一种基于DBSCAN聚类算法的速度谱拾取方法及介质

    公开(公告)号:CN116028830A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111229413.3

    申请日:2021-10-21

    发明人: 郭清华 杨祥森

    IPC分类号: G06F18/2321 G06F18/24

    摘要: 本发明公开了一种基于DBSCAN聚类算法的速度谱拾取方法及介质,该基于DBSCAN聚类算法的速度谱拾取方法,包括:获取用于剩余速度拾取的数据集,应用DBSCAN聚类算法对数据集进行分类,得到分类后数据集,基于剩余速度谱,在分类后数据集中选取速度拾取点集,剔除速度拾取点集中的异常数据;本发明将DBSCAN聚类算法用于自动速度拾取,不断对速度拾取点进行调整修改,对不符合要求的速度拾取点进行了剔除,最终得到较好的速度拾取结果,将DBSCAN聚类算法与自动速度拾取相结合不仅提高了速度拾取速度,同时也提高了速度拾取结果的可信度。

    一种叠前深度偏移计算方法及系统

    公开(公告)号:CN109657197A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201710936524.5

    申请日:2017-10-10

    IPC分类号: G06F17/18 G06F3/06

    摘要: 公开了一种叠前深度偏移计算方法及系统。该方法包括:1)根据偏移距范围对输入地震数据进行分选,使一个输入地震数据切片只输出一个偏移距成像空间;2)调用Map函数,读取地震数据切片,根据炮检点坐标获取旅行时数据,再对地震数据进行逐道偏移成像计算,获得偏移剖面;3)调用Reduce函数,对中间数据文件进行拼接、排序和建立索引,生成成像道集数据。根据本发明的叠前深度偏移计算方法与系统,在Hadoop环境下实现了Kirchhoff叠前深度偏移计算。该方法和系统在作业运行过程中负载自动均衡,CPU利用率接近100%,并行加速比基本呈线性增长,非常适合大规模计算。相比于使用MPI编程模型,其计算性能提高近1倍。

    一种叠前深度偏移计算方法及系统

    公开(公告)号:CN109657197B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN201710936524.5

    申请日:2017-10-10

    IPC分类号: G06F17/18 G06F3/06

    摘要: 公开了一种叠前深度偏移计算方法及系统。该方法包括:1)根据偏移距范围对输入地震数据进行分选,使一个输入地震数据切片只输出一个偏移距成像空间;2)调用Map函数,读取地震数据切片,根据炮检点坐标获取旅行时数据,再对地震数据进行逐道偏移成像计算,获得偏移剖面;3)调用Reduce函数,对中间数据文件进行拼接、排序和建立索引,生成成像道集数据。根据本发明的叠前深度偏移计算方法与系统,在Hadoop环境下实现了Kirchhoff叠前深度偏移计算。该方法和系统在作业运行过程中负载自动均衡,CPU利用率接近100%,并行加速比基本呈线性增长,非常适合大规模计算。相比于使用MPI编程模型,其计算性能提高近1倍。

    一种旅行时数据缓存方法与装置

    公开(公告)号:CN109144405B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201710505971.5

    申请日:2017-06-28

    IPC分类号: G06F3/06

    摘要: 公开了一种旅行时数据缓存方法与装置。该缓存方法包括以下步骤:遍历地震道数据,统计出每个地震数据使用的旅行时信息;建立各个地震道数据的缓存优先级别和位置索引;以地震道数据的炮号和道号为关键字对所述地震道数据进行排序,形成多个小炮集;设置多个优先级级别的旅行时数据缓存区,在旅行时数据的使用过程中,基于所述旅行时数据的优先级级别将其保存至相应的旅行时数据缓存区中;预取旅行时数据时,按照旅行时缓存区的优先级进行检索;基于检索结果对旅行时缓存区中的旅行时数据进行刷新。本发明提高了数据访问的命中率和数据预取速率,避免因频繁访问异地磁盘而导致的IO竞争和网络堵塞,明显提高了叠前深度偏移的计算性能。

    一种速度拾取异常点去除方法及系统

    公开(公告)号:CN109655884A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201710936525.X

    申请日:2017-10-10

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/30

    摘要: 公开了一种异常速度拾取点去除方法及系统。该方法包括:1)对共中心点地震道集数据进行速度对自动拾取,获得全工区的速度对拾取数据;2)基于速度对拾取数据对应的网格,以目标速度对所在格点位置为中心设置局部区域;3)基于所述局部区域内的所有速度对数据进行速度函数的拟合;4)基于目标速度对的每个拾取点对应的拟合速度函数值来去除速度拾取异常点;5)将所述局部区域移动单位网格,重复步骤3)-4),直到遍历整个网格。本发明大大提升了速度异常拾取点去除的处理效率,与速度对自动拾取方法联合应用,实现了高效准确的速度谱自动拾取功能。

    一种基于岩石物理的储层横波速度预测方法

    公开(公告)号:CN103424772A

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201210165365.0

    申请日:2012-05-24

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/40

    摘要: 本发明涉及一种基于岩石物理的储层横波速度预测方法,包括步骤:(1)假设目的层段矿物的体积模量、剪切模量和密度为未知常数,根据方程正演得到纵波速度和实测纵波速度之间的误差,计算得到的密度和实测密度之间的误差;(2)根据误差最小准侧,再通过遗传算法反演矿物组分的体积模量、剪切模量和密度;(3)进而计算横波速度。步骤(1)进一步为:假设在储层测井曲线段内,岩石各组分的弹性模量为某一未知常数,测井曲线反演的目标函数可定义为: 上标M表示模拟纵波速度,O表示测井观测纵波速度,wp,wρ表示归一化加权系数,目标函数是各矿物组分的体积模量、剪切模量和密度的非线性函数。该方法既能适用于砂泥岩储层也能适用于碳酸盐岩等复杂储层。

    一种速度拾取异常点去除方法及系统

    公开(公告)号:CN109655884B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201710936525.X

    申请日:2017-10-10

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/30

    摘要: 公开了一种异常速度拾取点去除方法及系统。该方法包括:1)对共中心点地震道集数据进行速度对自动拾取,获得全工区的速度对拾取数据;2)基于速度对拾取数据对应的网格,以目标速度对所在格点位置为中心设置局部区域;3)基于所述局部区域内的所有速度对数据进行速度函数的拟合;4)基于目标速度对的每个拾取点对应的拟合速度函数值来去除速度拾取异常点;5)将所述局部区域移动单位网格,重复步骤3)‑4),直到遍历整个网格。本发明大大提升了速度异常拾取点去除的处理效率,与速度对自动拾取方法联合应用,实现了高效准确的速度谱自动拾取功能。

    基于MapReduce的旅行时计算方法和装置

    公开(公告)号:CN106570572B

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201510655284.2

    申请日:2015-10-12

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 提出了一种基于MapReduce的旅行时计算方法和装置,该方法包括:根据旅行时计算网格获得要计算旅行时的总炮数及各炮点的炮点信息;根据旅行时计算半径计算各炮点的射线追踪波前面到达的范围;将每一炮点的炮点信息以及射线追踪波前面到达的范围作为一个结构体,压入到任务队列中;对所述任务队列进行任务切分,从而为每个Map计算进程分配任务,其中,每个Map计算进程的任务对应于该Map计算进程负责计算的一个或多个炮点,在Map计算阶段,各Map计算进程根据与其任务对应的各炮点的结构体读取所需要的速度模型数据进行旅行时计算,得到旅行时文件,在Reduce计算阶段,对Map计算阶段得到的旅行时文件进行归约。