公开(公告)号：CN107633296B

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201710958482.5

申请日：2017-10-16

Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所

Inventor： 张宝昌 ,  王晓迪 ,  蔚保国 ,  王垚 ,  罗益 ,  贾瑞才 ,  栾尚祯

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络构建方法，属于神经网络技术领域。其在卷积神经网络前向传递时，在每个原始卷积核上，通过手调核与原始卷积核的点乘，实现对原始卷积核的调制，得到调制卷积核，并用该调制卷积核代替原始卷积核进行神经网络的前向传递，以达到特征增强的效果。本发明方法对神经网络做出了极大优化，使得网络所须学习的核总量减少，此外，通过调制产生子卷积核对原始网络结构中冗余学习的核通过进行编排，还能够达到模型压缩的目的。

公开(公告)号：CN107633296A

公开(公告)日：2018-01-26

申请号：CN201710958482.5

申请日：2017-10-16

Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所

Inventor： 张宝昌 ,  王晓迪 ,  蔚保国 ,  王垚 ,  罗益 ,  贾瑞才 ,  栾尚祯

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络构建方法，属于神经网络技术领域。其在卷积神经网络前向传递时，在每个原始卷积核上，通过手调核与原始卷积核的点乘，实现对原始卷积核的调制，得到调制卷积核，并用该调制卷积核代替原始卷积核进行神经网络的前向传递，以达到特征增强的效果。本发明方法对神经网络做出了极大优化，使得网络所须学习的核总量减少，此外，通过调制产生子卷积核对原始网络结构中冗余学习的核通过进行编排，还能够达到模型压缩的目的。