云计算中心运维数据集中可视化方法及其系统

    公开(公告)号:CN110928740A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201811099401.1

    申请日:2018-09-20

    IPC分类号: G06F11/30 G06F11/32

    摘要: 本发明提供一种云计算中心运维数据集中可视化方法及其系统,该方法包括:S1、对云计算中心中预设的监控对象采集至少一种运维指标数据;S2、将所述运维指标数据进行实时计算、聚合,获取运维实时数据及运维聚合数据并存入数据库中;S3、通过预构建的二级模板指定多个集群和/或节点;S4、在所述数据库中获取被指定的所述多个集群和/或节点相关的运维实时数据及运维聚合数据,并在同一页面进行展示。本发明对云计算中心的运维数据进行了规范化、集中化、图形化管理,用丰富直观的可视化页面,从多个维度展示了云计算中心集群、存储、网络设备、项目、机时等数据。

    一种GPU集群监控系统及监控报警发布方法

    公开(公告)号:CN103780660A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201210414718.6

    申请日:2012-10-25

    发明人: 葛鑫 王胜春 李进

    IPC分类号: H04L29/08 H04L12/24 H04L12/26

    摘要: 本发明提供了一种GPU集群监控系统及监控报警发布方法,属于信息技术领域。所述GPU集群监控系统包括数据采集模块、分析模块和展现模块;在GPU集群中的每一个计算节点上均安装有所述数据采集模块,所述数据采集模块采集该计算节点的数据信息,所述数据信息为GPU卡的利用率;所述分析模块设置在所述代理节点上,所述分析模块将所述采集模块采集到的数据信息收集到代理节点当中,并对数据信息进行统计分析,生成精简数据表;所述展现模块设置在所述信息发布服务器上,所述展现模块接收分析模块生成的精简数据表,并建立web平台,将精简数据表以图形的形势直观表现出来,让运维人员实时监控。

    一种基于高性能计算集群的进程管理方法及其系统

    公开(公告)号:CN105389201B

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201410446186.3

    申请日:2014-09-03

    发明人: 葛鑫 冯佳丽 李进

    IPC分类号: G06F9/46 G06F9/50

    摘要: 本发明提供一种基于高性能计算集群的进程管理方法及其系统,该方法包括:S1、采集高性能计算集群中所有节点的进程以及相应的进程信息;S2、采用自动对比方法或查找筛选方法判断该进程是否为垃圾进程;S3、结束该垃圾进程;在该步骤S2中,当采用该自动对比方法判断该进程是否为垃圾进程时,首先根据进程信息获取进程的CPU占用时间和驻机时间,计算CPU占用时间和驻机时间的差值,用此差值与预设值进行比较,如果大于预设值则判定此进程为垃圾进程。本发明提供的技术方案,能够采集系统中的用户进程并通过自动对比方法与查找筛选方法进行分析判断,确认并清除垃圾进程,从而可以释放计算资源,降低系统负载。

    统计分析方法及装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107844459A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201610835256.3

    申请日:2016-09-20

    IPC分类号: G06F17/18

    CPC分类号: G06F17/18

    摘要: 本发明提供一种统计分析方法及装置,其中方法包括:对指定存储位置进行扫描,以获取扫描结果;对扫描结果进行划分,以获取一个或多个分组;对各分组进行调度,以为每个分组分配计算节点;利用计算节点对分组进行计算,以获取计算结果;对计算结果进行统计,以获得统计结果。本发明提供的统计分析方法及装置,统计效率高,且大大节省了人力,能够快速的给用户提供有效的数据报表,从而监控数据中心的存储资源使用情况,来为用户决策提供参考。

    一种基于高性能计算集群的进程管理方法及其系统

    公开(公告)号:CN105389201A

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201410446186.3

    申请日:2014-09-03

    发明人: 葛鑫 冯佳丽 李进

    IPC分类号: G06F9/46 G06F9/50

    摘要: 本发明提供一种基于高性能计算集群的进程管理方法及其系统,该方法包括:S1、采集高性能计算集群中所有节点的进程以及相应的进程信息;S2、采用自动对比方法或查找筛选方法判断该进程是否为垃圾进程;S3、结束该垃圾进程;在该步骤S2中,当采用该自动对比方法判断该进程是否为垃圾进程时,首先根据进程信息获取进程的CPU占用时间和驻机时间,计算CPU占用时间和驻机时间的差值,用此差值与预设值进行比较,如果大于预设值则判定此进程为垃圾进程。本发明提供的技术方案,能够采集系统中的用户进程并通过自动对比方法与查找筛选方法进行分析判断,确认并清除垃圾进程,从而可以释放计算资源,降低系统负载。