一种低序级断层识别方法

    公开(公告)号:CN114114408B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202010879589.2

    申请日:2020-08-27

    IPC分类号: G01V1/30 G01V1/36

    摘要: 本发明涉及一种低序级断层识别方法,属于地震勘探地震资料解释领域。该方法包括获取目标工区的三维共反射点道集数据和构造纲要图,对三维共反射点道集数据进行全方位叠加,得到全方位叠加数据体;根据构造纲要图,确定目标工区的I、II级断层走向;按照与该断层走向的平行走向和垂直走向,在三维共反射点道集数据中抽取第一/二分方位角共反射点道集,并进行方位叠加,得到第一/二分方位角叠加数据体;构建差异叠加数据体,并计算其相干属性体;确定目标工区中目标层系的时间范围,在相干属性体中沿时间提取相干属性切片,最后通过相干属性切片识别低序级断层。本发明的方法能够在低信噪比的地震资料的区域中,实现低序级断层的有效识别。

    一种叠前时间偏移去噪方法及装置

    公开(公告)号:CN116027420A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111241348.6

    申请日:2021-10-25

    IPC分类号: G01V1/36

    摘要: 本发明属于石油勘探地震资料处理技术领域,具体涉及一种叠前时间偏移去噪方法及装置。该去噪方法包括以下步骤:(1)对地震资料进行处理,获取叠前时间偏移剖面,在叠前时间偏移剖面上选取工区稳定波阻抗界面;(2)根据所述工区稳定波阻抗界面,对叠前时间偏移剖面进行地质校正,获得地质校正剖面;(3)对地质校正剖面进行F‑K滤波处理,得到F‑K滤波处理剖面;(4)对F‑K滤波处理剖面进行波阻抗界面反校正,得到结果剖面。本发明的叠前时间偏移去噪方法,引用“地质校正”思想,结合F‑K滤波有效压制偏移噪声,时窗单一简单易画,视速度范围小易掌控,提高了作业效率,去噪后剖面保幅性好,极大地改善了剖面品质。

    一种低序级断层识别方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114114408A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202010879589.2

    申请日:2020-08-27

    IPC分类号: G01V1/30 G01V1/36

    摘要: 本发明涉及一种低序级断层识别方法,属于地震勘探地震资料解释领域。该方法包括获取目标工区的三维共反射点道集数据和构造纲要图,对三维共反射点道集数据进行全方位叠加,得到全方位叠加数据体;根据构造纲要图,确定目标工区的I、II级断层走向;按照与该断层走向的平行走向和垂直走向,在三维共反射点道集数据中抽取第一/二分方位角共反射点道集,并进行方位叠加,得到第一/二分方位角叠加数据体;构建差异叠加数据体,并计算其相干属性体;确定目标工区中目标层系的时间范围,在相干属性体中沿时间提取相干属性切片,最后通过相干属性切片识别低序级断层。本发明的方法能够在低信噪比的地震资料的区域中,实现低序级断层的有效识别。

    一种地震波形聚类方法与装置

    公开(公告)号:CN110361782A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201810313025.5

    申请日:2018-04-09

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明涉及一种地震波形聚类方法与装置,属于地震勘探基础应用领域。本发明充分利用了同步挤压变换方法,在将地震数据分解为固有模态函数分量的过程中,针对不同地震数据、不同层段的频谱特征,自定义固有模态分量的个数和频带范围;对固有模态分量优化处理,对噪音多的高频分量不再直接遗弃,而是进行去噪处理。分解算法和分量处理思路的改进,有助于更好的保留或加强关键性信息,去除噪音和冗余信息。同时能提供有效的质量监控,重构过程中筛选/丢弃的分量和重构地震数据体均能成图进行质量监控,检查去除的分量是否都为噪音或冗余信息,主体频带信息是否保留,大幅提高了波形聚类的可靠性。

    一种地震波形聚类方法与装置

    公开(公告)号:CN110361782B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201810313025.5

    申请日:2018-04-09

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明涉及一种地震波形聚类方法与装置,属于地震勘探基础应用领域。本发明充分利用了同步挤压变换方法,在将地震数据分解为固有模态函数分量的过程中,针对不同地震数据、不同层段的频谱特征,自定义固有模态分量的个数和频带范围;对固有模态分量优化处理,对噪音多的高频分量不再直接遗弃,而是进行去噪处理。分解算法和分量处理思路的改进,有助于更好的保留或加强关键性信息,去除噪音和冗余信息。同时能提供有效的质量监控,重构过程中筛选/丢弃的分量和重构地震数据体均能成图进行质量监控,检查去除的分量是否都为噪音或冗余信息,主体频带信息是否保留,大幅提高了波形聚类的可靠性。

    一种套管最小内径检测方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113550741A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202010339742.2

    申请日:2020-04-26

    IPC分类号: E21B47/085

    摘要: 本发明涉及一种套管最小内径检测方法,属于油气田工程测井技术领域。本发明首先制作测量套管变形井,并测量套管变形井中不同变形程度的套管的最小内径;然后在套管变形井的套管内下入油管,在所述油管内设置电磁测井仪,测量套管变形井中不同井深处的脉冲涡流响应信号;再采用机器学习算法建立脉冲涡流响应信号和套管最小内径之间的数据模型,通过样本训练的方式,得到较为精确的脉冲涡流响应信号与套管最小井径之间的数据模型,更为精确的拟合脉冲涡流响应信号与套管最小井径之间的非线性关系;最后将待测井套管的脉冲涡流响应信号带入上述模型,从而实现在不取油管的条件下,准确得到套管最小内径值。