一种裂缝储层的表征方法及装置

    公开(公告)号:CN103064114A

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201110317412.4

    申请日:2011-10-18

    IPC分类号: G01V1/32

    摘要: 本发明公开了一种裂缝储层的表征方法及装置,该方法包括:读取有关所述裂缝储层中一个或多个点的一项或多项属性数据;以及根据该一个或多个点的一项或多项属性数据,建立一个或多个与该一个或多个点一一对应的长方体,该长方体的多个面、长、宽、高、方位角以及倾斜角中的一者或多者分别表示所述一项或多项属性数据。通过该技术方案,可利用长方体的多个面、长、宽、高、方位角以及倾斜角来表征裂缝储层的各个属性,将储层裂缝属性信息、地质构造信息及储层岩石物理信息,综合在一张图上进行表征,并通过属性显示阀门值的调节,达到多属性综合交会的目的,直接圈定优质裂缝储层,为井位确定、气藏描述、储层识别提供直观、直接的依据。

    一种基于机器学习算法的测井曲线环境校正方法

    公开(公告)号:CN117665936A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202211055381.4

    申请日:2022-08-31

    IPC分类号: G01V1/36 G01V1/28

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习算法的测井曲线环境校正方法,包括以下步骤:S1、获取目标井的原始测井曲线,分析扩径井段内原始测井曲线分布范围的合理性,确定待校正测井曲线;S2、开展待校正测井曲线与其它原始测井曲线间的相关性分析,选出标准测井曲线;S3、将标准测井曲线作为输入,将待校正测井曲线作为标签数据,利用机器学习算法建立测井曲线环境校正模型;S4、利用测井曲线环境校正模型对不扩径井段的待校正测井曲线进行学习,形成校正后的测井曲线。本发明建立高精度的测井曲线环境校正模型,操作起来更简便,且校正的模型精度更高,适用性更强,能很好推广到其它层段和其它井,有较强的适用性。

    一种多分量地震资料面波压制方法

    公开(公告)号:CN103048684A

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201110305528.6

    申请日:2011-10-11

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 本发明公开了一种多分量地震资料面波压制方法,该方法包括:获取在多个时间采样点采样得到的单个多分量矢量地震道信号Sk(t);对Sk(t)进行时频双域分解,以得到时频谱信号WgSk(t,a);对时频谱信号WgSk(t,a)进行瞬时极化分析,其中该瞬时极化分析包括计算出针对各个时间采样点的瞬时极化椭圆率P(t,a);基于视速度大小,将WgSk(t,a)分为非面波区信号和面波区信号,并对面波区信号进行面波信号压制处理,以得到压制面波信号后的时频谱信号W′gSk(t,a);对W′gSk(t,a)进行反变换,并重构以得到压制面波后的矢量地震道信号S′k(t);其中,面波信号压制处理包括:统计出在各个频率下的非面波区信号的均方根能量EnonGR(a);针对每个频率下的面波区信号,以该频率下的均方根能量EnonGR(a)为能量阈值将面波区信号分为强能量信号和弱能量信号后进行分类约束极化滤波。

    基于深度学习利用地震数据进行流体预测的方法及装置

    公开(公告)号:CN110927791B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN201811101716.5

    申请日:2018-09-20

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习利用地震数据进行流体预测的方法,其能够终输出油气特征的概率分布,提高预测油气空间分布的准确性,为井位部署提供重要支撑。该方法包括:输入指定区块范围内所有地震数据,并进行预处理;利用第一套深度学习网络对地震数据的线性特征进行非线性寻优和拟合;利用第二套深度学习网络对大量地震数据的线性特征进行分类,以建立第一流体特征模型;利用第二套深度学习网络中的残差网络对建立的第一流体特征模型进行迭代和校正,以获得第二流体特征模型;通过第二流体特征模型和激活函数,对待预测区块内的地震数据进行矩阵集合计算,获得待预测区块内的流体特征的概率分布数据。