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公开(公告)号:CN116840889A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202210287212.7
申请日:2022-03-23
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
Abstract: 本发明提供一种基于在线字典学习的匹配追踪强煤层反射消除方法,包括:步骤1,针对目标层的地震波形特征,基于在线字典学习进行单相位子波库构建;步骤2,基于在线字典学习单相位子波库,对目标层反射信号进行匹配追踪信号分解;步骤3,用原始数据减去提取的煤层反射,获得去煤后的反射剖面;步骤4,根据煤层反射旅行时提取叠前道集煤层反射特征子波,然后消除或削弱煤层反射,反动校后进行去煤叠前数据的叠前时间偏移。该基于在线字典学习的匹配追踪强煤层反射消除方法可有效消除强干扰的影响,从而验证了本技术方案对于消除强煤层反射,提高有效信号能量和分辨率的有效性。
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公开(公告)号:CN118971837A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202310543917.5
申请日:2023-05-15
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
Abstract: 本发明提供一种FK域椭圆形滤波压制线性噪音方法,该FK域椭圆形滤波压制线性噪音方法包括:步骤1,对地震数据进行二维傅里叶变换;步骤2,在FK域,确定滤波中心,椭圆的倾角,长半轴及短半轴长;步骤3,在FK域进行椭圆滤波;步骤4,重复步骤2‑3,完成在指定区间内FK域椭圆形滤波;步骤5,完成二维傅里叶反变换。该FK域椭圆形滤波压制线性噪音方法可以通用于叠前、叠后地震数据,提高了地震资料的信噪比,为后续处理及解释过程提供了有效的技术支撑和保障。
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