一种专网中号码随遇接入系统及接入方法

    公开(公告)号:CN117042075A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311056247.0

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种专网中号码随遇接入系统及接入方法,属于通信技术领域,其包括复接器和PSTN交换机、协议转换设备、语音网关设备和EI网关设备;协议转换设备与岸上复接器之间通过RSIVIIII接口互连,与目录服务器通过LAN接口互连,根据远端复接器位置的变化,定时向目录服务器更新位置;语音网关设备通过模拟口与岸上复接器互连,用于接收摘挂机命令或者发送各种拨号音、振铃音和忙音;通过LAN接口与呼叫服务器互连,定时向呼叫服务器进行号码注册和信令交互;EI网关设备通过LAN接口与呼叫服务器互连,将SIP信令转换成NO7号信令协议;通过EI接口与PSTN互连,将NO7信令转换成SIP信令,与PSTN交换机互通。本发明使用同一个号码跨域漫游,极大地提高了用户的便利性。

    一种基于深度强化学习的资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN111444009B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201911117328.0

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度强化学习的资源分配方法及装置,方法包括:确定用户的应用程序请求中包含的多种待分配资源的服务,以及各服务的分配优先级;确定当前边缘微云系统的状态参数,状态参数包括资源均衡度评估参数,响应延迟评估参数,以及每个微云中各个计算节点的资源剩余量;将状态参数输入预先训练完成的资源均衡优化模型,得到第一服务的第一目标计算节点;资源均衡优化模型是基于深度强化学习训练完成的,将第一服务部署于第一目标计算节点;更新状态参数,返回参数输入步骤,直到应用程序请求中包含的每种待分配资源的服务均完成资源分配。相比于传统的资源分配方法,既能够满足通信延迟需求,又能达到较高的资源利用均衡度。

    一种基于深度强化学习的资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN111444009A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201911117328.0

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度强化学习的资源分配方法及装置,方法包括:确定用户的应用程序请求中包含的多种待分配资源的服务,以及各服务的分配优先级;确定当前边缘微云系统的状态参数,状态参数包括资源均衡度评估参数,响应延迟评估参数,以及每个微云中各个计算节点的资源剩余量;将状态参数输入预先训练完成的资源均衡优化模型,得到第一服务的第一目标计算节点;资源均衡优化模型是基于深度强化学习训练完成的,将第一服务部署于第一目标计算节点;更新状态参数,返回参数输入步骤,直到应用程序请求中包含的每种待分配资源的服务均完成资源分配。相比于传统的资源分配方法,既能够满足通信延迟需求,又能达到较高的资源利用均衡度。

    一种冗余服务部署方法及装置

    公开(公告)号:CN110896344A

    公开(公告)日:2020-03-20

    申请号:CN201911117330.8

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 本发明实施例提供了一种冗余服务部署方法及装置,确定用户的应用程序请求中包含的多种待部署服务,每种待部署服务的资源需求,以及各待部署服务之间的通信延迟需求;每种待部署服务包括多个服务副本;基于预设的服务放置规则,为每种待部署服务的各个服务副本分配物理机节点,筛选出多个可用放置决策;根据各待部署服务的服务副本所放置的物理机节点的可靠度,以及微云的可靠度,计算该可用放置决策的可靠度;从可用放置决策中确定最终放置决策;基于最终放置决策,在微云的物理机节点中部署相应的待部署服务。从而综合考虑了应用程序的每种服务的资源需求,服务间通信需求,物理机节点的可靠度,微云的可靠度因素,保证服务部署的高可靠性。

    一种冗余服务部署方法及装置

    公开(公告)号:CN110896344B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201911117330.8

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 本发明实施例提供了一种冗余服务部署方法及装置,确定用户的应用程序请求中包含的多种待部署服务,每种待部署服务的资源需求,以及各待部署服务之间的通信延迟需求;每种待部署服务包括多个服务副本;基于预设的服务放置规则,为每种待部署服务的各个服务副本分配物理机节点,筛选出多个可用放置决策;根据各待部署服务的服务副本所放置的物理机节点的可靠度,以及微云的可靠度,计算该可用放置决策的可靠度;从可用放置决策中确定最终放置决策;基于最终放置决策,在微云的物理机节点中部署相应的待部署服务。从而综合考虑了应用程序的每种服务的资源需求,服务间通信需求,物理机节点的可靠度,微云的可靠度因素,保证服务部署的高可靠性。

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