一种多光谱光纤阵列照明的光学关联成像方法及系统

    公开(公告)号:CN116736333A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310534713.5

    申请日:2023-05-12

    IPC分类号: G01S17/89 G01S7/481

    摘要: 本发明公开了一种多光谱光纤阵列照明的光学关联成像方法及系统,属于光学关联成像领域。本发明通过触发模块控制光源模块轮流发射光源,对相位调制模块进行同步控制;每一个脉冲光源分为多份,分别由相位调制器调制,并从光线阵列中作为照明光场输出;光回波信号被分为多份,首先经过光学滤波,其次由对应波长的探测器进行光电探测;当采样数据量满足时,则使用照明光场数据与回波信号数据进行图像重构。本发明通过合理利用不同波长脉冲光源时分复用轮换照明的方法,可以充分利用相位调制器的超高带宽,提高结构光的调制速率,极大地缩短了光学关联成像的数据采集时间,加快了成像速度。

    一种里德堡原子跳频通信端机
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117526994A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311469701.5

    申请日:2023-11-07

    IPC分类号: H04B1/7136 H04B1/715

    摘要: 本发明提出了一种里德堡原子跳频通信端机,涉及量子精密测量和无线通信技术领域。该装置包括探测光源、多普勒频率锁定模块、耦合光源、波长计、第一光探测器、第二光探测器、第三光探测器、第一PID控制器、第二PID控制器、第一信号源、第二信号源、第一声光调制器、第二声光调制器、里德堡原子气室、第一分束器、第二分束器、第三分束器、第四分束器、第一偏振分束器、第二偏振分束器、里德堡原子天线信号处理模块、跳频控制模块、激光锁频模块和通信终端。本发明采用里德堡原子和跳频控制的方法,可解决传统微波感知体制灵敏度、动态范围等性能需求以及无线通信易截获和干扰等问题,能够实现信息传输能力的维度拓展并提高通信系统的抗干扰能力。

    一种基于三阶累计量和滤波器组的单光子测距优化装置

    公开(公告)号:CN117406231A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311361436.9

    申请日:2023-10-20

    IPC分类号: G01S17/10 G01S7/48

    摘要: 本发明提出了一种基于三阶累计量和滤波器组的单光子测距优化装置,涉及单光子测距技术领域。该方法首先将单光子探测器相应的光信号进行处理后转换成光子计数信号,输入到滤波器组分解信号后选取出能量较大的一组子频带信号,再经三阶累积量估计来抑制噪声,最后再经包络检测器输出回波信号的检测函数,从而达到抑制噪声并分离出回波信号的作用,最终求得测距结果。本发明采用三阶累计量估计和滤波器组的方法,可以很好地解决单光子探测中回波光子能量低和信噪比低的问题,能够有效抑制混入噪声信号,从而有效地提升信噪比。

    一种基于机器学习的CVQKD系统相位补偿方法及装置

    公开(公告)号:CN115643011B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202211245150.X

    申请日:2022-10-12

    IPC分类号: H04L9/08 H04B10/70 G06N20/00

    摘要: 本发明提出了一种基于机器学习的CVQKD系统相位补偿方法及装置,涉及量子密钥分发的相位补偿技术领域。该方法在有效传输数据前插入一段双方已知的标准序列,经接收端数据和发送端数据对比得到相位偏移量,通过基于支持向量机回归算法得到时间和相位漂移值的预测模型。在系统传输有效序列时,通过此模型对相位漂移值进行预测,作为相位补偿角度加载到发送端的相位调制器上进行相位补偿。本发明采用机器学习的方式,可以很好地分析系统相位漂移值,并能够作为相位补偿算法进行优化。此外,通过预测值直接对原始数据重构,不用对相位漂移值实时进行计算,一定程度上减少了系统开销。

    一种基于机器学习的CVQKD系统相位补偿方法及装置

    公开(公告)号:CN115643011A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211245150.X

    申请日:2022-10-12

    IPC分类号: H04L9/08 H04B10/70 G06N20/00

    摘要: 本发明提出了一种基于机器学习的CVQKD系统相位补偿方法及装置,涉及量子密钥分发的相位补偿技术领域。该方法在有效传输数据前插入一段双方已知的标准序列,经接收端数据和发送端数据对比得到相位偏移量,通过基于支持向量机回归算法得到时间和相位漂移值的预测模型。在系统传输有效序列时,通过此模型对相位漂移值进行预测,作为相位补偿角度加载到发送端的相位调制器上进行相位补偿。本发明采用机器学习的方式,可以很好地分析系统相位漂移值,并能够作为相位补偿算法进行优化。此外,通过预测值直接对原始数据重构,不用对相位漂移值实时进行计算,一定程度上减少了系统开销。