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公开(公告)号：CN104730580B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201310719016.3
申请日：2013-12-23
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC: G01V1/36
Abstract: 公开一种地震资料异常振幅压制方法，包括：提取地震道信号进行时频双域分解；分别在每个对应的频率下，根据有效波振幅分布，找到有效波振幅区；在有效波振幅区，计算有效振幅的能量指数作为平均振幅能量指数；计算采样点的能量指数，将其与平均振幅能量指数进行比较，若大于，则将采样点振幅划分为疑似异常振幅；对于疑似异常振幅，将其能量指数与平均振幅能量指数做差再与平均振幅能量指数相比，若该比值大于给定阀值则确认为该疑似异常振幅为异常振幅值；对异常振幅值进行衰减；以及将时频谱信号反变换到时间域，即完成异常振幅压制。上述方法克服常规方法异常振幅压制不彻底的问题保护有效信号，提高地震资料信噪比。
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公开(公告)号：CN104730580A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310719016.3
申请日：2013-12-23
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC: G01V1/36
Abstract: 公开一种地震资料异常振幅压制方法，包括：提取地震道信号进行时频双域分解；分别在每个对应的频率下，根据有效波振幅分布，找到有效波振幅区；在有效波振幅区，计算有效振幅的能量指数作为平均振幅能量指数；计算采样点的能量指数，将其与平均振幅能量指数进行比较，若大于，则将采样点振幅划分为疑似异常振幅；对于疑似异常振幅，将其能量指数与平均振幅能量指数做差再与平均振幅能量指数相比，若该比值大于给定阀值则确认为该疑似异常振幅为异常振幅值；对异常振幅值进行衰减；以及将时频谱信号反变换到时间域，即完成异常振幅压制。上述方法克服常规方法异常振幅压制不彻底的问题保护有效信号，提高地震资料信噪比。
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公开(公告)号：CN117250653A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311194835.0
申请日：2023-09-15
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于小波谱模极值校正的地震高分辨处理方法，该方法包括以下步骤：对原始地震资料进行高斯一阶导数小波变换，得到原始地震资料对应的高斯一阶导数小波谱；对所述高斯一阶导数小波谱求取模极值；基于模极值校正表达式估算所述模极值的反演参数，并对所述反演参数做调整，完成对所述模极值的校正；利用校正后的高斯一阶导数小波谱模极值进行小波反变换得到频带拓宽后的新地震资料。该方法可以有效拓宽地震资料的频带宽度，提高地震资料的分辨率，并有效规避了地震子波提取问题，在无需求取地震子波的前提下实现了消除地震子波对地震反射系数的大地滤波效应，是一种有效的高保真地震信号频带拓展方法。
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公开(公告)号：CN115809587A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202111071187.0
申请日：2021-09-13
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
Abstract: 本发明涉及石油地球物理勘探领域，具体涉及一种基于深度网络与AVO分析相结合的叠前含气性预测方法，包括步骤S1，利用测井、地质和合成地震记录资料准确标定待预测目标层；S2，获取待预测叠前数据；S3，将所述待预测叠前数据的振幅随偏移距的变化特征输入DNN神经网络，所述DNN神经网络输出预测结果为含气或不含气；所述DNN神经网络预先经过训练；训练DNN神经网络的步骤包括：S31，获取训练样本集，每条训练样本包含振幅随偏移距的变化特征和相应的标签，所述标签为含气或不含气；S32，将所述训练样本集输入所述DNN神经网络进行训练，当预测准确率达到预设阈值时，所述DNN神经网络训练完成。通过数据作为结果的驱动，减少了误差，提高预测准确度。
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公开(公告)号：CN115808718A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202111071171.X
申请日：2021-09-13
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC: G01V1/50
Abstract: 本发明公开了一种基于测井数据的流体相预测方法与设备，包括：步骤1：确定某区域的岩相分类，对该区域内的既有测井数据进行PCA和聚类分析，确定能够用于区分流体相的敏感属性对；根据敏感属性对对区域内的既有测井数据进行岩相分类标注以构建训练样本；步骤2：利用训练样本对深度学习概率模型进行迭代训练，直到深度学习概率模型满足条件收敛；步骤3：利用反演法从所该区域的地震数据中计算得到该区域内待测井的敏感属性对的值，利用深度学习概率模型预测该区域内待测井的流体相分布数据。本发明利用开发阶段各种地震的资料成果相对成熟，通过既有测井数据建立气水识别的概率理论模型，该模型能够准确地进行流体相分布预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107561589B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201711016464.1
申请日：2017-10-25
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种近地表横波层速度模型建立方法，其包括：A.根据预设空间采样间隔和炮检方位对原始炮点排列数据进行分选，获取输入数据；B.对输入数据进行分析以获取纯面波数据；C.根据纯面波数据计算接收点的面波频散数据；D.根据炮检方向的地表倾角对接收点的面波频散数据的速度参数进行地表方位视速度到真速度校正；E.对每个共接收点的面波频散数据进行真速度曲线统计，形成每个共接收点的唯一频散数据；F.根据每个共接收点的唯一频散数据计算近地表地层横波层速度模型。该方法建立的近地表横波层速度模型的准确性高，能够有效提取三维地震数据面波并获得高精度频散数据，提高多波地震资料处理中转换横波静校正准确度。
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公开(公告)号：CN118429553A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410436376.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
Abstract: 本发明属于地质体建模领域，特别涉及一种复杂地质体三维速度模型的建模方法及装置。本发明独立创建主体构造模型、特殊地质体构造模型和近地表地质体模型，并进行网格划分和独立的速度填充得到对应的速度模型，并将得到的速度模型进行合并拼接，得到复杂地质体三维速度模型。本发明易于对模型的构成部分进行管理和更新，当需要修改或更新地质模型的信息时，只需对相关部分进行处理，而不需要对整个模型进行重构，可以集中精力针对特殊地质体实现刻画，允许选择与主体模型不一致的雕刻方法和识别参数，使特殊地质体得到充分重视和处理，从而提高建模精度，有助于更好地适应复杂多变的地质环境，使模型更符合实际情况。
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公开(公告)号：CN115793095A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202111070151.0
申请日：2021-09-13
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
Abstract: 本发明涉及三维地震勘探技术领域，具体提出了一种定量评价观测系统性能的方法，步骤包括：S1、确定三维地震观测系统的目标区域，将观测系统的目标区域按需求尺寸均匀分成多个面元；S2、根据面元，分别计算所述目标区域中的整体炮检点贡献系数、覆盖次数分布系数、炮检距贡献系数、方位角贡献系数以及集中度分布系数；S3、根据整体炮检点贡献系数、覆盖次数分布系数、炮检距分布系数、方位角贡献系数以及集中度分布系数，计算三维地震观测系统针对目的层定量评价综合因子，所述评价综合因子用于确定观测系统适目的层综合性能。本发明提出了一种定量分析方法，在实际的地震采集观测系统设计之中让优选的观测系统能够更好的满足项目地质任务需求。
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公开(公告)号：CN103728665B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201210387423.4
申请日：2012-10-12
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种精细剩余静校正方法，该方法用于处理原始地震数据，该原始地震数据包括至少一个CMP道集，每个CMP道集包含多个地震道，该方法包括：A）对每个CMP道集中的地震道进行子波变形道预处理，以消除子波变形严重的地震道；B）对每个CMP道集中的地震道进行自适应分权叠加，以生成新的模型道G2(t)；C）将每个CMP道集中的地震道与对应的新的CMP叠加模型道G2(t)进行互相关计算，以得到该CMP道集中的地震道的延迟时；以及D）在对所述至少一个CMP道集都执行步骤A）至步骤C）后，采用统计互相关算法分离炮点和检波点静校正量。该方案能极大压制地震子波变形道对模型道的影响，有效地提高了剩余静校正方法的计算精度，使地震资料的叠加剖面构造成像更加清晰。
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公开(公告)号：CN103728665A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210387423.4
申请日：2012-10-12
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种精细剩余静校正方法，该方法用于处理原始地震数据，该原始地震数据包括至少一个CMP道集，每个CMP道集包含多个地震道，该方法包括：A）对每个CMP道集中的地震道进行子波变形道预处理，以消除子波变形严重的地震道；B）对每个CMP道集中的地震道进行自适应分权叠加，以生成新的模型道G2(t)；C）将每个CMP道集中的地震道与对应的新的CMP叠加模型道G2(t)进行互相关计算，以得到该CMP道集中的地震道的延迟时；以及D）在对所述至少一个CMP道集都执行步骤A）至步骤C）后，采用统计互相关算法分离炮点和检波点静校正量。该方案能极大压制地震子波变形道对模型道的影响，有效地提高了剩余静校正方法的计算精度，使地震资料的叠加剖面构造成像更加清晰。
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