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公开(公告)号:CN117473356A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202210844914.0
申请日:2022-07-19
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214
摘要: 本发明涉及电力技术领域,特别涉及一种基于VMD‑SVD的局部放电分类识别方法。通过局部放电模拟实验制作绝缘缺陷模型,并采集放电缺陷的脉冲放电量、脉冲相位和脉冲数数据,包括如下步骤:S1:对采集的数据执行VMD分解,获得各个频段的固有模态分量IMF,计算每个IMF的特征量,并按类型分组整理,形成特征矩阵;S2:对矩阵进行数据标准化,以获得训练样本矩阵;S3:在步骤S2中形成的矩阵上执行SVD,提取特征量;S3:根据特征量,形成分类模型进行分类获得分类判别的结果。能够有效提高信息利用率和计算效率。
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公开(公告)号:CN117434390A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202210844865.0
申请日:2022-07-19
IPC分类号: G01R31/12 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06F18/23
摘要: 本发明涉及海上平台绝缘检测技术领域,特别涉及一种基于平均数据滤波的多端局部放电定位方法,包括如下步骤:S1:获取测量信号;S2:对测量信号进行去噪处理,获取局部放电信号,制作局部放电位置样本库;S3:构建局部放电模型,进行局部放电定位分析;S4:对样本库进行去除均值数据滤波,获取局部放电位置。去除均值数据滤波技术被用于估计局部放电位置,滤除异常样本。工作表明,与MEPL算法相比,TMPL算法可以降低最大百分比误差。在MEPL算法无法实现的噪声过大的情况下,TMPL算法可以更准确地估计局部放电的位置。总之,在MEPL算法中应用去除平均数据滤波技术,可以在估计过度噪声条件下的绝缘系统局部放电位置方面显示出显著的改进。
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