公开(公告)号：CN118212574A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202211576406.5

申请日：2022-12-09

Applicant: 中国石油化工股份有限公司 ,  中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心 ,  胜利油田检测评价研究有限公司

Inventor： 田波 ,  王贵生 ,  王美 ,  苏雪松 ,  刘佳 ,  樊庆亮 ,  徐月军 ,  于示 ,  李慧颖 ,  黄珊

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/70 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明一种基于深度学习的吊车支腿安全检测方法，包括：获取现场吊车作业的监控视频Vin；通过监控视频获取含有吊车的图像Iin；对获取到的吊车图像进行标注作为样本数据Iann；构建神经网络模型，利用训练样本和测试样本进行训练，得到训练好的神经网络模型；获取实时的监控视频Vtest，并获取连续N帧待测吊车图像作为待测组Itest；将待测吊车图像Itest输入到训练好的神经网络模型中，得出吊车及其支腿的坐标、类别和置信度；将监控视频中支腿所在的位置单独裁剪并进行分类，获得分类结果c′，替换检测模型中的类别结果c；结果整合与报警判定。本发明通过对实时的视频做处理来实现吊车支腿未加垫板的检测方法，能够及时发现隐患，保障人员的生命和财产安全，避免意外的发生。