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发明公开
一种用户分类模型训练方法、用户检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN115687758A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211335748.8

申请日：2022-10-28

申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院

发明人： 李阳阳 , 金昊 , 刘弋锋 , 林晖 , 黎宏河 , 师文喜 , 彭浩 , 赵寅

IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F21/31 , G06F18/24

摘要： 本申请的实施例揭示了一种用户分类模型训练方法、用户检测方法，用户分类模型训练方法包括：根据原始用户特征构造多关系图；获取所述多关系图中每个节点的特征表示，并基于所述特征表示得出每个节点的最终表征；基于每个节点的所述最终表征获得初始用户分类模型；通过联邦学习网络框架获取特征样本数据，并基于所述特征样本数据对所述初始用户分类模型进行训练，得到用户分类模型。