一种基于四参数的干层和有效储层的深度学习识别方法及装置

    公开(公告)号:CN119616476A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411754992.7

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于四参数的干层和有效储层的深度学习识别方法及装置,该方法包括:从研究区中找出代表性的一口或多口井,对研究目的层分层段进行解释;对目的层岩性解释结果进行数字化;对研究区井的测井数据进行分析,并将代表性井的测井数据进行归一化;利用TensorFlow框架构建具有输入神经元、偏置神经元的输入层、隐层、神经元输出层的深度学习网络结构;设置深度学习网络梯度下降算法的学习率;设置深度学习网络的代价函数为平方误差代价函数;设置训练次数,以训练样本为基础对深度学习网络进行训练,得到深度学习网络参数;利用获得深度学习网络参数对训练样本和检验样本进行检验。本发明能够有效地在复杂多样性储层中判别出干层和有效储层。

    一种深层致密甜点储层预测方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119535587A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411664163.X

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本发明提供了一种深层致密甜点储层预测方法,该方法包括:根据地震数据和测井资料,开展记录标定;通过储层精细标定,建立储层与地震反射对应关系,利用阀值法开展剖面相追踪,明确储层存在的有利相带;在储层相带有利发育区,开展基于相控地震属性量化下的OVT域分角度地震属性融合,刻画主河道砂体边界及有利储层分布区;确定储层的电性识别标准,识别有利区甜点储层及对储层物性敏感的弹性参数;根据弹性参数通过量版法‑多参数‑叠前叠后反演法反推地下空间未知处的甜点储层分布范围。本发明克服了预测多解性强的难题,表征了深层致密甜点储层所特有的地震响应特征,实现了高精度预测,为深层致密薄储层甜点的勘探和开发指明方向。

    泥包砂型薄储层地震特征的识别方法

    公开(公告)号:CN113009567B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202110348344.1

    申请日:2021-03-31

    Inventor: 陈军 鲍祥生 裴然

    Abstract: 本发明提出了一种泥包砂型薄储层地震特征的识别方法,步骤如下:获得目的层的地震子波;计算出视主周期PAM;计算出目的层的泥岩速度Vm和砂岩速度Vs;判断目的层砂岩是否集中在半个视主周期内;计算出共振加强区和共振减弱区的厚度范围;构建砂岩厚度逐渐递增的泥包砂地质模型;将目的层分为泥岩区、共振加强区和共振减弱区;在给定雷克子波情况下得到模型合成地震记录,并标注共振区反射范围;对照泥包砂地质模型,对共振区范围内的地震波形进行类型划分,建立不同类型地震波形及振幅与砂体发育之间的关系。本发明可以对泥包砂类型地震剖面上的信息进行较好解释,有利于利用地震剖面上的信息来帮助解释,有利砂体发育,降低勘探风险。

Patent Agency Ranking