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公开(公告)号:CN116088551A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310047871.8
申请日:2023-01-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于综合视景的飞行引导方法。该方法首先使用直升机的多源探测图像、姿态数据与地景数据进行匹配生成三维地理环境,结合直升机航迹点、飞行航线进行实时解算,提取综合视景范围并进行信息仿真,然后对地形数据库和多源航电数据进行综合处理,生成地形和障碍物告警提示并叠加在视景中显示,在近地、着陆阶段,通过识别近距离地形障碍等威胁和远距离地形冲突,提供清晰且易于理解的视景图像输出与可靠的飞行指示信息。该方法具有计算效率高、通用性强、易于实现的特点。
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公开(公告)号:CN116307366A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310113520.2
申请日:2023-02-15
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06Q10/063 , G06F17/16 , G06N7/02 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于指控装备能力评估领域,针对当前指控装备体系贡献率计算尚未建立规范评价体系的问题,考虑影响评价体系的应用能力指标,设计了一种基于模糊层次分析的指控装备体系贡献率评估方法。该方法首先构建指控装备体系贡献率评估指标体系,然后构建判断矩阵并求解归一化特征向量,基于模糊判断矩阵逐层求解体系贡献率。本发明基于指控装备运用能力需求,构建了指控装备体系贡献率评估指标体系,填补了指控装备体系贡献率定性分析领域的空白,具有计算效率高、通用性强、易于实现的特点。
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公开(公告)号:CN115861725A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211552679.6
申请日:2022-12-06
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及智能识别领域,具体涉及了一种基于神经网络的飞行动作识别方法,针对传统的飞行动作以人工判读为主方法效率低下、严重制约飞参数据分析应用的准确性及客观性等问题,深化利用多飞行状态、多环境、多维度的飞参数据,采用无监督聚类模型实现参数降维,建立神经网络深度学习识别模型并依据历史飞行参数对模型进训练。该方法首先将原始数据进行原码工程量解算然后进行预处理;然后采用主成分分析法(PCA)和线性判断分析(LDA)法结合处理的方式,对预处理后飞参数据进行降维处理;最后采用人工神经网络方法建立识别模型,并进行参数训练。该方法具有计算效率高、通用性强、易于实现的特点。
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公开(公告)号:CN115828433A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211588614.7
申请日:2022-12-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于FlightGear的直升机编队飞行仿真方法,属于数字化飞行场景仿真领域。本发明首先进行多个驾驶员操作仿真联网,制作基础的图形仿真环境,综合使用计算机图形学技术、多媒体技术以及地理信息技术,将描述直升机运动信息的参数直接关联到三维场景的几何模型中,同时将与飞行有关的地理位置、环境参数同步集成,驱动模型调动处理、分布交互的直升机编队飞行视景生成。相对于传统全数值的仿真结果,本发明能够实现全方位、逼真展现编队飞行全景状态及各种综合信息效果,提升飞行人员对真实环境体验感。该方法具有计算效率高、通用性强、易于实现的特点。
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