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公开(公告)号：CN114048821A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111388266.4
申请日：2021-11-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院 , 北京汇思慧能科技有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/22
Abstract: 本申请公开了多维数据融合的监测方法，包括：获取历史多元数据，将历史多元数据源进行预处理，得到统一数据格式的历史多维数据；对统一数据格式的历史多维数据提取特征，得到历史多维特征向量；使用历史多维特征向量建立电气设备状态监测数据模型；获取实时多元数据，将实时多元数据源进行预处理，得到统一数据格式的实时多维数据；对统一数据格式的实时多维数据提取特征，得到实时多维特征向量；将实时多维特征向量投影到电气设备状态监测数据模型上，得到投影结果；将投影结果与预设定的阈值相比较，得到数据监测结果。本申请还公开了监测系统以及电子设备和存储介质。本申请克服了企业各业务系统数据重点和结构不同、信息孤岛与重复交叉问题。
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公开(公告)号：CN114040002A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111388264.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院 , 北京汇思慧能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了基于物联网的状态监测系统，包括：人工智能模块、大数据云模块、物联网模块、边缘数据中心模块、终端模块；方法包括：所有待监控设备的监控数据通过终端模块分别传递给物联网模块与边缘数据中心模块；边缘数据中心模块将状态监控得到数据传递给物联网模块；物联网模块将所有数据传递给大数据云模块；大数据云模块接收并保存物联网模块传递过来的数据；人工智能模块调用大数据云模块中保存的各种数据与模型，运用人工智能算法进行状态监测，得到新的模型或/和监测结果；大数据云模块接收并保存人工智能模块传递过来新的模型或/和监测结果。本申请还公开了状态监测方法、电子设备及存储介质。本申请改善了石化企业设备状态难以监测的问题。
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公开(公告)号：CN118296363A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410715396.1
申请日：2024-06-04
Applicant: 北京汇思慧能科技有限公司
IPC: G06F18/2131 , G06F17/14 , G01R23/16
Abstract: 本发明的一种基于混合基快速傅里叶变换的信号处理、监控方法及装置，属于信号处理技术领域，信号处理方法包括以下步骤：获取待处理信号的第一信号序列，形成包括10万个元素的第一信号数组；对第一信号数组按照混合基计算方法得到的排序数组进行排序，得到第二信号数组；计算对第二信号数组进行傅里叶变换的四个旋转因子数组：第一余弦因子数组、第一正弦因子数组、第二余弦因子数组和第二正弦因子数组；结合旋转因子数组对第二信号数组进行10级蝴蝶运算，得到傅里叶变换实部数组和傅里叶变换虚部数组；根据傅里叶变换实部数组和傅里叶变换虚部数组，得到第一信号的频谱。本发明提高了混合基快速傅里叶变换的执行效率，降低了其执行复杂度。
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公开(公告)号：CN118296363B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410715396.1
申请日：2024-06-04
Applicant: 北京汇思慧能科技有限公司
IPC: G06F18/2131 , G06F17/14 , G01R23/16
Abstract: 本发明的一种基于混合基快速傅里叶变换的信号处理、监控方法及装置，属于信号处理技术领域，信号处理方法包括以下步骤：获取待处理信号的第一信号序列，形成包括10万个元素的第一信号数组；对第一信号数组按照混合基计算方法得到的排序数组进行排序，得到第二信号数组；计算对第二信号数组进行傅里叶变换的四个旋转因子数组：第一余弦因子数组、第一正弦因子数组、第二余弦因子数组和第二正弦因子数组；结合旋转因子数组对第二信号数组进行10级蝴蝶运算，得到傅里叶变换实部数组和傅里叶变换虚部数组；根据傅里叶变换实部数组和傅里叶变换虚部数组，得到第一信号的频谱。本发明提高了混合基快速傅里叶变换的执行效率，降低了其执行复杂度。
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