基于CT扫描的致密储层保压保形取心套筒选材选型方法

    公开(公告)号:CN115758868A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211384847.5

    申请日:2022-11-07

    摘要: 本发明公开了一种基于CT扫描的致密储层保压保形取心套筒选材选型方法,包括以下步骤:确定保压保形取心套筒材料评价参数类型及承受压力范围要求;选择相应材料类型的套筒并进行受力变形实验,获取各类套筒微裂缝网络发育状况,建立套筒裂缝发育的CT灰度模型;建立各类套筒变形后的裂缝网络三维模型,建立各类材料套筒应力应变与裂缝发育率关系拟合函数;应用多参数协同作用建模方法,模拟不同材料类型、不同厚度应力应变、裂缝不发育率之间的耦合关系,选择适用的保压保形取心套筒;以建立本地区致密储层保压保形取心套筒选材选型准确评价技术与标准,提高致密油气富集保存有利区块的油气勘探的效率,降低油气勘探、钻探成本。

    一种储层成岩作用定量表征方法及装置

    公开(公告)号:CN116757071A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310688838.3

    申请日:2023-06-09

    IPC分类号: G06F30/27 G06T17/00 G06N3/04

    摘要: 本发明提供了一种储层成岩作用定量表征方法及装置,所述方法包括:获取储层成岩数据集;构建初始成岩阶段类型预测神经网络和初始成岩演化神经网络,以储层成岩数据集训练得到训练完备的成岩阶段类型预测神经网络和成岩演化神经网络;以成岩阶段类型预测神经网络和成岩演化神经网络预测待测储层的成岩类型阶段和储层成岩演化过程数据,根据演化过程数据构建待测储层的成岩作用发育演化模型。本发明通过以储层的CT扫描图像构建储层成岩数据集,并训练成岩阶段类型预测神经网络以预测待测储层成岩类型及阶段,训练成岩演化神经网络以预测待测储层演化过程数据,根据演化过程数据构建待测储层的成岩作用发育演化模型,实现对储层成岩作用的定量表征。

    基于CT扫描的防油气井套管套变套损预警方法

    公开(公告)号:CN115855984A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211682307.5

    申请日:2022-12-27

    IPC分类号: G01N23/046 G01V5/14 E21B47/00

    摘要: 本发明公开了一种基于CT扫描的防油气井套管套变套损预警方法,包括以下步骤:建立全直径岩心非均质三维微纳米岩心模型;构建全直径的包含钻井井筒的岩心有限元固体力学结构三维数字模型;构建包含井筒的岩心流体力学三维数字模型,建立岩心有限元固体力学结构三维数字模型与岩心流体力学三维数字模型的固液耦合多元三维数字有限元力学结构模型;建立不同受力情况下套管套变套损机理模型;建立油气井套管套变套损人工智能预警方法,预测油气井套管套变套损发生机制,得到油气井开发各阶段套管套变套损的状况,预测油气井开发过程中套管套变套损发生时期,提供预警信息。提高了油气深度开发的技术实施水准和油气开发的效率,降低油气开发成本。