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公开(公告)号:CN111767521A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010571879.0
申请日:2020-06-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石化管道储运有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络与长短期记忆网络的输油泵滚动轴承状态评估方法,包括以下步骤:获取振动数据;根据已有的滚动轴承的全寿命周期数据对滚动轴承的状态进行划分;获取振动数据时域特征、频域特征和时频域特征;数据预处理,构造训练集,测试集;构建卷积神经网络-长短期记忆网络模型;前向传播训练网络,反向传播更新网络参数;判断模型精度是否符合要求;输出模型,用于状态评估;在进行了大量实验的基础上,发现卷积神经网络的精确度较高,长短期记忆网络,泛化能力较高,将两个方法的模型进行融合得到了最终精确度达到95%,泛化能力达到78%的模型。应用一维卷积神经网络,省去了将数据转换为图像的过程,提高了效率。
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公开(公告)号:CN209927936U
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201920219791.5
申请日:2019-02-21
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石化管道储运有限公司
Abstract: 一种接地电阻在线监测系统,包括采集终端、路由器端和网关端;采集终端用于实时采集油储罐接地电阻阻值,并将其转化为数字信号后实时发送给路由器端;路由器端通过ZIGBEE无线通信网络分别与采集终端和网关端连接;路由器端包括第一电源模块、第一处理模块、无线接收模块和无线发送模块;第一处理模块分别与第一电源模块、无线接收模块和无线发送模块连接;网关端包括第二电源模块、第二处理模块、无线通信模块、显示按键模块和第二通讯主机模块;第二处理模块分别与第二电源模块、无线通信模块、显示按键模块和第二通讯主机模块连接。该系统采能实时监测储油罐接地极状态,并能及时发现存在的安全隐患,可有效减少人工检测次数,降低职工劳动强度。
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