公开(公告)号：CN112363811A

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011280247.5

申请日：2020-11-16

申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院 ,  上海梦鱼信息科技有限公司

发明人： 黄洋 ,  王迎雪 ,  袁柳 ,  王亚珅 ,  刘弋峰 ,  孙留英

IPC分类号： G06F9/48 ,  G06F9/50

摘要： 本发明公开了一种人工智能计算资源调度方法及计算机可读存储介质，本发明可通过设置多个Kubernet Scheduler调度器并发调度来筛选得到满足不同条件的节点集合，然后取不同节点集合的交集得到最终的可用节点集合，最后从该可用节点集合中选取节点来执行具体的任务，从而大大提升了任务调度效率，也即本发明通过对调度性能的整体优化，有效的提升了调度的执行速度和效率，相比于现有Kuberbets Scheduler原始调度系统，在同等环境下，本发明的调度效率可提升30％左右，这样针对集群规模比较大的系统有明显的优势。所以本发明有效克服了现有平台的一些缺点，提高了生产效率，具有较高的利用价值。

公开(公告)号：CN110659578A

公开(公告)日：2020-01-07

申请号：CN201910789925.1

申请日：2019-08-26

申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院

发明人： 许忠雄 ,  刘小晗 ,  王文杉 ,  黄洋 ,  李勐 ,  刘弋锋

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明公开了一种基于检测跟踪技术的客流统计方法、系统及设备，所述方法包括：从摄像头拍摄的统计区内的视频帧中检测人体，跟踪检测出的每个人的运动轨迹；根据在统计区预先设置的界限，基于所述运动轨迹判断每个人的跨界方向，并根据跨界方向统计当前统计区内的人数。

公开(公告)号：CN112363811B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202011280247.5

申请日：2020-11-16

申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院 ,  上海梦鱼信息科技有限公司

发明人： 黄洋 ,  王迎雪 ,  袁柳 ,  王亚珅 ,  刘弋峰 ,  孙留英

IPC分类号： G06F9/48 ,  G06F9/50

摘要： 本发明公开了一种人工智能计算资源调度方法及计算机可读存储介质，本发明可通过设置多个Kubernet Scheduler调度器并发调度来筛选得到满足不同条件的节点集合，然后取不同节点集合的交集得到最终的可用节点集合，最后从该可用节点集合中选取节点来执行具体的任务，从而大大提升了任务调度效率，也即本发明通过对调度性能的整体优化，有效的提升了调度的执行速度和效率，相比于现有Kuberbets Scheduler原始调度系统，在同等环境下，本发明的调度效率可提升30％左右，这样针对集群规模比较大的系统有明显的优势。所以本发明有效克服了现有平台的一些缺点，提高了生产效率，具有较高的利用价值。

公开(公告)号：CN112597858A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011485386.1

申请日：2020-12-16

申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院

发明人： 许忠雄 ,  刘小晗 ,  刘弋锋 ,  王文杉 ,  黄洋 ,  王媛 ,  王迎雪 ,  刘晨羽

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种监控方法、装置及可读存储介质，其中方法包括：获取视频输入数据中的场景数据，所述场景数据需包含行为属性数据，并至少包括如下之一：人脸数据、人体数据；根据所述场景数据以及关联摄像头的历史告警数据识别所述场景数据中的异常行为及发生异常行为的人员身份；根据异常行为及人员身份按照对应的告警等级进行告警。本发明方法可以结合人脸、人体、行为属性分析，关联摄像头位置及跨摄像头历史告警数据，对当前触发异常行为的人员进行身份追溯，确定告警等级，本发明方法实现了识别监控场景中的异常行为类型，并可根据人员身份识别结果进行对应等级的告警。

公开(公告)号：CN112686387A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011332109.7

申请日：2020-11-24

申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院 ,  上海梦鱼信息科技有限公司

发明人： 黄洋 ,  王迎雪 ,  袁柳 ,  王雪娇 ,  王亚珅 ,  刘弋峰 ,  孙留英

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06F8/35 ,  G06F8/61 ,  G06F8/71

摘要： 本发明公开了一种共性技术模型训练调度方法、装置及可读存储介质，其中方法包括监测用户输入的训练参数；按照预设周期根据所述训练参数匹配目标机器节点；通过所述目标机器节点执行所述训练参数对应的训练任务。本发明实施例通过按照预设周期根据训练参数匹配目标机器节点，并通过目标机器节点执行训练参数对应的训练任务，由此优化了现有的模型训练流程，能够根据给定的训练参数匹配到相应的资源，从而实现模型训练的自动化。

公开(公告)号：CN112069898A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010775628.4

申请日：2020-08-05

申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院

发明人： 刘晨羽 ,  王文杉 ,  许忠雄 ,  刘小晗 ,  王迎雪 ,  刘弋锋 ,  黄洋

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明提出了一种基于迁移学习的人脸族群属性的识别方法及装置，识别方法，包括：获取待识别的图像；将所述图像输入基于迁移学习方法预先训练的族群属性识别模型中，计算获得所述图像中的人脸族群属性。根据本发明的基于迁移学习的人脸族群属性的识别方法，采用基于迁移学习的方法训练族群属性识别模型，可以得到高鲁棒性的群组属性识别模型。在进行人脸族群属性的识别时，可以将获取的待识别图像直接输入到预先训练的族群属性别模型中进行计算，获得待识别图像中人物族群属性，识别方法高效、可靠。