一种基于遗传算法的网络切片部署方法和装置

    公开(公告)号:CN111343027B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202010168291.0

    申请日:2020-03-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法的网络切片部署方法和装置,涉及通信的技术领域,包括:获取网络切片部署的目标参数,其中,目标参数包括:虚拟请求网络的需求参数集合和底层物理网络的供应参数集合;基于目标参数确定至少一个网络切片策略;利用遗传算法在至少一个网络切片策略中确定网络切片部署策略。该方法在进行最优解的求解过程中使用了遗传算法,由于遗传算法运行时存在突变的操作,所以不易陷入局部最优,使得能够在更大的解平面内搜索最优解,从而有效缓解了现有技术中的网络切片部署方法存在的最优解的准确率低的技术问题。

    一种基于遗传算法的网络切片部署方法和装置

    公开(公告)号:CN111343027A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010168291.0

    申请日:2020-03-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法的网络切片部署方法和装置,涉及通信的技术领域,包括:获取网络切片部署的目标参数,其中,目标参数包括:虚拟请求网络的需求参数集合和底层物理网络的供应参数集合;基于目标参数确定至少一个网络切片策略;利用遗传算法在至少一个网络切片策略中确定网络切片部署策略。该方法在进行最优解的求解过程中使用了遗传算法,由于遗传算法运行时存在突变的操作,所以不易陷入局部最优,使得能够在更大的解平面内搜索最优解,从而有效缓解了现有技术中的网络切片部署方法存在的最优解的准确率低的技术问题。

    一种基于多目标优化的虚拟网络的映射方法及装置

    公开(公告)号:CN111385151A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN202010164135.7

    申请日:2020-03-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于多目标优化的虚拟网络的映射方法及装置,涉及通信的技术领域,包括:首先,获取虚拟网络映射请求;然后,基于虚拟网络映射请求在目标物理域中确定目标虚拟节点的候选物理节点;接下来,基于每个虚拟节点的候选物理节点确定多个虚拟网络映射策略;最后,基于多个虚拟网络映射策略确定目标虚拟网络映射策略,其中,目标虚拟网络映射策略的映射成本最低。本发明方法引入了候选物理节点的概念,候选物理节点能够提供物理域的额外部分信息,使得生成的多个虚拟网络映射策略更合理,有助于快速确定目标虚拟网络映射策略,从而有效的缓解了现有技术中虚拟网络的映射方法均存在的计算速度慢和映射成本高的技术问题。

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