,通过行为行踪识别平台-研微,可以在更加全面时空数据建立的数据模型下,更加容易、准确的识别到目标对象的行为行踪。所述方法包括:获取多源异构的时空数据,所述时空数据包括多个关注对象的行为行踪数据;对所述时空数据进行数据融合;基于所述融合后的时空数据,建立数据模型;根据所述数据模型,识别目标对象的行为和/或行踪。本发明提供的行为行踪识别方法及平台,适用于异常行为行踪的识别挖掘。

    基于大数据的社会安全事件识别方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN108320256A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201711296162.4

    申请日:2017-12-08

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的社会安全事件识别方法、设备及存储介质。该方法包括:分析收集的各类社会安全事件的特征信息,并基于特征信息构建社会安全事件特征模型;其中,特征信息包括事件要素以及行为信息对采集的社会安全大数据中各个对象的特征信息进行分析,确定特征信息的异常情况;根据社会安全事件特征模型对特征信息的异常情况进行处理,并确定特征信息对应的事件是否为社会安全事件。本发明基于大数据技术,利用多源异构数据,建立社会安全事件特征模型,进而基于该特征模型通过特征匹配与具体事件拟合,有效实现对社会安全事件相关的危险意图进行预测预警。