一种基于随机森林模型的大坝峰值加速度估算方法

    公开(公告)号:CN117473423A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311433593.6

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明涉及地球物理学领域,具体为一种基于随机森林模型的大坝峰值加速度估算方法,包括以下步骤:S1:整理历史地震事件记录并建立原始记录表;S2:确定随机森林模型的输入特征,计算震中相对于监测点的震中距和方位角;S3:根据预测目标建立对应的样本集;S4:构造决策树,并构建出基于决策树的随机森林预测模型;S5:使用S4所述模型对测试集数据进行训练和测试。本发明利用水库地震台网覆盖范围广,中强地震发生后,通常会不致水库地震台网所有监测点的实时数据传输中断的特点,仅以水库地震台网计算的地震信息,快速估算地震对目标电站大坝引起的震动信息,指导电站管理单位的防震减灾工作。

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