基于拉曼光谱解析技术的汽油苯含量预测方法

    公开(公告)号:CN105319198B

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201410336402.9

    申请日:2014-07-15

    IPC分类号: G01N21/65

    摘要: 本发明公开了一种基于拉曼光谱解析技术的汽油苯含量预测方法。该方法首先收集训练样本并测量它们的拉曼光谱,对测得的拉曼光谱进行预处理并且选取苯成份的特征谱段。在此区域内,汽油中其它成分所产生的干扰峰与苯成分的特征峰相互重叠,会导致模型预测精度下降。为此,采用光谱解析技术对干扰峰进行拟合,并将其扣除。最后利用多元回归方法对扣除干扰峰之后的苯特征谱段与苯的体积含量建立回归模型。本发明公开的方法利用了光谱解析技术以有效地解决拉曼光谱中不同成分信号相互重叠的问题,可显著提高分析模型的精确度,具有训练样本需求量少、模型外推性强、分析时间短以及预测结果准确等优点,适用于对汽油中苯含量的在线定量分析检测。

    基于拉曼光谱解析技术的汽油苯含量预测方法

    公开(公告)号:CN105319198A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201410336402.9

    申请日:2014-07-15

    IPC分类号: G01N21/65

    摘要: 本发明公开了一种基于拉曼光谱解析技术的汽油苯含量预测方法。该方法首先收集训练样本并测量它们的拉曼光谱,对测得的拉曼光谱进行预处理并且选取苯成份的特征谱段。在此区域内,汽油中其它成分所产生的干扰峰与苯成分的特征峰相互重叠,会导致模型预测精度下降。为此,采用光谱解析技术对干扰峰进行拟合,并将其扣除。最后利用多元回归方法对扣除干扰峰之后的苯特征谱段与苯的体积含量建立回归模型。本发明公开的方法利用了光谱解析技术以有效地解决拉曼光谱中不同成分信号相互重叠的问题,可显著提高分析模型的精确度,具有训练样本需求量少、模型外推性强、分析时间短以及预测结果准确等优点,适用于对汽油中苯含量的在线定量分析检测。

    可燃气体燃烧反应装置和氢气中的硫化氢的浓度检测系统

    公开(公告)号:CN114965853A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202110194394.9

    申请日:2021-02-20

    IPC分类号: G01N31/12

    摘要: 本发明涉及可燃气体浓度检测技术领域,公开了一种可燃气体燃烧反应装置和氢气中的硫化氢的浓度检测系统,可燃气体燃烧反应装置包括设置有空腔的主体和设置于空腔内的反应延长体,主体的壁上设置有分别供含有可燃气体和含有氧气的气体的反应气进入的主进口以及供反应气燃烧后得到的燃烧产物排出的主排出口,反应延长体内设置有弯曲延伸且供反应气进行燃烧反应的反应腔室,反应延长体设置有与主进口相连通且供反应气进入反应腔室内的反应体进口以及供燃烧产物排出的反应体排出口。该可燃气体燃烧反应装置能够充分将可燃气体转化为燃烧产物以提高检测精准度。通过在浓度检测系统中设置上述可燃气体燃烧反应装置,可提高检测精准度。