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公开(公告)号：CN116416387B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310690352.3
申请日：2023-06-12
摘要： 本发明属于三维模型数据处理技术领域，具体是一种OSGB三维模型快速顶层重建方法。本发明首先获取OSGB倾斜模型，根据各瓦片数据范围及其邻接关系按照四叉树方式向上合并，构建顶层四叉树T，再对四叉树各层级节点采用自底向上的方式逐层重建三维模型，并在重建过程中保留各层级间的相互链接关系，实现了OSGB三维模型快速顶层重建。本发明的方法设计合理，具有自动化程度高、效率高、成本低等特点。
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公开(公告)号：CN116503434B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310552077.9
申请日：2023-05-15
摘要： 本申请公开了一种点云数据的边界提取方法、装置、设备及存储介质，方法包括在布局中输入所有点云数据；根据所有点云数据所覆盖的范围确定布局的边界范围；根据边界范围建立预设密度的网格，并对网格的每个子网格赋值为0；分别获取每个子网格的点云数据的个数，并将个数大于预设数量的子网格赋值为1；将每个子网格和相邻的子网格定义为一个矩阵，通过第一预设算法分别获取每个矩阵中的所有子网格的赋值数值；分别判断每个矩阵中是否有赋值数值为0；若是，则提取有赋值数值为0的矩阵并作为边缘矩阵；分别提取每个边缘矩阵的边缘点集，根据第二预设算法获取所有边缘点集的边界点；基于布局依次连接每个边界点以形成所有点云数据的边界。
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公开(公告)号：CN116912400A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310658568.1
申请日：2023-06-05
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本申请公开了一种基于亿级点云数据的高效经纬网边界提取方法，包括以下步骤：步骤S1：读取三维点云数据；步骤S2：分别计算出X的最大、小值和Y的最大、小值；步骤S3：在X的取值范围内分别计算出X区间点云数据的每根经线的最大、小Y值；步骤S4：在Y的取值范围内分别计算出Y区间点云数据的每根经线的最大和最小Y值；步骤S5：经纬线断面法验证，并将链表A1～A3合并为总边界点数据集A4；步骤S6：遍历总边界点数据集A4中各数据点分别进行杂点判断；步骤S7：以对应格式保存所得链表A5。该方法采用改进的高效经纬网，在空间投影条件下，进行边界点判别和提取，快速获取大范围点云数据的边界区域。
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公开(公告)号：CN116664775A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310649964.8
申请日：2023-06-02
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本申请公开了一种基于八叉树迭代的边界散乱点云有序化方法，包括以下步骤：步骤S1：读取边界点云数据；步骤S2：对边界拟合数据构建点云数据的八叉树空间索引；步骤S3：在点云索引数据中选定起始点；步骤S4：判断当前最接近点方位角与上一次所得最接近点方位角相比是否存在差异如果存在差异则当前最接近点处为转折迂回点云数据，采用局部优化跟踪方法，对所得转折迂回点云数据，进行再次排序，得到排序点云数据。采用该方法可快速对大量点云数据进行排序，排序结果对其中存在转折迂回的点云数据采用局部优化跟踪方法进行再排序，有效提高对此部分点云数据的排序准确度。
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公开(公告)号：CN116186953B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310462505.9
申请日：2023-04-26
IPC分类号： G06F30/18 , G01C5/00 , G06F111/02 , G06F111/08 , G06F119/14
摘要： 本申请公开了一种水准测量有向图的布局方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据水准高差观测数据建立所有节点的邻接关系表；初始化所有节点的第一位置信息并计算第一理想距离以及第一理想距离的第一图形能量；通过物理定律赋予每个节点斥力和拉力并根据每个节点的合力方向移动以形成第二位置信息再分别计算所有第二理想距离的第二图形能量；以图形能量为条件进行迭代计算直至节点稳定，最后输出至布局中形成最终节点，并连接相邻的最终节点，以形成水准测量有向图。本申请通过模拟物理力学过程，对水准测量控制点进行自动布局，避免了传统方法中的手动调整，有效降低了数据解算的效率，降低了工作人员的劳动强度，本申请方法简单、快速。
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公开(公告)号：CN116662306A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310683606.9
申请日：2023-06-09
摘要： 本发明公开了一种宅基地标准数据库构建方法、设备、系统及介质，包括以下步骤:响应于接收到标准数据库生成指令，所述标准数据库生成指令包括至少一个标准表格名，根据标准表格名确定需要计算的表格内容；根据所述需要计算的表格内容确定对应的计算方式；根据所述计算方式中涉及的标签获取中间数据库中对应的数据，所述中间数据库的数据包括对宅基地属性实测数据和该属性对应的标签；根据所述标签对应的宅基地属性实测数据并按所述计算方式确定所述表格内容对应的数据。通过构建一中间数据库，根据需要计算的表格内容的计算方式多线程调用中间数据库中的宅基地属性实测数据进行计算，大大提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN116416387A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310690352.3
申请日：2023-06-12
摘要： 本发明属于三维模型数据处理技术领域，具体是一种OSGB三维模型快速顶层重建方法。本发明首先获取OSGB倾斜模型，根据各瓦片数据范围及其邻接关系按照四叉树方式向上合并，构建顶层四叉树T，再对四叉树各层级节点采用自底向上的方式逐层重建三维模型，并在重建过程中保留各层级间的相互链接关系，实现了OSGB三维模型快速顶层重建。本发明的方法设计合理，具有自动化程度高、效率高、成本低等特点。
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公开(公告)号：CN116186953A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310462505.9
申请日：2023-04-26
IPC分类号： G06F30/18 , G01C5/00 , G06F111/02 , G06F111/08 , G06F119/14
摘要： 本申请公开了一种水准测量有向图的布局方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据水准高差观测数据建立所有节点的邻接关系表；初始化所有节点的第一位置信息并计算第一理想距离以及第一理想距离的第一图形能量；通过物理定律赋予每个节点斥力和拉力并根据每个节点的合力方向移动以形成第二位置信息再分别计算所有第二理想距离的第二图形能量；以图形能量为条件进行迭代计算直至节点稳定，最后输出至布局中形成最终节点，并连接相邻的最终节点，以形成水准测量有向图。本申请通过模拟物理力学过程，对水准测量控制点进行自动布局，避免了传统方法中的手动调整，有效降低了数据解算的效率，降低了工作人员的劳动强度，本申请方法简单、快速。
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公开(公告)号：CN116664775B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310649964.8
申请日：2023-06-02
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本申请公开了一种基于八叉树迭代的边界散乱点云有序化方法，包括以下步骤：步骤S1：读取边界点云数据；步骤S2：对边界拟合数据构建点云数据的八叉树空间索引；步骤S3：在点云索引数据中选定起始点；步骤S4：判断当前最接近点方位角与上一次所得最接近点方位角相比是否存在差异如果存在差异则当前最接近点处为转折迂回点云数据，采用局部优化跟踪方法，对所得转折迂回点云数据，进行再次排序，得到排序点云数据。采用该方法可快速对大量点云数据进行排序，排序结果对其中存在转折迂回的点云数据采用局部优化跟踪方法进行再排序，有效提高对此部分点云数据的排序准确度。
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公开(公告)号：CN117760380A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311783961.X
申请日：2023-12-22
摘要： 利用虚拟控制点坐标和高程数据进行测图的方法，涉及工程测量应用。本发明的方法包括以下步骤：S1、在测区内选定至少一个高精度的控制点，通过该点的相关数据，计算实际高程异常与模型高程异常的差值#imgabs0#：S2、在测区内设定N个虚拟控制点，获取和测定各虚拟控制点的相关数据：S3、根据各虚拟控制点的经、纬度坐标和正常高#imgabs1#，进行测图操作。
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