一种叠前地震资料随机噪音压制方法及系统

    公开(公告)号:CN114509814B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202011171331.3

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明提供了一种叠前地震资料随机噪音压制方法及系统,属于地球物理勘探技术以及深度学习领域。该叠前地震资料随机噪音压制方法利用实际地震数据和叠前炮集正演模拟数据以及GPU并行模式获得智能化随机噪音压制网络,并利用所述智能化随机噪音压制网络对实际叠前地震数据进行处理,获得随机噪音压制后的叠前地震资料。本发明将U‑NET网络应用于地震资料去噪中,有效避免了常规卷积网络对训练数据量以及神经网络规模的高要求,并实现了多GPU数据并行的网络训练,提升了训练效率,实现了叠前资料随机噪音的有效压制。

    一种基于射线理论的VSP精确层位标定方法及系统

    公开(公告)号:CN114428320A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202011114422.3

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于射线理论的VSP精确层位标定方法及系统,属于油气勘探开发中的地震资料处理与解释领域。该方法通过地震数据观测系统和测井数据建立地震正演模型,通过地震正演模型及初至旅行时拾取,获得VSP上行波旅行时误差及初至旅行时误差,然后通过VSP上行波旅行时误差校正及初至旅行时校正得到VSP精确双程旅行时,确定时深关系,进而实现VSP精确层位标定。本发明更加符合地下地层实际情况,为精确层位标定奠定了基础,基于射线理论可准确计算VSP上行波旅行时误差,计算效率较高,结合初至旅行时拾取,能够通过旅行时校正得到精确的VSP双程旅行时,确定正确的时深关系,进而进行精确地层位标定,获得准确层速度。

    基于单道数据的能量一致性匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN110967755B

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN201811157924.7

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 公开了一种基于单道数据的能量一致性匹配方法及系统。该方法可以包括:以实际观测数据的每一单道数据作为目标道,针对每一个目标道,进行以下步骤:根据目标道,计算匹配算子;根据匹配算子,将目标道对应的模拟数据中的地震道进行能量匹配,获得目标道对应的匹配道。本发明通过基于单道数据的能量一致性匹配,能够较为准确将模拟数据进行振幅矫正,使其与观测数据能量相当,从而提高方法技术收敛稳定性,为最小二乘偏移特别是实际资料的处理提供强有力的技术支撑。

    一种拉冬变换多次波压制方法及系统

    公开(公告)号:CN114428337A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202011054809.4

    申请日:2020-09-28

    Inventor: 陶永慧 崔月 郑浩

    Abstract: 本发明提供了一种拉冬变换多次波压制方法及系统,属于地球物理勘探技术以及计算机领域。所述方法对动校正之后的共中心点道集进行高分辨拉东变换和自适应相减得到经过多次波压制后的共中心点道集数据。所述方法包括:S1,输入原始共中心点道集;S2,消除原始共中心点道集中的缺失道,得到补足的共中心点道集数据;S3对所述补足的共中心点道集数据进行动校正,得到动校正后的共中心点道集数据;S4,采用MapReduce框架对所述动校正后的共中心点道集数据进行处理获得经过多次波压制后的共中心点道集数据。本发明避免了对数据预处理的高要求,实现了高精度去除多次波的效果,提高了数据管理性能以及海量数据处理能力。

    一种地震成像中的离散点扩散函数生成方法及系统

    公开(公告)号:CN112630824A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN201910957447.0

    申请日:2019-10-09

    Abstract: 本发明提供了一种地震成像中的离散点扩散函数生成方法及系统,属于地震处理成像领域。该方法包括:(1)根据目的层深度、最大速度和数据主频,生成离散点反射系数模型;(2)利用地震速度模型和步骤(1)生成的离散点反射系数模型获得模拟的地震记录;(3)利用步骤(2)生成的模拟的地震记录获得离散点扩散函数;(4)对步骤(3)获得的离散点扩散函数进行去干扰处理得到最终的离散点扩撒函数。利用本发明可以获得与地下速度分布、数据观测参数相关的一系列离散点扩散函数,在地震最小二乘偏移成像中使用该系列离散点扩散函数大大减小了计算量和存储量。

    一种叠前地震资料随机噪音压制方法及系统

    公开(公告)号:CN114509814A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202011171331.3

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明提供了一种叠前地震资料随机噪音压制方法及系统,属于地球物理勘探技术以及深度学习领域。该叠前地震资料随机噪音压制方法利用实际地震数据和叠前炮集正演模拟数据以及GPU并行模式获得智能化随机噪音压制网络,并利用所述智能化随机噪音压制网络对实际叠前地震数据进行处理,获得随机噪音压制后的叠前地震资料。本发明将U‑NET网络应用于地震资料去噪中,有效避免了常规卷积网络对训练数据量以及神经网络规模的高要求,并实现了多GPU数据并行的网络训练,提升了训练效率,实现了叠前资料随机噪音的有效压制。

    基于加权L1范数稀疏准则的子波相位估计方法及系统

    公开(公告)号:CN112526599A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201910873843.5

    申请日:2019-09-17

    Abstract: 本发明提供一种基于加权L1范数稀疏准则的子波相位估计方法及系统,该方法包括:S1、获取地震数据,并给定初始地震子波;S2、构建不同相位的子波群;S3、利用构建的子波群进行基于稀疏贝叶斯学习的稀疏反演,得到反演结果;S4、采用加权L1范数稀疏准则量化评价所述反演结果的稀疏性,获取地震子波相位和对应的反射系数序列中的一项。该系统包括:初始子波给定单元、子波群构建单元、反演单元、评价单元。本发明建立了加权L1范数稀疏准则与地震子波相位之间的关系,通过加权L1范数和稀疏贝叶斯学习的双重稀疏表示,分离了子波相位和反射系数的干涉耦合效应。

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