基于卷积神经网络的炼化厂火灾识别方法

    公开(公告)号:CN112907886A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110174156.1

    申请日:2021-02-07

    摘要: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的炼化厂火灾识别方法,属于火灾视频识别技术领域。本发明包括如下步骤:第一步,通过背景差分法,对运行目标进行检测,判断当前画面是否有运动物体;第二步,将运动目标传入火焰检测模型中,输出火焰概率和火焰区域;第三步,将可疑区域传入误报模型中,输出真实火焰的概率;第四步,根据真实火焰的概率,判断是否火焰还是火焰误报。本发明经过验证具有更高的识别准确率和更低的误报率,并可根据实际运行的图片对模型进行更新,更适应现场的实际场景;通过对控制区域的实时监测,可在火灾发生的最初阶段做出迅速的反应,并进行实时分析和后处理,有利于实现火灾的早期预报和控制,为降低火灾造成的影响及损失。

    化工园区人车物入厂的查验系统及方法

    公开(公告)号:CN112927405A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110168638.6

    申请日:2021-02-07

    IPC分类号: G07C9/25 G07C9/27

    摘要: 本发明涉及一种化工园区人车物入厂的查验系统及方法,属于化工园区查验管控技术领域。本发明包括门禁管理通道和移动端通道,其中:门禁管理通道,包括门禁管理系统、门禁杆和门禁卡;移动端通道,包括生产人员手持终端、生产车辆司机端和门岗人员防爆手持终端;移动端通道集成人脸识别模块,移动端通道内置有人车物检查app,移动端通道通过云端与门禁管理通道数据通信,门禁管理通道对生产人员和生产车辆的有效管控;门岗人员使用手持防爆终端,通过人车物检查APP对进出的人员进行人脸识别验证其是否有通行权限,并同时播放提示音提醒门岗人员放行。本发明通过移动端应用对进出厂的人、车、物进行便捷、高效地检查放行。