一种基于均等分簇的光电-雷达传感器网数据收集方法

    公开(公告)号:CN115987867A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211660745.1

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于均等分簇的光电‑雷达传感器网数据收集方法,属于网络优化领域。本发明包括:设置Sink节点以及N个普通的传感器节点;将网络分为M个簇,并构造观测矩阵;选择出簇头和备选簇头;构建观测矩阵每一行涉及到的普通节点之间路由;根据路由将节点的读数与权值相乘后加上自己所有上一跳发送过来的加权和的到一个新的结果,发送至下一跳节点;按照设定路径收集所有簇头处的观测值并传输至Sink;Sink节点恢复传感器节点的原始读数。本发明解决了基于分簇拓扑的WSN压缩数据收集算法中存在压缩编码过程无法有效利用网络路由信息的问题,降低了降低簇头能耗,减少了移动收集器需要访问节点数目。

    一种基于Django和矩阵运算的高性能仿真计算方法

    公开(公告)号:CN117891622A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410057661.1

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于Django和矩阵运算的高性能仿真计算方法,属于高性能计算领域。本发明首先基于Django框架构建web服务,构建web服务首先生成web工程项目,web工程项目包括访问redis远程字典服务,之后通过urls路由系统脚本设置一个路由位置,指向views视图脚本设置的仿真运算函数的位置根目录与函数名称;之后构建仿真运算函数,仿真运算函数包括redis连接池函数、redis数据获取函数、矩阵自变量组装函数、仿真转换计算函数与redis数据存储函数顺序;最后运行web服务,完成对仿真数据的获取与运算,以及对运算结果的存储。本发明将计算公式转化为面向多自变量的矩阵计算方法,大幅度提升了计算效率,便于系统按需部署,可针对性分配硬件性能资源。

    一种自组网分簇路由的聚类形成方法

    公开(公告)号:CN115987868A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211660763.X

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种自组网分簇路由的聚类形成方法,属于无线传感器网络优化领域。本发明包括:每个节点向基站发送关于其当前位置和能量水平的信息;基站计算平均节点能量;基站利用剩余的节点作为可能的簇头,使用模拟退火算法寻找簇,最小化非簇头节点向簇头传输数据所需的能量;每个簇头节点访问MAC协议广播广告消息;每个节点通知集群头节点它将是集群的成员;簇头节点建立一个TDMA调度;每个簇之间使用直接序列扩频通信;集群中的所有节点使用该扩展码将数据发送到簇头,簇头使用该扩展码对接收到的所有能量进行过滤;数据从群集头节点发送到基站。本发明使用一个中央控制算法来形成群集可能会产生更好的群集分散在整个网络的簇头节点。

    一种基于信息流的战略层博弈推演方法

    公开(公告)号:CN113656962A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110934693.1

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息流的战略层博弈推演方法,属于仿真推演技术领域。该方法按照OODA环的作战思想,基于图论、复杂网络分析与可视化、布局生成和消息队列等技术,将战略层博弈抽象为一个复杂网络,形成侦察、指挥、影响和目标四类节点,按照侦察关系、指挥关系、打击关系以及通信关系构建复杂网络的边,把战略对抗过程建模成两个复杂网络内的信息流转和对抗关系,从而实现了从战略层次对敌我双方的潜在对抗策略和胜负可能的判断,为军事战略的制定提供支撑。本发明具有开放性好,能够支持开展多粒度仿真的优点,可以与战术级的推演仿真联合使用,大幅提升战略级推演仿真结果的可信度。

    一种基于GPU的大批量目标高速标绘方法

    公开(公告)号:CN104318509A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410603084.8

    申请日:2014-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的大批量目标高速标绘方法,它涉及指挥自动化系统军事标图领域中的一种基于GPU的点状军标符号绘制的技术。它使用CPU把大批量目标的属性数据传递给GPU,基于GPU的并行计算能力,使用顶点着色器和片段着色器直接把每个目标的属性信息转换为对应的军标符号绘制。还具有适应大批量目标实时高速标绘的能力,具有支持至少千种以上军标符号类型的能力,具有军标符号类型扩展简单且能保持基于CPU绘制美观的特点。特别适用于计算机态势标绘中大批量、实时动态目标高速标绘应用方面。

    一种基于树状结构配置的数据分发方法

    公开(公告)号:CN103795727A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201410059109.2

    申请日:2014-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于树状结构配置的数据分发方法,它涉及计算机网络数据分发应用领域中的一种数据分发技术。它抽象出“来源”、“辨别”、“处理”、“发送”等四种类型的节点,依据这些节点的树状组合,以深度优先的方式遍历某个来源节点下的树状结构配置而非常灵活的实现各种分发需求。本发明具有能适应传输协议增加、消息类型增加、消息标准增加而不影响原有传输协议、消息类型、消息标准分发功能的优点,具有能够与原有的传输协议、消息类型、消息标准无缝兼容的能力,具有满足系统扩展性和接口可定制性要求的能力。特别适用于通过计算机网络分发多种来源、多种传输协议、多种消息标准、多种消息类型数据的应用。

    一种基于均等分簇的光电-雷达传感器网数据收集方法

    公开(公告)号:CN115987867B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202211660745.1

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于均等分簇的光电‑雷达传感器网数据收集方法,属于网络优化领域。本发明包括:设置Sink节点以及N个普通的传感器节点;将网络分为M个簇,并构造观测矩阵;选择出簇头和备选簇头;构建观测矩阵每一行涉及到的普通节点之间路由;根据路由将节点的读数与权值相乘后加上自己所有上一跳发送过来的加权和的到一个新的结果,发送至下一跳节点;按照设定路径收集所有簇头处的观测值并传输至Sink;Sink节点恢复传感器节点的原始读数。本发明解决了基于分簇拓扑的WSN压缩数据收集算法中存在压缩编码过程无法有效利用网络路由信息的问题,降低了降低簇头能耗,减少了移动收集器需要访问节点数目。

    一种基于信息流的战略层博弈推演方法

    公开(公告)号:CN113656962B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202110934693.1

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息流的战略层博弈推演方法,属于仿真推演技术领域。该方法按照OODA环的作战思想,基于图论、复杂网络分析与可视化、布局生成和消息队列等技术,将战略层博弈抽象为一个复杂网络,形成侦察、指挥、影响和目标四类节点,按照侦察关系、指挥关系、打击关系以及通信关系构建复杂网络的边,把战略对抗过程建模成两个复杂网络内的信息流转和对抗关系,从而实现了从战略层次对敌我双方的潜在对抗策略和胜负可能的判断,为军事战略的制定提供支撑。本发明具有开放性好,能够支持开展多粒度仿真的优点,可以与战术级的推演仿真联合使用,大幅提升战略级推演仿真结果的可信度。

    一种面向体系对抗仿真的指挥所功能模型构建方法

    公开(公告)号:CN115618612B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202211290451.4

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明提供一种面向体系对抗仿真的指挥所功能模型构建方法,属于体系对抗仿真领域。本发明依据体系对抗仿真中指挥控制建模与仿真的业务需求,包括指挥所建模需求分析、指挥所仿真模型构建、指挥决策功能设计开发、指挥所仿真模型微服务化等步骤。本发明采用仿真模型框架、微服务架构、信息流分析和规则引擎等当代主流技术,实现了面向体系对抗仿真的指挥所功能模型构建。该方法有效降低了体系对抗仿真中指挥控制建模的复杂度,提高了指挥控制模型的可扩展性和可重用性,能够有效支撑体系对抗仿真的可信性运行。

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