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公开(公告)号:CN117993233A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202211342347.5
申请日:2022-10-31
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油工程技术研究院有限公司 , 德州大陆架石油工程技术有限公司
IPC分类号: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F30/17 , G06F111/10 , G06F113/14
摘要: 本发明提供一种钻井数字模拟井筒空间网格构建及数据填充方法,其包含:依据井身结构数据以及钻具组合数据,在轴向对目标井进行分段处理,填充井眼轨迹数据,得到分段数据;基于分段数据,对钻柱内空间以及多个环形空间进行网格划分,构建得到井筒空间网格结构;对井筒空间网格结构进行数据填充,得到目标井的数字化模型。本发明通过对钻井工程井筒内的钻具内空间、钻具本体空间、井筒环形空间及套管本体空间进行网格构建,实现了整个井筒空间的网格化,同时根据不同理论模型计算结果对井筒空间网格填充数据,实现井筒空间的数字化,可为钻井工程模拟,数字孪生提供基础参数与理论支撑。
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公开(公告)号:CN117803369A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202211212216.5
申请日:2022-09-30
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油工程技术研究院有限公司
IPC分类号: E21B45/00 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2458
摘要: 本发明公开一种油气钻井过程中监控短起下操作时机的方法及系统,涉及钻井工程技术领域;其中该系统包括初始位置记录模块、实时位置记录模块、工况进度统计模块、工况进度预警模块、工况预警监测模块、工况进度更新模块;依据钻井现场的实时录井数据,判断钻头的钻进工况,通过时间和进尺的累加,精确计算当前钻头的累计纯钻时间和累计进尺,通过与司钻操作手册规定的阈值做对比,给出实施循环及起下钻的精确提示,辅助司钻操作符合规范,保证井壁稳定,避免卡钻事故的发生。
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公开(公告)号:CN117130050A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202210546133.3
申请日:2022-05-19
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油工程技术研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于构建三维地质体的方法,包括:建立关于待研究工区的三维地震属性体;基于三维地震属性体,结合常规测井资料和成像测井资料,分别对地质尺度、测井尺度和成像尺度下的岩石类型进行划分;根据不同尺度下的岩石类型划分结果,结合岩心资料,建立用来从岩心、成像、测井到地质依次进行尺度粗化和属性预测的多尺度关联模型;依据多尺度关联模型,对原始三维地质体进行更新。本发明能将精细尺度数据在构建宏观地质体上进行应用。
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公开(公告)号:CN118297196A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202310003854.4
申请日:2023-01-03
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油工程技术研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F18/22
摘要: 本发明提供一种井漏预测方法、装置、计算设备和存储介质,该方法包括:获取在目标井次的钻井过程中指定参数的实时时序数据;将指定参数的实时时序数据与相应的井漏模型数据进行对比,确定指定参数的实时时序数据与相应的井漏模型数据之间的相似度;当所述相似度满足相似度阈值条件时,确定目标钻井工程在钻井过程中会发生井漏。根据钻井过程的实时时序数据与井漏模型数据之间的相似度,来对钻井过程中的井漏进行预测,有利于提高井漏预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118292766A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202310006353.1
申请日:2023-01-04
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油工程技术研究院有限公司
IPC分类号: E21B7/20
摘要: 本发明属于钻井工程领域,针对由于缺乏客观依据难以确定出兼顾作业安全与作业效率的下套管速度的技术问题,提供了一种基于历史录井数据的下套管速度推荐方法,在历史井的历史录井数据中添加包括参考值字段、井况字段以及过滤字段在内的标定字段;参考值字段中包括下套管速度;从下套管工况下的历史录井数据中,根据过滤字段中的筛选条件筛选出能够用于计算下套管速度的历史录井数据,并根据筛选后的历史录井数据中的相邻两条历史录井数据计算下套管速度;将井况字段中历史井的井况与正钻井的井况对比,当历史井与正钻井的井况相同或相似时,推荐参考值字段中的参考值给正钻井。较之完全参照行业规程,或主观经验,可极大提高作业时效性和安全性。
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公开(公告)号:CN117807749A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202211204648.1
申请日:2022-09-29
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油工程技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F18/22 , G06F119/12 , G06F119/14
摘要: 本申请提出一种立管压力异常识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于石油钻井技术领域,方法包括:计算提取的N段立管压力实时数据序列以及提取的N段泵冲实时数据序列之间的第一趋势匹配度;若第一趋势匹配度小于或等于第一阈值,则分别计算所述提取的N段立管压力实时数据序列与已建立的立管压力异常数据标准组中每个异常标准序列之间的第二趋势匹配度;确定发生所述第二趋势匹配度大于第二阈值的异常标准序列所对应的立管压力异常情况。装置包括:数据采集模块、数据划分模块、数据提取模块、趋势匹配度计算模块、异常识别模块,本申请增加立管压力异常识别的准确率的同时也减少了误报率。
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公开(公告)号:CN118466973A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202310142765.8
申请日:2023-02-08
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油工程技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F8/60 , H04L67/12 , H04L67/1001 , H04L67/63 , H04L67/125 , H04L67/1097 , H04L69/08
摘要: 本申请提出一种云边协同服务联动部署方法、系统、电子设备及存储介质,属于石油工程领域,在边缘端部署钻井作业即时响应相关的服务,在云端部署全局非即时响应相关的服务;通过边缘端获取目标井的实时数据,对所述实时数据进行即时性处理,将处理后的结果发送到云端;云端处理后的结果以及云端存储的历史数据对模型、算法以及决策进行优化,并将优化后的模型、算法、决策发送到边缘端;边缘端利用云端传递过来的优化后模型、优化后算法更新对应的感知控制类服务、第一业务应用类服务以及第一服务管理类服务,根据优化后决策生成决策指令并进行对应的控制。本申请实现了将钻井作业中井场边缘端响应即时性与云端决策优化全局性进行有效结合。
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公开(公告)号:CN117764425A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202211167827.2
申请日:2022-09-23
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油工程技术研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F30/20
摘要: 本申请提供的一种钻具的选型方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取地层对应的地质参数和钻井设计参数,然后将所述地质参数和钻井设计参数输入至预先建立的多目标优化模型中求解钻具的目标指标的指标值,在所述指标值最优的情况下,确定最优指标值对应的目标钻具结构参数;基于所述目标钻具结构参数进行所述地层的钻具选型,能够实现钻具优选。
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公开(公告)号:CN118296576A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202310003344.7
申请日:2023-01-03
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油工程技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F21/31 , G06F21/46 , G06F16/2455
摘要: 本公开涉及石油钻井工程技术领域,提供了随钻指令的控制方法及装置。该方法包括:响应于检测到随钻请求指令,对所述随钻请求指令的身份信息和校验码进行验证,其中,所述身份信息包括钻井标识、应用标识和用户标识;在验证通过的情况下,获取与所述随钻请求指令中的算法标识相匹配的计算模型;将所述随钻请求指令中的随钻参数导入所述计算模型,生成计算结果;根据所述随身份信息和所述计算结果,生成并输出反馈指令。本公开实施例可以在接收到钻井传输过来的随钻请求时自动运算,无需人工处理,大大提高了钻井指令的管理效率。
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公开(公告)号:CN118295989A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202310004733.1
申请日:2023-01-03
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油工程技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06T11/20
摘要: 本发明实施例提供了一种数据清洗方法及装置,解决了油田现场计算、分析和决策效率低下和可靠性低的问题。包括:获取油田现场参数数据,基于参数数据绘制第一二维散点图,并统计清洗前的参数数据的总数据量;基于所述第一二维散点图得到第一二维分区网格图,基于所述第一二维分区网格图得到每个网格的数据密度,基于每个网格的数据密度绘制数据密度曲线;在数据密度曲线上标定所有拐点,基于所述拐点的数据密度值得到第一数据密度阈值;对比所述第一数据密度阈值和每个网格的数据密度,根据对比结果对数据进行初级清洗;对初级清洗后的数据进行一维分区,并获取每个区间内的数据的中位数;清除区间的中位数外的所有数据,以对数据进行二级清洗。
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