一种电动修井机的交流母线电控系统

    公开(公告)号:CN102751751B

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201210123865.8

    申请日:2012-04-24

    Abstract: 本发明提供一种电动修井机的交流母线电控系统,包括:储能电池、双向DC/DC变换器、PWM并网变流器、超级电容、单向DC/DC变换器、变频器、测量单元、控制器、修井机其它负载,其中:第一测量单元将测量的第一直流母线上的参数信号送入控制器,通过采样检测对储能电池进行充电控制、放电控制以及保护控制;第二测量单元将测量的第二直流母线上的参数信号送入控制器,通过采样检测对第二直流母线上的能量进行分配,并对变频器进行保护控制;控制器分别与双向DC/DC变换器、PWM并网变流器、单向DC/DC变换器、测量单元、变频器相连接,控制各部分的运行。本发明可以解决已存在的谐波,负载功率最优协调分配、能量回馈、储能电池冲击、电动机启动电流冲击等问题。

    一种超级电容分数阶模型参数识别方法

    公开(公告)号:CN107122511A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710142111.X

    申请日:2017-03-10

    Abstract: 本发明涉及一种超级电容分数阶模型参数识别方法,该方法包括:步骤一,实验采集含超级电容的串联谐振电路的谐振频率响应数据;步骤二,分析计算含超级电容的串联谐振电路的谐振频率响应数据;步骤三,根据分数阶微积分理论推导公式,辨识得出超级电容的电容量和分数阶阶次。本发明基于实际电容和电感的模型参数都是分数阶的科学事实,采用测量含超级电容的分数阶串联谐振频率响应的实验方法,通过建立超级电容并联Ro Cα分数阶阻抗模型、进行谐振频率响应实验与数值计算、设计制造超级电容分数阶模型参数识别器,获得超级电容分数阶模型的精确参数,实验简单易行,步骤简洁,计算结果精确,适用性广泛。

    一种基于形态滤波的微地震事件识别方法

    公开(公告)号:CN103064111B

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201210536918.9

    申请日:2012-12-12

    Abstract: 本发明提供一种基于形态滤波的微地震事件识别方法,该方法包括:对微地震数据进行频谱分析;对用来接收微地震信号的检波器进行校正;选取结构元素,将开启运算与闭合运算相结合形成形态学噪声滤波器,对经过频谱分析的所述地震数据进行形态滤波;根据进行形态滤波后的数据计算长短时间窗的能量比,将所述能量比与触发阈值进行比较以识别所述检波器是否存在微地震事件;根据所述微地震事件进行微地震拾取。本发明通过预处理和进一步滤波处理可以提高数据的信噪比,利用能量比法能够快速准确地检测出微地震事件,通过偏振分析识别出微地震事件的波动类型,利用自适应阈值和长短时窗能量比法能够精确的拾取初至。

    一种电动修井机的交流母线电控系统

    公开(公告)号:CN102751751A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210123865.8

    申请日:2012-04-24

    Abstract: 本发明提供一种电动修井机的交流母线电控系统,包括:储能电池、双向DC/DC变换器、PWM并网变流器、超级电容、单向DC/DC变换器、变频器、测量单元、控制器、修井机其它负载,其中:第一测量单元将测量的第一直流母线上的参数信号送入控制器,通过采样检测对储能电池进行充电控制、放电控制以及保护控制;第二测量单元将测量的第二直流母线上的参数信号送入控制器,通过采样检测对第二直流母线上的能量进行分配,并对变频器进行保护控制;控制器分别与双向DC/DC变换器、PWM并网变流器、单向DC/DC变换器、测量单元、变频器相连接,控制各部分的运行。本发明可以解决已存在的谐波,负载功率最优协调分配、能量回馈、储能电池冲击、电动机启动电流冲击等问题。

    一种超级电容分数阶模型参数识别方法

    公开(公告)号:CN107122511B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201710142111.X

    申请日:2017-03-10

    Abstract: 本发明涉及一种超级电容分数阶模型参数识别方法,该方法包括:步骤一,实验采集含超级电容的串联谐振电路的谐振频率响应数据;步骤二,分析计算含超级电容的串联谐振电路的谐振频率响应数据;步骤三,根据分数阶微积分理论推导公式,辨识得出超级电容的电容量和分数阶阶次。本发明基于实际电容和电感的模型参数都是分数阶的科学事实,采用测量含超级电容的分数阶串联谐振频率响应的实验方法,通过建立超级电容并联Ro Cα分数阶阻抗模型、进行谐振频率响应实验与数值计算、设计制造超级电容分数阶模型参数识别器,获得超级电容分数阶模型的精确参数,实验简单易行,步骤简洁,计算结果精确,适用性广泛。

    一种基于形态滤波的微地震事件识别方法

    公开(公告)号:CN103064111A

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201210536918.9

    申请日:2012-12-12

    Abstract: 本发明提供一种基于形态滤波的微地震事件识别方法,该方法包括:对微地震数据进行频谱分析;对用来接收微地震信号的检波器进行校正;选取结构元素,将开启运算与闭合运算相结合形成形态学噪声滤波器,对经过频谱分析的所述地震数据进行形态滤波;根据进行形态滤波后的数据计算长短时间窗的能量比,将所述能量比与触发阈值进行比较以识别所述检波器是否存在微地震事件;根据所述微地震事件进行微地震拾取。本发明通过预处理和进一步滤波处理可以提高数据的信噪比,利用能量比法能够快速准确地检测出微地震事件,通过偏振分析识别出微地震事件的波动类型,利用自适应阈值和长短时窗能量比法能够精确的拾取初至。

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