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公开(公告)号:CN118601528A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410741722.6
申请日:2024-06-11
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司
摘要: 本申请提供了一种页岩油压裂水平井闷‑采试井测试方法,包括:建立页岩油压裂水平井试井模型;求解闷井期间和生产期间井底压力;模拟闷井和生产期间产能测试,确定井的生产能力,符合目标的工作制度;利用试井软件对实际测试数据进行解释,获得油藏压裂改造参数。本发明提供的页岩油压裂水平井闷‑采试井测试方法用于研究工作制度和储层参数对试井曲线的影响,以获得完整的试井曲线形态,并最大程度减少关井测试,变流量测试对生产的影响,从而能够在渗透率较小,产油量较低同时地层压力恢复时间较长的情况下确定合理的工作制度和储层参数。
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公开(公告)号:CN114881171A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210608713.0
申请日:2022-05-31
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司
摘要: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的陆相页岩油岩相类型识别方法及系统,包括:(1)对研究区目标井的测井曲线数据进行预处理;(2)划分岩相类型,进而与完成预处理的测井曲线数据对应,最终建立基于井筒地质资料的页岩油岩相标签;(3)利用PCA主成分分析方法研究特征向量的相关性,对多种测井曲线数据进行主成分分析运算,将其结果作为数据集使用;(4)建立卷积神经网络模型,将数据集作为输入层进行训练,最终得出优势训练模型。本发明能够在地质井筒资料较少的情况下,实现非均质性页岩岩相类型的低成本、高精度和低耗时的有效划分。
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