公开(公告)号：CN115345392A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202110516920.9

申请日：2021-05-12

申请人： 中国石油化工股份有限公司 ,  中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心 ,  胜利油田检测评价研究有限公司

发明人： 孙东 ,  严川 ,  周亮 ,  范路 ,  朱培海 ,  李炜 ,  盛庆博 ,  刘杰 ,  李云飞 ,  刘聪

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/904 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种配电网异常态势研判与关键指标筛选方法，涉及电气工程技术领域，技术方案为，筛选配电网健康度关键评价指标作为关键特征量；将S1获取的关键特征量数据归一化；搭建配电网健康度评价指标体系：采用熵权法确定配电网健康度评价指标权重；加权计算配电网健康度等级，作出健康度画像。通过配电网健康度画像监控，当健康度变差时，对配电网做出异常预警。本发明的有益效果是：基于机器学习数据降维技术对配电网健康度评价指标进行降维处理，筛选出最能有效表征配电网安全、可靠、经济这三个维度和健康运行的关键指标，同时利用熵权法对关键指标赋权，形成全面、精准的配电网健康度评价指标体系，进而有效评估配电网健康度。