公开(公告)号：CN108595803B

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN201810329181.0

申请日：2018-04-13

Applicant: 中国石油化工股份有限公司 ,  中石化重庆涪陵页岩气勘探开发有限公司 ,  重庆科技学院

Inventor： 易军 ,  彭军 ,  唐德东 ,  汪宏金 ,  辜小花 ,  夏钦峰 ,  陈婷婷 ,  陈宁 ,  陈雪梅 ,  白俊仁 ,  吴凌 ,  汪波

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于递归神经网络的页岩气井生产压力预测方法，首先利用自适应分段算法对页岩气生产数据进行初步分段拟合，分段剔除不完整数据以及异常数据，以保证数据的准确性；再利用斯皮尔曼相关系数分析法对生产数据进行相关性分析，从而分析不同变量因素的相关密切程度，以确定用于递归神网络建模的输入变量。最后运用递归神经网络对生产压力进行建模，最终利用建立好的模型对生产压力进行预测，以达到为后期实际生产提供参考和预警的目的。

公开(公告)号：CN108595803A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810329181.0

申请日：2018-04-13

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 易军 ,  彭军 ,  唐德东 ,  汪宏金 ,  辜小花 ,  夏钦峰 ,  陈婷婷 ,  陈宁 ,  陈雪梅 ,  白俊仁 ,  吴凌 ,  汪波

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于递归神经网络的页岩气井生产压力预测方法，首先利用自适应分段算法对页岩气生产数据进行初步分段拟合，分段剔除不完整数据以及异常数据，以保证数据的准确性；再利用斯皮尔曼相关系数分析法对生产数据进行相关性分析，从而分析不同变量因素的相关密切程度，以确定用于递归神网络建模的输入变量。最后运用递归神经网络对生产压力进行建模，最终利用建立好的模型对生产压力进行预测，以达到为后期实际生产提供参考和预警的目的。